Remote-MCP-Server von Policy Assist verwenden

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Bedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Dienstbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA‑Funktionen stehen in der vorliegenden Form zur Verfügung und bieten möglicherweise nur eingeschränkten Support. Weitere Informationen finden Sie unter den Beschreibungen der Startphase.

In diesem Dokument erfahren Sie, wie Sie den Remote-MCP-Server (Model Context Protocol) von Policy Assist verwenden, um eine Verbindung zu KI-Anwendungen wie der Gemini CLI, ChatGPT, Claude und benutzerdefinierten Anwendungen herzustellen, die Sie entwickeln. Mit dem Remote-MCP-Server von Policy Assist können externe KI-Agents auf die IAM-Rollenauswahl zugreifen, um Rollen für Ihren Anwendungsfall vorzuschlagen. Der Remote-MCP-Server von Policy Assist wird aktiviert, wenn Sie die Policy Assist API aktivieren.

Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert die Verbindung von Large Language Models (LLMs) und KI-Anwendungen oder ‑Agents zu externen Datenquellen. Mit MCP-Servern können Sie ihre Tools, Ressourcen und Prompts verwenden, um Aktionen auszuführen und aktualisierte Daten von ihrem Back-End-Dienst abzurufen.

Was ist der Unterschied zwischen lokalen und Remote-MCP-Servern?

Lokale MCP-Server

werden in der Regel auf Ihrem lokalen Rechner ausgeführt und verwenden die Standardeingabe- und ‑ausgabestreams (stdio) für die Kommunikation zwischen Diensten auf demselben Gerät.

Remote-MCP-Server

werden in der Infrastruktur des Dienstes ausgeführt und bieten einen HTTP-Endpunkt für KI-Anwendungen zur Kommunikation zwischen dem KI-MCP-Client und dem MCP-Server. Weitere Informationen zur MCP-Architektur finden Sie unter MCP-Architektur.

Google- und Google Cloud Remote-MCP-Server

Google- und Google Cloud Remote-MCP-Server bieten die folgenden Funktionen und Vorteile:

• Vereinfachte, zentrale Erkennung
• Verwaltete globale oder regionale HTTP-Endpunkte
• Detaillierte Autorisierung
• Optionale Prompt- und Antwortsicherheit mit Model Armor-Schutz
• Zentralisierte Audit-Protokollierung

Informationen zu anderen MCP-Servern und zu Sicherheits und Governance-Kontrollen, die für Google Cloud-MCP-Server verfügbar sind, finden Sie unter Übersicht über Google Cloud-MCP-Server.

Hinweis

Damit Ihr Agent auf den Policy Assist-MCP-Server zugreifen kann, müssen Sie die Policy Assist API in der Google Cloud Console für Ihr Projekt aktivieren:

Melden Sie sich in Ihrem Google Cloud Konto an. Wenn Sie noch kein Konto haben Google Cloud, erstellen Sie einfach ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

Installieren Sie die Google Cloud CLI.

Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

gcloud init

Erstellen Sie ein neues Projekt oder wählen Sie ein vorhandenes Projekt Google Cloud aus.

Rollen, die zum Auswählen oder Erstellen eines Projekts erforderlich sind

• Projekt auswählen: Für die Auswahl eines Projekts ist keine bestimmte IAM-Rolle erforderlich. Sie können ein beliebiges Projekt auswählen, für das Ihnen eine Rolle zugewiesen wurde.
• Projekt erstellen: Zum Erstellen eines Projekts benötigen Sie die Rolle „Projektersteller“ (roles/resourcemanager.projectCreator), die die resourcemanager.projects.create Berechtigung enthält. Informationen zum Zuweisen von Rollen.

Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit ihm verknüpften Ressourcen entfernen.

• Erstellen Sie ein Google Cloud Projekt:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Ersetzen Sie PROJECT_ID durch einen Namen für das Google Cloud Projekt, das Sie erstellen.

• Wählen Sie das Google Cloud Projekt aus, das Sie erstellt haben:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen Ihres Google Cloud Projekts.

Wenn Sie für diese Anleitung ein vorhandenes Projekt verwenden, prüfen Sie, ob Sie die erforderlichen Berechtigungen haben. Wenn Sie ein neues Projekt erstellt haben, haben Sie bereits die erforderlichen Berechtigungen.

Aktivieren Sie die Policy Assist API:

Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Rolle „Inhaber“ (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen.

gcloud services enable policyassist.googleapis.com

Installieren Sie die Google Cloud CLI.

Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

gcloud init

Erstellen Sie ein neues Projekt oder wählen Sie ein vorhandenes Projekt Google Cloud aus.

Rollen, die zum Auswählen oder Erstellen eines Projekts erforderlich sind

• Projekt auswählen: Für die Auswahl eines Projekts ist keine bestimmte IAM-Rolle erforderlich. Sie können ein beliebiges Projekt auswählen, für das Ihnen eine Rolle zugewiesen wurde.
• Projekt erstellen: Zum Erstellen eines Projekts benötigen Sie die Rolle „Projektersteller“ (roles/resourcemanager.projectCreator), die die resourcemanager.projects.create Berechtigung enthält. Informationen zum Zuweisen von Rollen.

Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit ihm verknüpften Ressourcen entfernen.

• Erstellen Sie ein Google Cloud Projekt:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Ersetzen Sie PROJECT_ID durch einen Namen für das Google Cloud Projekt, das Sie erstellen.

• Wählen Sie das Google Cloud Projekt aus, das Sie erstellt haben:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen Ihres Google Cloud Projekts.

Wenn Sie für diese Anleitung ein vorhandenes Projekt verwenden, prüfen Sie, ob Sie die erforderlichen Berechtigungen haben. Wenn Sie ein neues Projekt erstellt haben, haben Sie bereits die erforderlichen Berechtigungen.

Aktivieren Sie die Policy Assist API:

Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Rolle „Inhaber“ (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen.

gcloud services enable policyassist.googleapis.com

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für das Projekt zuzuweisen, in dem Sie den Policy Assist-MCP-Server verwenden möchten, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zur Verwendung des Policy Assist-MCP-Servers benötigen:

• MCP-Toolaufrufe ausführen: MCP Tool User (roles/mcp.toolUser)
• Vorschläge für benutzerdefinierte Rollen erhalten: IAM Viewer (roles/iam.viewer)

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierten Rollen enthalten die Berechtigungen, die zum Verwenden des Policy Assist-MCP-Servers erforderlich sind. Maximieren Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen , um die notwendigen Berechtigungen anzuzeigen, die erforderlich sind:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um den Policy Assist-MCP-Server zu verwenden:

• MCP-Toolaufrufe ausführen: mcp.tools.call
• Vorschläge für benutzerdefinierte Rollen erhalten: iam.roles.list

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Authentifizierung und Autorisierung

Der Remote-MCP-Server von Policy Assist verwendet das OAuth 2.0 Protokoll mit Identity and Access Management (IAM) zur Authentifizierung und Autorisierung. Alle Google Cloud Identitäten werden für die Authentifizierung bei MCP-Servern unterstützt.

Policy Assist akzeptiert keine API-Schlüssel für die Authentifizierung.

Wir empfehlen, eine separate Identität für Agents zu erstellen, die MCP-Tools verwenden, damit der Zugriff auf Ressourcen gesteuert und überwacht werden kann. Weitere Informationen zur Authentifizierung finden Sie unter Bei MCP-Servern authentifizieren.

OAuth-Bereiche für Policy Assist-MCP

OAuth 2.0 verwendet Bereiche und Anmeldedaten, um zu ermitteln, ob ein authentifiziertes Prinzipal autorisiert ist, eine bestimmte Aktion für eine Ressource auszuführen. Weitere Informationen zu OAuth 2.0-Bereichen bei Google finden Sie unter Mit OAuth 2.0 auf Google APIs zugreifen.

