Questa pagina spiega come visualizzare, comprendere e applicare i suggerimenti sui ruoli IAM per i set di dati BigQuery. I suggerimenti per i ruoli ti aiutano ad applicare il principio del privilegio minimo assicurando che le entità dispongano solo delle autorizzazioni di cui hanno effettivamente bisogno.
Prima di iniziare
Abilita le API IAM e Recommender, se non sono già abilitate.
Ruoli richiesti per abilitare le API
Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione
serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente disponi già di questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore utilizzo servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli.Assicurati di aver attivato il livello Premium o Enterprise di Security Command Center a livello di organizzazione o progetto. Per saperne di più, consulta Domande sulla fatturazione.
Comprendi i suggerimenti sui ruoli.
Configurare l'autenticazione.
Seleziona la scheda relativa a come prevedi di utilizzare i campioni in questa pagina:
gcloud
Nella console Google Cloud , attiva Cloud Shell.
Nella parte inferiore della console Google Cloud viene avviata una sessione di Cloud Shell e viene visualizzato un prompt della riga di comando. Cloud Shell è un ambiente shell con Google Cloud CLI già installata e con valori già impostati per il progetto corrente. L'inizializzazione della sessione può richiedere alcuni secondi.
REST
Per utilizzare gli esempi di API REST in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, utilizzi le credenziali che fornisci a gcloud CLI.
Installa Google Cloud CLI.
Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.
Per saperne di più, consulta Autenticati per usare REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .
Ruoli IAM richiesti
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per gestire i suggerimenti sui ruoli a livello di set di dati, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM:
- Visualizzatore ruoli (
roles/iam.roleViewer) sul tuo progetto - IAM Recommender Admin (
roles/recommender.iamAdmin) sul progetto - Proprietario dati BigQuery (
roles/bigquery.dataOwner) sul tuo set di dati
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per gestire i suggerimenti sui ruoli a livello di set di dati. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:
Autorizzazioni obbligatorie
Per gestire i suggerimenti sui ruoli a livello di set di dati sono necessarie le seguenti autorizzazioni:
-
Per visualizzare i consigli:
-
iam.roles.getsul tuo progetto -
iam.roles.listsul tuo progetto -
recommender.iamPolicyRecommendations.getsul tuo progetto -
recommender.iamPolicyRecommendations.listsul tuo progetto -
recommender.iamPolicyInsights.getsul tuo progetto -
recommender.iamPolicyInsights.listsul tuo progetto -
bigquery.datasets.getIamPolicysul tuo set di dati
-
-
Per applicare e ignorare i consigli:
-
recommender.iamPolicyRecommendations.updatesul tuo progetto -
bigquery.datasets.setIamPolicysul set di dati
-
Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.
Revisione e applicazione dei suggerimenti
Puoi esaminare e applicare i suggerimenti per i ruoli a livello di set di dati con Google Cloud CLI e l'API Recommender.
gcloud
Esamina i consigli:
Per elencare i suggerimenti a livello di set di dati, esegui il comando
gcloud recommender recommendations list, filtrando solo i suggerimenti per i set di dati BigQuery:
gcloud recommender recommendations list \
--location=LOCATION \
--recommender=google.iam.policy.Recommender \
--project=PROJECT_ID \
--format=json \
--filter="recommenderSubtype:REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET OR recommenderSubtype:REPLACE_ROLE_BIGQUERY_DATASET"
Sostituisci i seguenti valori:
LOCATION: la regione in cui si trovano i set di dati Cloud Storage, ad esempiousous-central1.PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che contiene i tuoi set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, comemy-project.
La risposta è simile al seguente esempio. In questo esempio, tutti gli utenti
con il ruolo Editor nel progetto my-project
(projectEditor:my-project) hanno il ruolo BigQuery Data Editor
(roles/bigquery.dataEditor) nel set di dati dataset-1.
