Pemrosesan latar belakang dengan PHP

Banyak aplikasi perlu melakukan pemrosesan di latar belakang di luar konteks permintaan web. Tutorial ini membuat aplikasi web yang memungkinkan pengguna memasukkan teks untuk diterjemahkan, lalu menampilkan daftar terjemahan sebelumnya. Terjemahan dilakukan dalam proses latar belakang untuk menghindari pemblokiran permintaan pengguna.

Diagram berikut menggambarkan proses permintaan terjemahan.

Diagram arsitektur.

Berikut urutan peristiwa cara kerja aplikasi tutorial:

  1. Buka halaman web untuk melihat daftar terjemahan sebelumnya, yang disimpan di Firestore.
  2. Minta terjemahan teks dengan memasukkan formulir HTML.
  3. Permintaan terjemahan dipublikasikan ke Pub/Sub.
  4. Aplikasi Cloud Run menerima pesan Pub/Sub.
  5. Aplikasi Cloud Run menggunakan Cloud Translation untuk menerjemahkan teks.
  6. Aplikasi Cloud Run menyimpan hasilnya di Firestore.

Tutorial ini ditujukan bagi siapa saja yang tertarik untuk mempelajari pemrosesan di latar belakang dengan Google Cloud. Anda tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan Pub/Sub, Firestore, App Engine, atau Cloud Run. Namun, untuk memahami semua kode, pengalaman dengan PHP, JavaScript, dan HTML akan sangat membantu.

Tujuan

  • Pahami dan deploy layanan Cloud Run.
  • Memahami dan men-deploy aplikasi App Engine.
  • Coba aplikasi.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda akan menggunakan komponen Google Cloudyang dapat ditagih berikut:

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga.

Pengguna Google Cloud baru mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Setelah menyelesaikan tugas yang dijelaskan dalam dokumen ini, Anda dapat menghindari penagihan berkelanjutan dengan menghapus resource yang Anda buat. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca bagian Pembersihan.

Sebelum memulai

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Firestore, Cloud Run, Pub/Sub, and Cloud Translation APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Firestore, Cloud Run, Pub/Sub, and Cloud Translation APIs.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the APIs

  8. Di konsol Google Cloud , buka aplikasi di Cloud Shell.

    Buka Cloud Shell

    Cloud Shell menyediakan akses command line ke resource cloud langsung dari browser. Buka Cloud Shell di browser Anda dan klik Proceed untuk mendownload kode contoh dan beralih ke direktori aplikasi.

  9. Di Cloud Shell, konfigurasi alat gcloud untuk menggunakan project Google Cloud Anda:
    # Configure gcloud for your project
    gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

Memahami backend Cloud Run

Anda menentukan satu fungsi PHP translateString, dan mengonfigurasi layanan Cloud Run untuk merespons pesan Pub/Sub dengan memanggil fungsi ini.

use Google\Cloud\Firestore\FirestoreClient;
use Google\Cloud\Firestore\Transaction;
use Google\Cloud\Translate\TranslateClient;


/**
 * @param array $data {
 *     The PubSub message data containing text and target language.
 *
 *     @type string $text
 *           The full text to translate.
 *     @type string $language
 *           The target language for the translation.
 * }
 */
function translateString(array $data)
{
    if (empty($data['language']) || empty($data['text'])) {
        throw new Exception('Error parsing translation data');
    }

    $firestore = new FirestoreClient();
    $translate = new TranslateClient();

    $translation = [
        'original' => $data['text'],
        'lang' => $data['language'],
    ];

    $docId = sprintf('%s:%s', $data['language'], base64_encode($data['text']));
    $docRef = $firestore->collection('translations')->document($docId);

    $firestore->runTransaction(
        function (Transaction $transaction) use ($translate, $translation, $docRef) {
            $snapshot = $transaction->snapshot($docRef);
            if ($snapshot->exists()) {
                return; // Do nothing if the document already exists
            }

            $result = $translate->translate($translation['original'], [
                'target' => $translation['lang'],
            ]);
            $transaction->set($docRef, $translation + [
                'translated' => $result['text'],
                'originalLang' => $result['source'],
            ]);
        }
    );

    echo "Done.";
}
  1. Fungsi harus mengimpor beberapa dependensi untuk terhubung dengan Firestore dan Translation.

    use Google\Cloud\Firestore\FirestoreClient;
    use Google\Cloud\Firestore\Transaction;
    use Google\Cloud\Translate\TranslateClient;
    
  2. Cloud Run dimulai dengan menginisialisasi klien Firestore dan Pub/Sub. Kemudian, aplikasi mengurai data pesan Pub/Sub untuk mendapatkan teks yang akan diterjemahkan dan bahasa target yang diinginkan.

