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使用 Policy Assist 远程 MCP 服务器

本文档介绍了如何使用 Policy Assist 远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器连接到 AI 应用，包括 Gemini CLI、ChatGPT、Claude 和您正在开发的自定义应用。借助 Policy Assist 远程 MCP 服务器，外部 AI 代理可以访问 IAM 角色选择器，以针对您的使用场景建议角色。当您启用 Policy Assist API 时，Policy Assist 远程 MCP 服务器也会启用。

Model Context Protocol (MCP) 规范了大语言模型 (LLM) 和 AI 应用或代理连接到外部数据源的方式。借助 MCP 服务器，您可以使用其工具、资源和提示来执行操作，并从其后端服务获取更新后的数据。

本地 MCP 服务器和远程 MCP 服务器有何区别？

本地 MCP 服务器: 通常在本地机器上运行，并使用标准输入和输出流 (stdio) 在同一设备上的服务之间进行通信。
远程 MCP 服务器: 在服务的基础设施上运行，并向 AI 应用提供 HTTP 端点，以便在 AI MCP 客户端和 MCP 服务器之间进行通信。如需详细了解 MCP 架构，请参阅 MCP 架构。

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器具有以下功能和优势：

简化、集中式发现
托管式全球或区域 HTTP 端点
细粒度授权
使用 Model Armor 保护的可选提示和响应安全性
集中式审核日志记录

如需了解其他 MCP 服务器以及适用于 Google Cloud MCP 服务器的安全性控制和治理控制，请参阅 Google Cloud MCP 服务器概览。

准备工作

如需确保您的代理可以访问 Policy Assist MCP 服务器，您必须在 Google Cloud 控制台中为您的项目启用 Policy Assist API：

登录您的 Google Cloud 账号。如果您是新手 Google Cloud，请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。

安装 Google Cloud CLI。

如果您使用的是外部身份提供方 (IdP)，则必须先使用联合身份登录 gcloud CLI。

如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令：

gcloud init

创建或选择 Google Cloud 项目。

选择或创建项目所需的角色

选择项目：选择项目不需要特定的 IAM 角色，您可以选择已获授角色的任何项目。
创建项目：如需创建项目，您需要 Project Creator 角色 (roles/resourcemanager.projectCreator)，该角色包含 resourcemanager.projects.create 权限。了解如何授予角色。

创建 Google Cloud 项目：
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
将 PROJECT_ID 替换为您要创建的 Google Cloud 项目的名称。
选择您创建的 Google Cloud 项目：
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目名称。

如果您要使用现有项目来完成本指南，请验证您是否拥有完成本指南所需的权限。如果您创建了新项目，则您已拥有所需的权限。

启用 Policy Assist API：

启用 API 所需的角色

如需启用 API，您需要拥有 serviceusage.services.enable 权限。如果您创建了项目，则您可能已通过 Owner 角色 (roles/owner) 拥有此权限。否则，您可以通过 Service Usage Admin 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 获得此权限。了解如何授予角色。

gcloud services enable policyassist.googleapis.com

安装 Google Cloud CLI。

如果您使用的是外部身份提供方 (IdP)，则必须先使用联合身份登录 gcloud CLI。

如需初始化 gcloud CLI，请运行以下命令：

gcloud init

创建或选择 Google Cloud 项目。

选择或创建项目所需的角色

选择项目：选择项目不需要特定的 IAM 角色，您可以选择已获授角色的任何项目。
创建项目：如需创建项目，您需要 Project Creator 角色 (roles/resourcemanager.projectCreator)，该角色包含 resourcemanager.projects.create 权限。了解如何授予角色。

创建 Google Cloud 项目：
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
将 PROJECT_ID 替换为您要创建的 Google Cloud 项目的名称。
选择您创建的 Google Cloud 项目：
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目名称。

如果您要使用现有项目来完成本指南，请验证您是否拥有完成本指南所需的权限。如果您创建了新项目，则您已拥有所需的权限。

启用 Policy Assist API：

启用 API 所需的角色

gcloud services enable policyassist.googleapis.com

所需的角色

如需获得使用 Policy Assist MCP 服务器所需的权限，请让您的管理员为您授予要在其中使用 Policy Assist MCP 服务器的项目的以下 IAM 角色：

进行 MCP 工具调用： MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
获取自定义角色建议： IAM Viewer (roles/iam.viewer)

如需详细了解如何授予角色，请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。

这些预定义角色包含使用 Policy Assist MCP 服务器所需的权限。如需查看所需的确切权限，请展开所需权限部分：

所需权限

如需使用 Policy Assist MCP 服务器，您需要拥有以下权限：

进行 MCP 工具调用： mcp.tools.call
获取自定义角色建议： iam.roles.list

您也可以使用自定义角色或其他预定义角色来获取这些权限。

身份验证和授权

Policy Assist 远程 MCP 服务器使用 OAuth 2.0 协议和 Identity and Access Management (IAM) 进行身份验证和授权。所有 Google Cloud 身份都支持对 MCP 服务器进行身份验证。

Policy Assist 不接受使用 API 密钥进行身份验证。

我们建议您为使用 MCP 工具的代理创建单独的身份，以便控制和监控对资源的访问权限。如需详细了解身份验证，请参阅对 MCP 服务器进行身份验证。

Policy Assist MCP OAuth 范围

OAuth 2.0 使用范围和凭证来确定经过身份验证的主账号是否有权对资源执行特定操作。如需详细了解 Google 的 OAuth 2.0 范围，请参阅使用 OAuth 2.0 访问 Google API。