Tuttavia, questo ruolo non è stato utilizzato negli ultimi 90 giorni. Di conseguenza, il suggerimento per il ruolo consiglia di revocare il ruolo:
[ { "associatedInsights": [ { "insight": "projects/1069248613794/locations/us/insightTypes/google.iam.policy.Insight/insights/984eccca-0241-472f-baab-2557dd0d7282" } ], "content": { "operationGroups": [ { "operations": [ { "action": "remove", "path": "/iamPolicy/bindings/*/members/*", "pathFilters": { "/iamPolicy/bindings/*/condition/expression": "", "/iamPolicy/bindings/*/members/*": "projectEditor:my-project", "/iamPolicy/bindings/*/role": "roles/bigquery.dataEditor" }, "resource": "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1", "resourceType": "bigquery.googleapis.com/Dataset" } ] } ], "overview": { "addedRoles": [], "member": "projectEditor:my-project", "minimumObservationPeriodInDays": "0", "removedRole": "roles/bigquery.dataEditor", "resource": "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1" } }, "description": "This role has not been used during the observation window.", "etag": "\"3b123bc08d028128\"", "lastRefreshTime": "2024-02-04T08:00:00Z", "name": "projects/1069248613794/locations/us/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/0e9831fe-6810-476b-b14d-2b64bda17288", "primaryImpact": { "category": "SECURITY", "securityProjection": { "details": { "revokedIamPermissionsCount": 37 } } }, "priority": "P4", "recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET", "stateInfo": { "state": "ACTIVE" }, "targetResources": [ "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1" ] }, { "associatedInsights": [ { "insight": "projects/1069248613794/locations/us/insightTypes/google.iam.policy.Insight/insights/9d11057e-9c71-410f-ad55-fc82d87761d0" } ], "content": { "operationGroups": [ { "operations": [ { "action": "remove", "path": "/iamPolicy/bindings/*/members/*", "pathFilters": { "/iamPolicy/bindings/*/condition/expression": "", "/iamPolicy/bindings/*/members/*": "user:alicexz@google.com", "/iamPolicy/bindings/*/role": "roles/bigquery.dataOwner" }, "resource": "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1", "resourceType": "bigquery.googleapis.com/Dataset" } ] } ], "overview": { "addedRoles": [], "member": "user:alicexz@google.com", "minimumObservationPeriodInDays": "0", "removedRole": "roles/bigquery.dataOwner", "resource": "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1" } }, "description": "This role has not been used during the observation window.", "etag": "\"1da285f7aa6438f1\"", "lastRefreshTime": "2024-02-04T08:00:00Z", "name": "projects/1069248613794/locations/us/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/56013294-cf81-402a-8cde-25489545777c", "primaryImpact": { "category": "SECURITY", "securityProjection": { "details": { "revokedIamPermissionsCount": 64 } } }, "priority": "P4", "recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET", "stateInfo": { "state": "ACTIVE" }, "targetResources": [ "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1" ] } ]
Esamina attentamente ogni consiglio e considera quando è stato aggiornato l'ultima volta e in che modo modificherà l'accesso dell'entità alle Google Cloud risorse. Per scoprire come esaminare i suggerimenti da gcloud CLI, consulta la sezione Esaminare i suggerimenti in questa pagina.
Per applicare un consiglio:
Utilizza il comando
gcloud recommender recommendations mark-claimedper impostare lo stato del consiglio suCLAIMED,, in modo che non venga modificato mentre lo applichi:gcloud recommender recommendations mark-claimed \ RECOMMENDATION_ID \ --location=LOCATION \ --recommender=google.iam.policy.Recommender \ --project=PROJECT_ID \ --format=FORMAT \ --etag=ETAG \ --state-metadata=STATE_METADATASostituisci i seguenti valori:
-
RECOMMENDATION_ID: l'identificatore univoco del suggerimento. Questo valore viene visualizzato alla fine del camponamenel consiglio. Ad esempio, se il camponameèprojects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, l'ID suggerimento èfb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f. -
LOCATION: la regione in cui si trova il set di dati BigQuery, ad esempiousous-central1. -
PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che contiene i set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, comemy-project. -
FORMAT: il formato della risposta. Utilizzajsonoyaml. -
ETAG: il valore del campoetagnel suggerimento, ad esempio"dd0686e7136a4cbb". Tieni presente che questo valore può includere virgolette. -
STATE_METADATA: (Facoltativo) Coppie chiave-valore separate da virgole che contengono i metadati che hai scelto per il consiglio. Ad esempio:--state-metadata=reviewedBy=alice,priority=high. I metadati sostituiscono il campostateInfo.stateMetadatanel suggerimento.
Se il comando ha esito positivo, la risposta mostra il suggerimento nello stato
CLAIMED, come mostrato nell'esempio seguente. Per chiarezza, l'esempio omette la maggior parte dei campi:... "priority": "P1", "recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET", "stateInfo": { "state": "CLAIMED" } ...
-
Recupera la policy di autorizzazione per il set di dati, quindi modifica e imposta la policy di autorizzazione in modo che rifletta il consiglio.
Aggiorna lo stato del suggerimento impostandolo su
SUCCEEDEDse hai potuto applicarlo o suFAILEDse non hai potuto applicarlo:gcloud recommender recommendations COMMAND \ RECOMMENDATION_ID \ --location=LOCATION \ --recommender=google.iam.policy.Recommender \ --project=PROJECT_ID \ --format=FORMAT \ --etag=ETAG \ --state-metadata=STATE_METADATASostituisci i seguenti valori:
-
COMMAND: utilizzamark-succeededse hai potuto applicare il suggerimento omark-failedse non hai potuto applicarlo. -
RECOMMENDATION_ID: l'identificatore univoco del suggerimento. Questo valore viene visualizzato alla fine del camponamenel consiglio. Ad esempio, se il camponameèprojects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, l'ID suggerimento èfb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f. -
LOCATION: la regione in cui si trova il set di dati BigQuery, ad esempiousous-central1. -
PROJECT_ID: l'ID del Google Cloud progetto che contiene i tuoi set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, comemy-project. -
FORMAT: il formato della risposta. Utilizzajsonoyaml. -
ETAG: il valore del campoetagnel suggerimento, ad esempio"dd0686e7136a4cbb". Tieni presente che questo valore può includere virgolette. -
STATE_METADATA: (Facoltativo) Coppie chiave-valore separate da virgole che contengono i metadati che hai scelto per il consiglio. Ad esempio,--state-metadata=reviewedBy=alice,priority=high. I metadati sostituiscono il campostateInfo.stateMetadatanel suggerimento.
Ad esempio, se hai contrassegnato il suggerimento come riuscito, la risposta mostra il suggerimento in uno stato
SUCCEEDED. Per chiarezza, questo esempio omette la maggior parte dei campi:... "priority": "P1", "recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET", "stateInfo": { "state": "SUCCEEDED" } ...
-
REST
Esamina i consigli:
Per elencare tutti i suggerimenti disponibili per i tuoi set di dati BigQuery, utilizza il metodo
recommendations.list
dell'API Recommender.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le sostituzioni seguenti:
PROJECT_ID: l'ID del progettoGoogle Cloud che contiene i tuoi set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, comemy-project.LOCATION: la regione in cui si trovano i set di dati BigQuery, ad esempiousous-central1.-
PAGE_SIZE: (Facoltativo) Il numero massimo di risultati da restituire da questa richiesta. Se non specificato, il server determinerà il numero di risultati da restituire. Se il numero di consigli è maggiore della dimensione della pagina, la risposta contiene un token di paginazione che puoi utilizzare per recuperare la pagina successiva dei risultati. -
PAGE_TOKEN: (Facoltativo) Il token di paginazione restituito in una risposta precedente da questo metodo. Se specificato, l'elenco dei suggerimenti inizierà dal punto in cui è terminata la richiesta precedente. PROJECT_ID: l'ID progetto Google Cloud . Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, comemy-project.
Metodo HTTP e URL:
GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations?filter=recommenderSubtype%20%3D%20REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET%20OR%20recommenderSubtype%20%3D%20REPLACE_ROLE_BIGQUERY_DATASET&pageSize=PAGE_SIZE&pageToken=PAGE_TOKEN
Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:
La risposta è simile al seguente esempio. In questo esempio, tutti gli utenti con il ruolo Editor nel progetto "my-project" (projectEditor:my-project) hanno il ruolo BigQuery Data Editor (roles/bigquery.dataEditor) nel set di dati dataset-1.