    $firestore = new FirestoreClient();
    $translate = new TranslateClient();
    
    $translation = [
        'original' => $data['text'],
        'lang' => $data['language'],
    ];
  3. Translation API digunakan untuk menerjemahkan string ke dalam bahasa yang diinginkan.

    $result = $translate->translate($translation['original'], [
        'target' => $translation['lang'],
    ]);
  4. Fungsi ini akan membuat nama unik untuk permintaan terjemahan guna memastikan kami tidak menyimpan terjemahan duplikat. Kemudian, menerjemahkan dalam transaksi Firestore untuk memastikan eksekusi serentak tidak secara tidak sengaja menjalankan terjemahan yang sama dua kali.

    $docId = sprintf('%s:%s', $data['language'], base64_encode($data['text']));
    $docRef = $firestore->collection('translations')->document($docId);
    
    $firestore->runTransaction(
        function (Transaction $transaction) use ($translate, $translation, $docRef) {
            $snapshot = $transaction->snapshot($docRef);
            if ($snapshot->exists()) {
                return; // Do nothing if the document already exists
            }
    
            $result = $translate->translate($translation['original'], [
                'target' => $translation['lang'],
            ]);
            $transaction->set($docRef, $translation + [
                'translated' => $result['text'],
                'originalLang' => $result['source'],
            ]);
        }
    );

Membangun dan Men-deploy backend Cloud Run

  • Bangun aplikasi Cloud Run di direktori backend:

    gcloud builds submit backend/ \
      --tag gcr.io/PROJECT_ID/background-function
  • Deploy aplikasi Cloud Run menggunakan tag image dari langkah sebelumnya:

    gcloud run deploy background-processing-function --platform managed \
      --image gcr.io/PROJECT_ID/background-function --region REGION

    Dengan REGION adalah Google Cloud region.

  • Setelah deployment selesai, Anda akan melihat URL untuk aplikasi yang di-deploy di output perintah. Contoh:

    Service [background-processing-function] revision [default-00002-vav] has been deployed and is serving 100 percent of traffic at https://default-c457u4v2ma-uc.a.run.app

    Salin URL ini untuk langkah berikutnya.

Menyiapkan langganan Pub/Sub

Aplikasi Cloud Run Anda akan menerima pesan dari Pub/Sub setiap kali pesan dipublikasikan ke topik translate.

Pemeriksaan autentikasi bawaan memastikan pesan Pub/Sub berisi token otorisasi yang valid dari akun layanan yang memiliki izin untuk memanggil backend Cloud Run Anda.

Langkah berikutnya akan memandu Anda menyiapkan topik, langganan, dan akun layanan Pub/Sub untuk melakukan panggilan yang diautentikasi ke backend Cloud Run Anda. Baca selengkapnya tentang integrasi ini di bagian Mengautentikasi service-to-service.

  1. Buat topik translate untuk memublikasikan permintaan terjemahan baru:

    gcloud pubsub topics create translate
    
  2. Aktifkan project Anda untuk membuat token autentikasi Pub/Sub:

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
         --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com \
         --role=roles/iam.serviceAccountTokenCreator

    Dengan PROJECT_NUMBER sebagai nomor project Google Cloud Anda, yang dapat ditemukan dengan menjalankan gcloud projects describe PROJECT_ID | grep projectNumber.

  3. Buat atau pilih akun layanan untuk merepresentasikan identitas langganan Pub/Sub.

    gcloud iam service-accounts create cloud-run-pubsub-invoker \
         --display-name "Cloud Run Pub/Sub Invoker"

    Catatan: Anda dapat menggunakan cloud-run-pubsub-invoker atau menggantinya dengan nama unik dalam project Google Cloud Anda.

