Model Context Protocol（MCP）サーバーは、大規模言語モデル（LLM）または AI アプリケーションにコンテキスト、データ、機能を提供する外部サービスとの間のプロキシとして機能します。MCP サーバーは、AI アプリケーションをデータベースやウェブサービスなどの外部システムに接続し、そのレスポンスを AI アプリケーションが理解できる形式に変換します。
サーバーの設定
使用する前に、MCP サーバーを有効にして 認証を設定する必要があります。Google と Google Cloud リモート MCP サーバーの使用方法の詳細については、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。
ネットワーク管理（接続テスト）用の MCP サーバー。
サーバー エンドポイント
MCP サービス エンドポイントは、安全で標準化された接続を確立するために AI アプリケーション（MCP クライアントのホスト）が使用する MCP サーバーのネットワーク アドレスと通信インターフェース（通常は URL）です。これは、LLM がコンテキストをリクエストしたり、ツールを呼び出したり、リソースにアクセスしたりするための接続ポイントとなります。Google MCP エンドポイントをグローバルまたはリージョンにすることができます。
networkmanagement.googleapis.com MCP サーバーには、次の MCP エンドポイントがあります。
- https://networkmanagement.googleapis.com/mcp
MCP ツール
MCP ツールは、現実世界でアクションを実行する目的で MCP サーバーが LLM または AI アプリケーションに対して公開する関数または実行可能な機能です。
networkmanagement.googleapis.com MCP サーバーには、次のツールがあります。
| MCP ツール | |
|---|---|
| create_connectivity_test | 送信元から送信先エンドポイントへの接続テストを作成して実行します。プロジェクトが無料枠を超えると、テストの実行に対して課金されます。「UNDETERMINED」以外の結果が得られたテストの実行に対してのみ課金されます。AI エージェントは、get_connectivity_test を使用して結果をポーリングし、その後 delete_connectivity_test を使用してテストリソースを削除する必要があります。 |
| get_connectivity_test | 特定の接続テストの詳細を取得します。 |
| list_connectivity_tests | プロジェクトで所有しているすべての接続テストを一覧表示します。 |
| delete_connectivity_test | 特定の接続テストを削除します。 |
MCP ツールの仕様を取得する
MCP サーバー内のすべてのツールの MCP ツール仕様を取得するには、tools/list
メソッドを使用します。次の例は、curl を使用して、MCP
サーバー内で現在使用可能なすべてのツールとその仕様を一覧表示する方法を示しています。
| Curl リクエスト |
|---|
curl --location 'https://networkmanagement.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |