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NetApp Volumes リモート MCP サーバーを使用する

このドキュメントでは、Google Cloud NetApp Volumes リモート Model Context Protocol（MCP）サーバーを使用して、Antigravity、ChatGPT、Claude、開発中のカスタムアプリケーションなどの AI アプリケーションに接続する方法について説明します。NetApp Volumes リモート MCP サーバーを使用すると、NetApp Volumes ツールにアクセスして実行し、AI 対応の開発環境と AI エージェントプラットフォームから NetApp Volumes ストレージプールとボリュームを管理できます。Google Cloud NetApp Volumes リモート MCP サーバーは、Google Cloud NetApp Volumes API を有効にすると有効になります。

Model Context Protocol（MCP）により、大規模言語モデル（LLM）と AI アプリケーション（エージェント）が外部のデータソースに接続する方法が標準化されます。MCP サーバーを使用すると、そのツール、リソース、プロンプトを使用してアクションを実行し、バックエンドサービスから更新されたデータを取得できます。

ローカル MCP サーバーとリモート MCP サーバーの違いは何ですか？

ローカル MCP サーバー: 通常、ローカルマシンで実行され、同じデバイス上のサービス間の通信に標準入力と出力ストリーム（stdio）を使用します。
リモート MCP サーバー: サービスのインフラストラクチャで実行され、AI アプリケーションに HTTP エンドポイントを提供して、AI MCP クライアントと MCP サーバー間の通信を行います。MCP アーキテクチャの詳細については、MCP アーキテクチャをご覧ください。

ステートレスコア

MCP バージョン 2026-07-28 では、MCP は双方向のステートフルプロトコルからステートレスプロトコルに変更されています。各 MCP リクエストは自己記述型であり、ヘッダーを使用してルーティングできます。各リクエストには、HTTP ヘッダーまたは _meta パラメータに必要なすべての情報が含まれているため、initialize/initialized handshake または Mcp-Session-Id は必要ありません。MCP サーバーは、マルチラウンドトリップリクエスト（MRTR）を介して、ツールに必要な追加情報をリクエストできます。

リクエスト本文を解析せずにリクエストをルーティングして処理するには、次の MCP ヘッダーが必要です。

プロトコルバージョンヘッダーや標準リクエストヘッダーなど、MCP 仕様で必要なヘッダー。
MCP サーバーによって定義されるカスタムヘッダー。これらのヘッダーは、x-mcp-header プロパティを使用して、ツールの入力スキーマから HTTP ヘッダーにミラーリングされます。たとえば、MCP サーバーは、 Google Cloud リージョンまたはプロジェクト ID を指定するカスタムヘッダーを定義できます。

MCP アーキテクチャの詳細については、MCP バージョン 2026-07-28 の仕様と主な変更点をご覧ください。

NetApp Volumes ローカル MCP サーバーを使用する理由としては、次のようなものがあります。

独自のネットワーク境界内でサービスを実行する
サーバーの機能を変更または拡張する
ローカルで開発とテストを行う
オフラインでの MCP の使用
AI アプリケーションから NetApp Volumes のストレージプールとボリュームをプロビジョニングして管理する

NetApp Volumes ローカル MCP サーバーの使用方法については、NetApp Volumes MCP サーバーをご覧ください。次のセクションは、Google Cloud NetApp Volumes リモート MCP サーバーにのみ適用されます。

Google Cloud 個のリモート MCP サーバー

Google と Google Cloud リモート MCP サーバーには、次の機能とメリットがあります。

簡素化された一元的な検出
マネージドグローバルまたはリージョン HTTP エンドポイント
きめ細かい認可
Model Armor 保護によるプロンプトとレスポンスのセキュリティ（オプション）
一元的な監査ロギング

他の MCP サーバーと、Google Cloud MCP サーバーで使用可能なセキュリティとガバナンスの制御については、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。

制限事項

次の表に、各機能で NetApp Volumes リモート MCP サーバーによってブロックされるオペレーションをまとめます。

機能	運用
ストレージプール	`CreateStoragePool` `UpdateStoragePool` `DeleteStoragePool`
ボリューム	`CreateVolume` `UpdateVolume` `DeleteVolume`
スナップショット	`UpdateSnapshot` `DeleteSnapshot` `RevertVolume`
バックアップ	`UpdateBackup` `DeleteBackup`
バックアップポリシーと Vault	`CreateBackupPolicy` `UpdateBackupPolicy` `DeleteBackupPolicy` `CreateBackupVault` `UpdateBackupVault` `DeleteBackupVault`

始める前に

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Enable the NetApp Volumes API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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Roles required to enable APIs

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Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

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To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

必要なロール

NetApp Volumes MCP サーバーを使用するために必要な権限を取得するには、NetApp Volumes MCP サーバーを使用するプロジェクトに対する次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。

MCP ツール呼び出しを行う: MCP ツールユーザー（roles/mcp.toolUser）
ストレージプール、ボリューム、Backup Vault、バックアップポリシー、バックアップ、スナップショットを一覧表示する: NetApp Volumes 閲覧者（roles/netapp.viewer）
特定のプール、ボリューム、Backup Vault、バックアップポリシー、バックアップ、スナップショットの詳細を取得する: NetApp Volumes 閲覧者（roles/netapp.viewer）
バックアップまたはスナップショットを作成する: NetApp Volumes 管理者（roles/netapp.admin）

ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。

これらの事前定義ロールには、NetApp Volumes MCP サーバーを使用するために必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、「必要な権限」セクションを開いてご確認ください。

必要な権限

NetApp Volumes MCP サーバーを使用するには、次の権限が必要です。

MCP ツール呼び出しを行う: mcp.tools.call
指定されたプロジェクトとロケーションのストレージプールを一覧表示します。 netapp.storagePools.list
指定されたプロジェクトとロケーションのボリュームを一覧表示します。netapp.volumes.list
指定されたプロジェクトとロケーションの Backup Vault を一覧表示します。 netapp.backupVaults.list
指定されたプロジェクトとロケーションのバックアップポリシーを一覧表示します。netapp.backupPolicies.list
指定されたプロジェクトとロケーションのバックアップを一覧表示します。 netapp.backups.list
指定されたプロジェクトとロケーションのスナップショットを一覧表示します。 netapp.snapshots.list
指定されたプロジェクトとロケーションのストレージプールを取得します。 netapp.storagePools.get
指定されたプロジェクトとロケーションのボリュームを取得します。netapp.volumes.get
指定されたプロジェクトとロケーションの Backup Vault を取得します。netapp.backupVaults.get
指定されたプロジェクトとロケーションのバックアップポリシーを取得します。netapp.backupPolicies.get
指定されたプロジェクトとロケーションのバックアップを取得します。 netapp.backups.get
指定されたプロジェクトとロケーションのスナップショットを取得します。 netapp.snapshots.get
バックアップを作成します。 netapp.backups.create
スナップショットを作成する: netapp.snapshots.create

カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して、これらの権限を取得することもできます。

認証と認可

Google Cloud NetApp Volumes リモート MCP サーバーは、認証と認可に Identity and Access Management（IAM）と OAuth 2.0 プロトコルを使用します。MCP サーバーへの認証では、すべての Google Cloud ID がサポートされています。

NetApp Volumes リモート MCP サーバーは API キーを受け入れません。

リソースへのアクセスを制御およびモニタリングできるように、MCP ツールを使用するエージェントに個別の ID を作成することをおすすめします。認証の詳細については、MCP サーバーに対して認証するをご覧ください。

NetApp Volumes MCP の OAuth スコープ

OAuth 2.0 では、スコープと認証情報を使用して、認証されたプリンシパルがリソースに対して特定のアクションを実行する権限があるかどうかを判断します。Google の OAuth 2.0 スコープの詳細については、OAuth 2.0 を使用して Google API にアクセスするをご覧ください。

NetApp Volumes には、次の MCP ツール OAuth スコープがあります。

gcloud CLI のスコープの URI	説明
`https://www.googleapis.com/auth/netapp`	Google Cloud NetApp Volumes データの表示、編集、構成、削除、Google アカウントのメールアドレスの表示。

ツール呼び出し中にアクセスされるリソースに追加のスコープが必要になる場合があります。NetApp Volumes に必要なスコープの一覧については、NetApp Volumes API をご覧ください。

NetApp Volumes MCP サーバーを使用するように MCP クライアントを構成する

Claude や Gemini CLI などの AI アプリケーションやエージェントは、単一の MCP サーバーに接続する MCP クライアントをインスタンス化できます。AI アプリケーションには、さまざまな MCP サーバーに接続する複数のクライアントを設定できます。リモート MCP サーバーに接続するには、MCP クライアントが少なくともリモート MCP サーバーの URL を認識している必要があります。

AI アプリケーションで、リモート MCP サーバーに接続する方法を探します。サーバー名や URL などのサーバーの詳細情報を入力するよう求められます。

NetApp Volumes リモート MCP サーバーの場合は、必要に応じて次の情報を入力します。

サーバー名: NetApp Volumes MCP サーバー
エンドポイント: https://netapp.googleapis.com/mcp
トランスポート: ストリーミング可能な HTTP
認証の詳細: 認証方法に応じて、 Google Cloud 認証情報、OAuth クライアント ID とシークレット、またはエージェントの ID と認証情報を入力できます。認証の詳細については、MCP サーバーに対して認証するをご覧ください。
OAuth スコープ: Google Cloud NetApp Volumes MCP サーバーに接続するときに使用する OAuth 2.0 スコープ。

ホスト固有のガイダンスについては、以下をご覧ください。

より一般的なガイダンスについては、次のリソースをご覧ください。

使用可能なツール

NetApp Volumes MCP サーバーで使用可能な MCP ツールの詳細とその説明を表示するには、NetApp Volumes MCP リファレンスをご覧ください。

ツールの一覧表示

MCP インスペクタを使用してツールを一覧表示するか、tools/list HTTP リクエストを NetApp Volumes リモート MCP サーバーに直接送信します。tools/list メソッド: 認証を必要としません。

curl -X POST https://netapp.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