Tuttavia, questo ruolo non è stato utilizzato negli ultimi 90 giorni. Di conseguenza, il suggerimento per il ruolo consiglia di revocare il ruolo:
{
"recommendations": [
{
"name": "projects/1069248613794/locations/us/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/0e9831fe-6810-476b-b14d-2b64bda17288",
"description": "This role has not been used during the observation window.",
"lastRefreshTime": "2024-02-02T08:00:00Z",
"primaryImpact": {
"category": "SECURITY",
"securityProjection": {
"details": {
"revokedIamPermissionsCount": 37
}
}
},
"content": {
"operationGroups": [
{
"operations": [
{
"action": "remove",
"resourceType": "bigquery.googleapis.com/Dataset",
"resource": "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1",
"path": "/iamPolicy/bindings/*/members/*",
"pathFilters": {
"/iamPolicy/bindings/*/condition/expression": "",
"/iamPolicy/bindings/*/members/*": "projectEditor:my-project",
"/iamPolicy/bindings/*/role": "roles/bigquery.dataEditor"
}
}
]
}
],
"overview": {
"resource": "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1",
"member": "projectEditor:my-project",
"removedRole": "roles/bigquery.dataEditor",
"addedRoles": [],
"minimumObservationPeriodInDays": "0"
}
},
"stateInfo": {
"state": "ACTIVE"
},
"etag": "\"d008ad3780bad5e0\"",
"recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET",
"associatedInsights": [
{
"insight": "projects/1069248613794/locations/us/insightTypes/google.iam.policy.Insight/insights/984eccca-0241-472f-baab-2557dd0d7282"
}
],
"priority": "P4",
"targetResources": [
"//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1"
]
}
]
}
Esamina attentamente ogni consiglio e considera quando è stato aggiornato l'ultima volta e in che modo modificherà l'accesso dell'entità alle Google Cloud risorse. Per scoprire come esaminare i consigli dall'API REST, consulta la sezione Esaminare i consigli in questa pagina.
Per applicare un consiglio:
Contrassegna il suggerimento come
CLAIMED:Per contrassegnare un suggerimento come
CLAIMED, il che impedisce la modifica del suggerimento durante l'applicazione, utilizza il metodorecommendations.markClaimeddell'API Recommender.Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le sostituzioni seguenti:
PROJECT_ID: l'ID del progettoGoogle Cloud che contiene i set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, comemy-project.LOCATION: la regione in cui si trova il set di dati BigQuery, ad esempiousous-central1.RECOMMENDATION_ID: l'identificatore univoco per il suggerimento. Questo valore viene visualizzato alla fine del camponamenel suggerimento. Ad esempio, se il camponameèprojects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, l'ID suggerimento èfb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f.ETAG: il valore del campoetagnel suggerimento, ad esempio"dd0686e7136a4cbb". Utilizza le barre rovesciate per eseguire l'escape delle virgolette, ad esempio"\"df7308cca9719dcc\"".STATE_METADATA: (Facoltativo) Un oggetto che contiene coppie chiave-valore con i metadati che preferisci sul consiglio. Ad esempio,{"reviewedBy": "alice", "priority": "high"}. I metadati sostituiscono il campostateInfo.stateMetadatanel suggerimento.
Metodo HTTP e URL:
POST https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/RECOMMENDATION_ID:markClaimed
Corpo JSON della richiesta:
{ "etag": "ETAG", "stateMetadata": { "STATE_METADATA" } }Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:
La risposta mostra il suggerimento nello stato
CLAIMED, come mostrato nell'esempio seguente. Per chiarezza, questo esempio omette la maggior parte dei campi:... "stateInfo": { "state": "CLAIMED" }, "etag": "\"7caf4103d7669e12\"", "recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET", ...Recupera la policy di autorizzazione per il progetto, quindi modificala in modo che rifletta il suggerimento.