  4. Berikan izin pada akun layanan invoker untuk memanggil layanan background-processing-function Anda:

    gcloud run services add-iam-policy-binding background-processing-function \
       --member=serviceAccount:cloud-run-pubsub-invoker@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
       --role=roles/run.invoker  --platform managed --region REGION

    Mungkin diperlukan waktu beberapa menit agar perubahan Pengelolaan Identitas dan Akses diterapkan. Sementara itu, Anda mungkin melihat error HTTP 403 dalam log layanan.

  5. Buat langganan Pub/Sub dengan akun layanan:

    gcloud pubsub subscriptions create run-translate-string --topic translate \
       --push-endpoint=CLOUD_RUN_URL \
       --push-auth-service-account=cloud-run-pubsub-invoker@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

    Dengan CLOUD_RUN_URL adalah URL HTTPS yang Anda salin setelah membangun dan men-deploy backend.

    Flag --push-account-service-account mengaktifkan fungsi push Pub/Sub untuk Autentikasi dan otorisasi.

    Domain layanan Cloud Run Anda secara otomatis didaftarkan untuk digunakan dengan langganan Pub/Sub.

Memahami aplikasi

Ada dua komponen utama untuk aplikasi web:

  • Server HTTP PHP untuk menangani permintaan web. Server memiliki dua endpoint berikut:
    • /: Mencantumkan semua terjemahan yang ada dan menampilkan formulir yang dapat dikirim pengguna untuk meminta terjemahan baru.
    • /request-translation: Pengiriman formulir dikirim ke endpoint ini, yang memublikasikan permintaan ke Pub/Sub untuk diterjemahkan secara asinkron.
  • Template HTML yang diisi dengan terjemahan yang ada oleh server PHP.

Server HTTP

  • Di direktori app, index.php dimulai dengan menyiapkan aplikasi Lumen dan mendaftarkan pengendali HTTP:

    $app = new Laravel\Lumen\Application(__DIR__);
    $app->router->group([
    ], function ($router) {
        require __DIR__ . '/routes/web.php';
    });
    $app->run();
  • Handler indeks (/) mendapatkan semua terjemahan yang ada dari Firestore dan merender template dengan daftar:

    /**
     * Homepage listing all requested translations and their results.
     */
    $router->get('/', function (Request $request) use ($projectId) {
        $firestore = new FirestoreClient([
            'projectId' => $projectId,
        ]);
        $translations = $firestore->collection('translations')->documents();
        return view('home', ['translations' => $translations]);
    });
  • Handler terjemahan permintaan, yang terdaftar di /request-translation, mengurai pengiriman formulir HTML, memvalidasi permintaan, dan memublikasikan pesan ke Pub/Sub:

    /**
     * Endpoint which publishes a PubSub request for a new translation.
     */
    $router->post('/request-translation', function (Request $request) use ($projectId) {
        $acceptableLanguages = ['de', 'en', 'es', 'fr', 'ja', 'sw'];
        if (!in_array($lang = $request->get('lang'), $acceptableLanguages)) {
            throw new Exception('Unsupported Language: ' . $lang);
        }
        if (!$text = $request->get('v')) {
            throw new Exception('No text to translate');
        }
        $pubsub = new PubSubClient([
            'projectId' => $projectId,
        ]);
        $topic = $pubsub->topic('translate');
        $topic->publish(['data' => json_encode([
            'language' => $lang,
            'text' => $text,
        ])]);
    
        return '';
    });

Template HTML

Template HTML adalah dasar untuk halaman HTML yang ditampilkan kepada pengguna sehingga mereka dapat melihat terjemahan sebelumnya dan meminta terjemahan baru. Template diisi oleh server HTTP dengan daftar terjemahan yang ada.

  • Elemen <head> dari template HTML mencakup metadata, lembar gaya, dan JavaScript untuk halaman:

    Halaman menarik aset CSS dan JavaScript Material Design Lite (MDL). MDL memungkinkan Anda menambahkan tampilan dan nuansa Desain Material ke situs Anda.

    Halaman ini menggunakan JQuery untuk menunggu hingga dokumen selesai dimuat dan menetapkan pengendali pengiriman formulir. Setiap kali formulir terjemahan permintaan dikirimkan, halaman akan melakukan validasi formulir minimal untuk memeriksa apakah nilai tidak kosong, lalu mengirimkan permintaan asinkron ke endpoint /request-translation.