Policy Assist 具有以下 MCP 工具 OAuth 范围：

gcloud CLI 的范围 URI	说明
`https://www.googleapis.com/auth/policyassist`	授予通过 Policy Assist 访问政策建议的权限。

在工具调用期间访问的资源可能需要其他范围。

配置 MCP 客户端以使用 Policy Assist MCP 服务器

Claude 或 Antigravity 等 AI 应用和代理可以实例化连接到单个 MCP 服务器的 MCP 客户端。AI 应用可以有多个客户端，这些客户端连接到不同的 MCP 服务器。如果您的应用未列在特定于客户端的指南中，则可以使用以下信息从大多数应用进行连接。

在 AI 应用中，查找添加或连接到远程 MCP 服务器的方法。对于 Policy Assist MCP 服务器，请根据需要输入以下信息：

服务器名称：Policy Assist MCP 服务器
服务器网址 或端点：https://policyassist.googleapis.com/mcp
传输：HTTP
身份验证详细信息：您可以根据所需的身份验证方式，输入凭证 Google Cloud 、OAuth 客户端 ID 和密钥，或代理身份和凭证。如需详细了解身份验证，请参阅对 MCP 服务器进行身份验证。
OAuth 范围：如需访问 Policy Assist MCP 服务器，请使用 https://www.googleapis.com/auth/policyassist OAuth 2.0 范围。

重定向 URI

对于基于 Web 的应用和某些桌面应用，您必须在创建客户端 ID 和密钥以进行身份验证时将重定向 URI 列入许可名单。授权服务器使用重定向 URI 将令牌发送到您的应用。应用的文档应指定您必须使用的重定向 URI。自定义重定向 URI 不受支持。

如需了解有关设置和连接到 MCP 服务器的应用专用指南，请参阅特定于客户端的指南。

如需了解更通用的指南，请参阅以下资源：

可用工具

如需查看 Policy Assist MCP 服务器的可用 MCP 工具的详细信息及其说明，请参阅 Policy Assist MCP 参考文档。

列出工具

使用 MCP 检查器列出工具，或直接向 Policy Assist 远程 MCP 服务器发送 tools/list HTTP 请求。tools/list 方法不需要身份验证。

POST /mcp HTTP/1.1
Host: policyassist.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

应用场景示例

借助 Policy Assist 远程 MCP 服务器，外部 AI 代理可以访问 IAM 角色选择器，并使用该选择器针对您的使用场景建议角色。以下是 Policy Assist MCP 服务器的一些示例应用场景。

默认情况下，角色建议旨在涵盖服务中的常见用户历程。例如，系统通常会建议服务的管理员、编辑者或 Viewer 角色。

如果您希望获得最精细、权限最少的角色的建议，则必须在提示中使用特定关键字（例如“最小”或“权限最少”）来指定此偏好设置。如需查看可使用的关键字列表，请参阅权限最少的角色的关键字。

使用场景	提示示例
确定一般服务管理的角色	“我需要哪些权限才能管理 AlloyDB for PostgreSQL 设置？”
确定执行特定任务所需的角色	“创建、启动和停止虚拟机需要什么角色？” 或 “创建、启动和停止虚拟机需要什么最小角色？”
确定运行 Google Cloud CLI 命令所需的角色	“运行 `gcloud compute instances create instance-1` 需要什么 IAM 角色？” 或 “服务帐号执行 `gcloud datastore instances describe` 需要什么最小角色？”
确定包含传递依赖项的任务的角色	“我需要配置 Compute Engine 实例以根据 CPU 利用率自动扩缩。我应该向服务帐号授予哪些 IAM 角色？” 或 “我需要配置 Compute Engine 实例以根据 CPU 利用率自动扩缩。我需要向 Compute Engine 实例自动扩缩器使用的服务帐号授予哪些最小权限？”
确定可能需要多个精细角色组合的任务的角色	“仅允许用户访问 BigQuery 中的特定数据集。他们不应能够创建或删除数据集。” 或 “在不允许对任何数据集执行创建或删除操作的情况下，向用户授予对 BigQuery 中的单个数据集的只读访问权限的最安全角色是什么？”

可选的安全配置

由于 MCP 工具可执行各种操作，因此 MCP 会引发新的安全风险和注意事项。为了最大限度地降低这些风险并进行管理， Google Cloud 提供了默认设置和可自定义的政策，用于控制 MCP 工具在您的 Google Cloud 组织或项目中的使用。

如需详细了解 MCP 安全性和治理，请参阅 AI 安全性。

使用 Identity and Access Management 拒绝政策控制 MCP 的使用

Identity and Access Management (IAM) 拒绝政策和允许政策可帮助您保护 Google Cloud Google MCP 服务器。

您可以组合多个条件来构建自定义的安全政策和治理政策，方法是根据以下条件允许或拒绝访问权限：

主账号。
工具属性，例如只读属性。
服务名称或工具名称。
应用的 OAuth 客户端 ID。

如需了解详情，请参阅使用 Identity and Access Management 控制 MCP 的使用。

后续步骤

阅读 Policy Assist MCP 参考文档。
详细了解 Google Cloud MCP 服务器。