Aggiorna lo stato del suggerimento a
SUCCEEDEDse sei riuscito ad applicarlo o aFAILEDse non sei riuscito ad applicarlo:SUCCEEDEDPer contrassegnare un suggerimento come
SUCCEEDED, indicando che sei riuscito ad applicarlo, utilizza il metodorecommendations.markSucceededdell'API Recommender.Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le sostituzioni seguenti:
PROJECT_ID: l'ID del progettoGoogle Cloud che contiene i tuoi set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, comemy-project.LOCATION: la regione in cui si trova il set di dati BigQuery, ad esempiousous-central1.RECOMMENDATION_ID: l'identificatore univoco per il suggerimento. Questo valore viene visualizzato alla fine del camponamenel suggerimento. Ad esempio, se il camponameèprojects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, l'ID suggerimento èfb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f.ETAG: il valore del campoetagnel suggerimento, ad esempio"dd0686e7136a4cbb". Utilizza le barre rovesciate per eseguire l'escape delle virgolette, ad esempio"\"df7308cca9719dcc\"".STATE_METADATA: (Facoltativo) Un oggetto che contiene coppie chiave-valore con i metadati che preferisci sul consiglio. Ad esempio,{"reviewedBy": "alice", "priority": "high"}. I metadati sostituiscono il campostateInfo.stateMetadatanel suggerimento.
Metodo HTTP e URL:
POST https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/RECOMMENDATION_ID:markSucceeded
Corpo JSON della richiesta:
{ "etag": "ETAG", "stateMetadata": { "STATE_METADATA" } }Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:
La risposta mostra il suggerimento in uno stato
SUCCEEDED, come mostrato nell'esempio seguente. Per chiarezza, questo esempio omette la maggior parte dei campi:... "stateInfo": { "state": "SUCCEEDED" }, "etag": "\"7caf4103d7669e12\"", "recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET", ...FAILEDPer contrassegnare un suggerimento come
FAILED, indicando che non è stato possibile applicarlo, utilizza il metodorecommendations.markFaileddell'API Recommender.Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le sostituzioni seguenti:
PROJECT_ID: l'ID del progettoGoogle Cloud che contiene i tuoi set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, comemy-project.LOCATION: la regione in cui si trova il set di dati BigQuery, ad esempiousous-central1.RECOMMENDATION_ID: l'identificatore univoco per il suggerimento. Questo valore viene visualizzato alla fine del camponamenel suggerimento. Ad esempio, se il camponameèprojects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, l'ID suggerimento èfb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f.ETAG: il valore del campoetagnel suggerimento, ad esempio"dd0686e7136a4cbb". Utilizza le barre rovesciate per eseguire l'escape delle virgolette, ad esempio"\"df7308cca9719dcc\"".STATE_METADATA: (Facoltativo) Un oggetto che contiene coppie chiave-valore con i metadati che preferisci sul consiglio. Ad esempio,{"reviewedBy": "alice", "priority": "high"}. I metadati sostituiscono il campostateInfo.stateMetadatanel suggerimento.
Metodo HTTP e URL:
POST https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/RECOMMENDATION_ID:markFailed
Corpo JSON della richiesta:
{ "etag": "ETAG", "stateMetadata": { "STATE_METADATA" } }Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:
La risposta mostra il suggerimento nello stato
FAILED, come mostrato nell'esempio seguente. Per chiarezza, questo esempio omette la maggior parte dei campi:... "stateInfo": { "state": "FAILED" }, "etag": "\"7caf4103d7669e12\"", "recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET", ...
Informazioni sui consigli
Ogni suggerimento include informazioni che ti aiutano a capire perché è stato generato.
Per i dettagli sui campi di un suggerimento, consulta il
riferimento Recommendation.
Per visualizzare l'utilizzo delle autorizzazioni su cui si basa questo suggerimento, visualizza gli insight sui criteri associati al suggerimento.
Questi insight sono elencati nel campo associatedInsights. Per visualizzare un insight delle policy associato al suggerimento:
- Copia l'ID dell'approfondimento associato. L'ID è tutto ciò che segue
insights/nel campoinsight. Ad esempio, se il campoinsightindicaprojects/123456789012/locations/us/insightTypes/google.iam.policy.Insight/insights/7849add9-73c0-419e-b169-42b3671173fb, l'ID insight è7849add9-73c0-419e-b169-42b3671173fb. - Segui le istruzioni per ottenere un insight sulla policy utilizzando l'ID insight che hai copiato.
Passaggi successivi
- Scopri di più sul motore per suggerimenti.
- Scopri come utilizzare gli insight sulle policy di autorizzazione per i set di dati BigQuery.