Policy Assist hat die folgenden OAuth-Bereiche für MCP-Tools:

Bereichs-URI für die gcloud CLI	Beschreibung
https://www.googleapis.com/auth/policyassist	Gewährt Zugriff auf Richtlinienvorschläge über Policy Assist.

Für die Ressourcen, auf die während eines Toolaufrufs zugegriffen wird, sind möglicherweise zusätzliche Bereiche erforderlich.

MCP-Client für die Verwendung des Policy Assist-MCP-Servers konfigurieren

KI-Anwendungen und ‑Agents wie Claude oder Antigravity können einen MCP-Client instanziieren, der eine Verbindung zu einem einzelnen MCP-Server herstellt. Eine KI-Anwendung kann mehrere Clients haben, die eine Verbindung zu verschiedenen MCP-Servern herstellen. Wenn Ihre Anwendung nicht in der clientspezifischen Anleitung aufgeführt ist, können Sie die folgenden Informationen verwenden, um eine Verbindung von den meisten Anwendungen aus herzustellen.

Suchen Sie in Ihrer KI-Anwendung nach einer Möglichkeit, einen Remote-MCP-Server hinzuzufügen oder eine Verbindung zu ihm herzustellen. Geben Sie für den Policy Assist-MCP-Server die folgenden Informationen ein:

• Servername: Policy Assist-MCP-Server
• Server-URL oder Endpunkt: https://policyassist.googleapis.com/mcp
• Transport: HTTP
• Authentifizierungsdetails: Je nachdem, wie Sie sich authentifizieren möchten, können Sie Ihre Google Cloud Anmeldedaten, Ihre OAuth-Client-ID und Ihren Clientschlüssel oder eine Agent-Identität und ‑Anmeldedaten eingeben. Weitere Informationen zur Authentifizierung finden Sie unter Bei MCP-Servern authentifizieren.
• OAuth-Bereich: Verwenden Sie den https://www.googleapis.com/auth/policyassist OAuth 2.0-Bereich, um auf den Policy Assist-MCP-Server zuzugreifen.

Weiterleitungs-URIs

Bei webbasierten Anwendungen und einigen Desktopanwendungen müssen Sie eine Weiterleitungs-URI auf die Zulassungsliste setzen, wenn Sie eine Client-ID und einen Clientschlüssel für die Authentifizierung erstellen. Weiterleitungs-URIs werden vom Autorisierungsserver verwendet, um Tokens an Ihre Anwendung zu senden. In der Dokumentation Ihrer Anwendung sollte die Weiterleitungs-URI angegeben sein, die Sie verwenden müssen. Benutzerdefinierte Weiterleitungs-URIs werden nicht unterstützt.

Anwendungsspezifische Anleitungen zum Einrichten und Herstellen einer Verbindung zu einem MCP-Server finden Sie unter Clientspezifische Anleitung.

Allgemeinere Anleitungen finden Sie in den folgenden Ressourcen:

• Mit Remote-MCP-Servern verbinden.
• MCP in einer KI-Anwendung konfigurieren.

Verfügbare Tools

Details zu verfügbaren MCP-Tools und deren Beschreibungen für den Policy Assist-MCP-Server finden Sie in der Referenz zu Policy Assist-MCP.

Tools auflisten

Verwenden Sie den MCP-Inspector, um Tools aufzulisten, oder senden Sie eine tools/list HTTP-Anfrage direkt an den Remote-MCP-Server von Policy Assist. Für die Methode tools/list ist keine Authentifizierung erforderlich.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: policyassist.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Beispielanwendungsfälle

Mit dem Remote-MCP-Server von Policy Assist können externe KI-Agents auf die IAM-Rollenauswahl zugreifen und Rollen für Ihren Anwendungsfall vorschlagen. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für Anwendungsfälle für den Policy Assist-MCP-Server.

Standardmäßig sind Rollenvorschläge so konzipiert, dass sie häufige Nutzerpfade innerhalb eines Dienstes abdecken. Beispielsweise werden häufig die Rollen „Administrator“, „Bearbeiter“ oder „Betrachter“ eines Dienstes vorgeschlagen.