    Terakhir, snackbar MDL akan muncul untuk menunjukkan apakah permintaan berhasil atau mengalami error.

  • Isi HTML halaman menggunakan Tata letak MDL dan beberapa komponen MDL untuk menampilkan daftar terjemahan dan formulir untuk meminta terjemahan tambahan:
    <body>
      <div class="mdl-layout mdl-js-layout mdl-layout--fixed-header">
        <header class="mdl-layout__header">
          <div class="mdl-layout__header-row">
            <!-- Title -->
            <span class="mdl-layout-title">Translate with Background Processing</span>
          </div>
        </header>
        <main class="mdl-layout__content">
          <div class="page-content">
            <div class="mdl-grid">
              <div class="mdl-cell mdl-cell--1-col"></div>
              <div class="mdl-cell mdl-cell--3-col">
                <form id="translate-form" class="translate-form">
                  <div class="mdl-textfield mdl-js-textfield mdl-textfield--floating-label">
                    <input class="mdl-textfield__input" type="text" id="v" name="v">
                    <label class="mdl-textfield__label" for="v">Text to translate...</label>
                  </div>
                  <select class="mdl-textfield__input lang" name="lang">
                    <option value="de">de</option>
                    <option value="en">en</option>
                    <option value="es">es</option>
                    <option value="fr">fr</option>
                    <option value="ja">ja</option>
                    <option value="sw">sw</option>
                  </select>
                  <button class="mdl-button mdl-js-button mdl-button--raised mdl-button--accent" type="submit"
                      name="submit">Submit</button>
                </form>
              </div>
              <div class="mdl-cell mdl-cell--8-col">
                <table class="mdl-data-table mdl-js-data-table mdl-shadow--2dp">
                  <thead>
                    <tr>
                      <th class="mdl-data-table__cell--non-numeric"><strong>Original</strong></th>
                      <th class="mdl-data-table__cell--non-numeric"><strong>Translation</strong></th>
                    </tr>
                  </thead>
                  <tbody>
                  <?php foreach ($translations as $translation): ?>
                    <tr>
                      <td class="mdl-data-table__cell--non-numeric">
                        <span class="mdl-chip mdl-color--primary">
                          <span class="mdl-chip__text mdl-color-text--white"><?= $translation['originalLang'] ?></span>
                        </span>
                      <?= $translation['original'] ?>
                      </td>
                      <td class="mdl-data-table__cell--non-numeric">
                        <span class="mdl-chip mdl-color--accent">
                          <span class="mdl-chip__text mdl-color-text--white"><?= $translation['lang'] ?></span>
                        </span>
                        <?= $translation['translated'] ?>
                      </td>
                    </tr>
                  <?php endforeach ?>
                  </tbody>
                </table>
                <br/>
                <button class="mdl-button mdl-js-button mdl-button--raised" type="button" onClick="window.location.reload();">Refresh</button>
              </div>
            </div>
          </div>
          <div aria-live="assertive" aria-atomic="true" aria-relevant="text" class="mdl-snackbar mdl-js-snackbar" id="snackbar">
            <div class="mdl-snackbar__text mdl-color-text--black"></div>
            <button type="button" class="mdl-snackbar__action"></button>
          </div>
        </main>
      </div>
    </body>
    </html>
    

Menjalankan aplikasi di Cloud Shell

Sebelum mencoba men-deploy aplikasi web, instal dependensi dan jalankan secara lokal.

  1. Pertama, instal dependensi dengan Composer. Ekstensi gRPC untuk PHP diperlukan, dan sudah diinstal sebelumnya di Cloud Shell.

    composer install -d app
    
  2. Selanjutnya, jalankan server web bawaan PHP untuk menayangkan aplikasi Anda:

    APP_DEBUG=true php -S localhost:8080 -t app
    

    Flag APP_DEBUG=true akan menampilkan pengecualian yang terjadi.

  3. Di Cloud Shell, klik Pratinjau web , lalu pilih Pratinjau di port 8080. Tindakan ini akan membuka jendela baru dengan aplikasi yang sedang berjalan.

Men-deploy aplikasi web

Anda dapat menggunakan lingkungan standar App Engine untuk membangun dan men-deploy aplikasi yang berjalan secara andal dalam beban berat dan dengan data dalam jumlah besar.

Tutorial ini menggunakan lingkungan standar App Engine untuk men-deploy frontend HTTP.

app.yaml mengonfigurasi aplikasi App Engine:

runtime: php73

env_variables:
  APP_DEBUG: true
  LOG_CHANNEL: stderr
  APP_STORAGE: /tmp
  • Dari direktori yang sama dengan file app.yaml, deploy aplikasi Anda ke lingkungan standar App Engine:
    gcloud app deploy

Menguji aplikasi

Setelah men-deploy fungsi Cloud Run dan aplikasi App Engine, coba minta terjemahan.

  1. Untuk melihat aplikasi di browser,masukkan URL berikut:

    https://PROJECT_ID.REGION_ID.r.appspot.com

    Ganti kode berikut:

    Ada halaman dengan daftar terjemahan kosong dan formulir untuk meminta terjemahan baru.

  2. Di kolom Teks yang akan diterjemahkan, masukkan beberapa teks yang akan diterjemahkan, misalnya, Hello, World.
  3. Pilih bahasa dari daftar drop-down yang ingin Anda gunakan untuk menerjemahkan teks.
  4. Klik Kirim.
  5. Untuk memuat ulang halaman, klik Muat ulang . Ada baris baru dalam daftar terjemahan. Jika Anda tidak melihat terjemahan, tunggu beberapa detik lagi, lalu coba lagi. Jika Anda masih tidak melihat terjemahan, lihat bagian berikutnya tentang men-debug aplikasi.

Men-debug aplikasi

Jika Anda tidak dapat terhubung ke aplikasi App Engine atau tidak melihat terjemahan baru, periksa hal-hal berikut:

  1. Periksa apakah perintah deployment gcloud berhasil diselesaikan dan tidak menghasilkan error. Jika ada error (misalnya, message=Build failed), perbaiki, lalu coba buat dan deploy aplikasi Cloud Run dan deploy aplikasi App Engine lagi.
  2. Di Konsol Google Cloud , buka halaman Logs Explorer.

    Buka halaman Logs Explorer

    1. Di menu drop-down Recently selected resources, klik GAE Application, lalu klik All module_id. Anda akan melihat daftar permintaan sejak Anda mengunjungi aplikasi. Jika Anda tidak melihat daftar permintaan, pastikan Anda memilih Semua module_id dari daftar drop-down. Jika Anda melihat pesan error yang dicetak ke konsol Google Cloud , periksa apakah kode aplikasi Anda cocok dengan kode di bagian tentang memahami aplikasi web.
    2. Di daftar drop-down Recently selected resources, klik Cloud Run Revision, lalu klik All logs. Anda akan melihat permintaan POST dikirim ke URL aplikasi yang di-deploy. Jika tidak, periksa apakah aplikasi Cloud Run dan App Engine menggunakan topik Pub/Sub yang sama, dan apakah ada langganan Pub/Sub untuk mengirim ke endpoint Cloud Run Anda.

Pembersihan

Agar tidak perlu membayar biaya pada akun Google Cloud Anda untuk resource yang digunakan dalam tutorial ini, hapus project yang berisi resource tersebut, atau simpan project dan hapus setiap resource.

Menghapus Google Cloud project

  1. Di Konsol Google Cloud , buka halaman Manage resources.

    Buka Kelola resource

  2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
  3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Menghapus resource tutorial

  1. Hapus aplikasi App Engine yang Anda buat dalam tutorial ini:

    1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Versions untuk App Engine.

      Buka Versi

    2. Pilih kotak centang untuk versi aplikasi non-default yang ingin Anda hapus.
    3. Untuk menghapus versi aplikasi, klik Hapus.

  2. Hapus layanan Cloud Run yang Anda deploy dalam tutorial ini:

    gcloud run services delete background-processing-function

    Anda juga dapat menghapus layanan Cloud Run dari konsolGoogle Cloud .

  3. Hapus resource Google Cloud lain yang dibuat dalam tutorial ini:

Langkah berikutnya