Wenn Sie Vorschläge für die detailliertesten Rollen mit den geringsten Berechtigungen wünschen, müssen Sie diese Präferenz in Ihrem Prompt mit bestimmten Keywords wie „minimal“ oder „geringste Berechtigungen“ angeben. Eine Liste der Keywords, die Sie verwenden können, finden Sie unter Keywords für Rollen mit den geringsten Berechtigungen.

Anwendungsfall	Beispiele für Aufforderungen
Rollen für die allgemeine Dienstverwaltung ermitteln	„Welche Berechtigungen benötige ich, um unsere AlloyDB for PostgreSQL-Einrichtung zu verwalten?“
Die Rollen ermitteln, die zum Ausführen bestimmter Aufgaben erforderlich sind	„Welche Rolle ist erforderlich, um VMs zu erstellen, zu starten und zu beenden?“ oder „Welche Mindestrolle ist erforderlich, um VMs zu erstellen, zu starten und zu beenden?“
Rollen ermitteln, die zum Ausführen von Google Cloud CLI-Befehlen erforderlich sind	„Welche IAM-Rolle ist erforderlich, um gcloud compute instances create instance-1 auszuführen?“ oder „Welche kleinste Rolle benötigt ein Dienstkonto, um gcloud datastore instances describe auszuführen?“
Rollen für eine Aufgabe ermitteln, die transitive Abhängigkeiten enthält	„Ich muss eine Compute Engine-Instanz so konfigurieren, dass sie automatisch anhand der CPU-Auslastung skaliert wird. Welche IAM-Rollen sollte ich dem Dienstkonto zuweisen?“ oder „Ich muss eine Compute Engine-Instanz so konfigurieren, dass sie automatisch anhand der CPU-Auslastung skaliert wird. Welche Mindestberechtigungen muss ich einem Dienstkonto gewähren, das von einem Autoscaler für Compute Engine-Instanzen verwendet wird?“
Rollen für eine Aufgabe ermitteln, die möglicherweise eine Kombination aus mehreren detaillierten Rollen erfordert	„Nutzern nur Zugriff auf ein bestimmtes Dataset in BigQuery gewähren. Sie sollen keine Datasets erstellen oder löschen können.“ oder „Welche sicherste Rolle kann ich Nutzern zuweisen, um ihnen schreibgeschützten Zugriff auf ein einzelnes Dataset in BigQuery zu gewähren, ohne Aktionen zum Erstellen oder Löschen für Datasets zuzulassen?“

Optionale Sicherheitskonfigurationen

MCP birgt neue Sicherheitsrisiken und ‑aspekte, da mit den MCP-Tools eine Vielzahl von Aktionen ausgeführt werden kann. Um diese Risiken zu minimieren und zu verwalten, Google Cloud bietet Standardeinstellungen und anpassbare Richtlinien, um die Verwendung von MCP-Tools in Ihrer Google Cloud Organisation oder Ihrem Projekt zu steuern.

Weitere Informationen zu MCP-Sicherheit und ‑Governance finden Sie unter KI-Sicherheit und ‑Schutz.

MCP-Verwendung mit IAM-Ablehnungsrichtlinien steuern

Mit Identity and Access Management (IAM) Ablehnungsrichtlinien und Zulassungsrichtlinien können Sie Google- und MCP-Server schützen Google Cloud .

Sie können mehrere Kriterien kombinieren, um benutzerdefinierte Sicherheits- und Governance-Richtlinien zu erstellen, indem Sie den Zugriff basierend auf den folgenden Kriterien zulassen oder ablehnen:

• Das Prinzipal.
• Toolattribute wie das schreibgeschützte Attribut.
• Der Dienstname oder Toolname.
• Die OAuth-Client-ID der Anwendung.

Weitere Informationen finden Sie unter MCP-Verwendung mit IAM steuern.

Nächste Schritte

• Lesen Sie die Referenzdokumentation zu Policy Assist-MCP.
• Weitere Informationen zu Google Cloud-MCP-Servern