次のように置き換えます。

TOOLSET_ENDPOINT: サービス名の後の MCP エンドポイントの残りの部分。たとえば、NetApp Volumes の場合は mcp/toolset-name になります。
MCP_PROTOCOL_VERSION: MCP プロトコルのバージョン。例: 2026-07-28

サンプルのユースケース

NetApp Volumes MCP サーバーのユースケースの例を次に示します。

ストレージインベントリを検出して管理する

この NetApp Volumes MCP サーバーのユースケースの例は、プラットフォームエンジニアがストレージリソースの詳細を検出して取得するのに役立ちます。NetApp Volumes MCP サーバーを使用すると、自然言語を使用してストレージインベントリと構成の詳細をクエリできます。この機能を使用すると、 Google Cloud コンソールに移動せずに、マウントパスや容量指標を取得できます。

プロンプトの例:

「finance-db ボリュームを見つけて、エクスポートパスを教えてください。」

ワークフロー: ボリュームのエクスポートパスを一覧表示するワークフローは次のようになります。

リソースを検索する: エージェントは list_volumes ツールを使用して、指定された名前のボリュームを検索します。
詳細を特定する: エージェントはレスポンスを解析して exportPath フィールドを抽出します。
ユーザーに回答する: エージェントが、そのボリュームのマウントパスまたは IP アドレスをユーザーに提供します。

使用率の高いボリュームを特定する

もう一つのユースケースは、ストレージ使用率のモニタリングです。自然言語を使用して、容量の上限に近づいているボリュームを特定できます。

プロンプトの例:

「使用率が 90% を超えるボリュームを特定する。」

ワークフロー: 使用率が 90% を超えるボリュームを一覧表示するワークフローは、次のようになります。

ボリュームリストを取得する: エージェントは list_volumes ツールを使用して、プロジェクト内のボリュームのリストを取得します。
使用率でフィルタする: エージェントは、各ボリュームの容量と使用状況の指標を分析して、しきい値を超えているボリュームを特定します。
結果を要約する: エージェントは、使用率の高いボリュームのリストをユーザーに提供します。

スナップショットでデータを保護する

アプリケーションデベロッパーの一般的なユースケースは、コード変更をデプロイする前にボリュームのスナップショットを作成することです。AI アシスタントはこの操作を実行できないため、 Google Cloud コンソールまたは Google Cloud CLI を使用してボリュームの復元を実行する必要があります。ただし、アシスタントはスナップショットを作成してデータを保護できます。

プロンプトの例:

「デプロイする前に app-data ボリュームのスナップショットを作成する。」

ワークフロー: ボリュームのスナップショットを作成するワークフローは次のようになります。

ボリュームを特定する: エージェントが app-data のボリューム ID を特定します。
スナップショットを作成する: エージェントは、ボリューム ID を指定して create_snapshot を使用し、スナップショットを作成します。
保護を確認する: エージェントは、作成が成功したことを確認し、スナップショット名とタイムスタンプを表示します。スナップショット「app-data-snap-001」が 14:00 UTC に作成されました。ユーザーがデプロイを続行します。

安全ガードレールで偶発的なデータ損失を防ぐ

このサンプルユースケースでは、偶発的なデータ損失や予期しない費用を防ぎます。NetApp Volumes MCP サーバーを構成して、データの削除や高コストのインフラストラクチャのプロビジョニングを試みるコマンドをブロックできます。

プロンプトの例:

「空き容量を増やすには、archive-logs ボリュームを削除してください。」

ワークフロー: 偶発的なデータ損失を防ぐワークフローは次のようになります。

リクエストを評価する: MCP サービスまたはエージェントの安全オーバーライドにより、ボリュームの削除が制限されていると判断されます。
ブロックアクション: サービスは「セーフモードエラー: AI アシスタントにより削除が許可されていません」というエラーを返します。
ユーザーに通知する: エージェントは、リクエストが拒否された理由を説明し、必要に応じて Google Cloud コンソールでアクションを実行することをおすすめします。

セキュリティと安全に関するオプションの構成

MCP ツールで実行できるアクションが多岐にわたるため、MCP によって新たなセキュリティリスクと考慮事項が加わります。これらのリスクを最小限に抑えて管理するために、Google Cloud は、 Google Cloud組織またはプロジェクトでの MCP ツールの使用を制御するデフォルトの設定とカスタマイズ可能なポリシーを提供します。

MCP のセキュリティとガバナンスの詳細については、AI のセキュリティと安全性をご覧ください。

Model Armor を使用する

Model Armor は、AI アプリケーションのセキュリティと安全性を強化するために設計されたGoogle Cloud サービスです。LLM のプロンプトとレスポンスを事前にスクリーニングすることで、さまざまなリスクから保護し、責任ある AI への取り組みをサポートします。AI を自社のクラウド環境と外部のクラウドプロバイダのいずれにデプロイする場合も、Model Armor は、悪意のある入力の防止、コンテンツの安全性の検証、機密データの保護、コンプライアンスの維持、多様な AI 環境全体での AI の安全性とセキュリティポリシーの一貫した適用に役立ちます。

ロギングが有効になっている Model Armor が有効になっている場合、Model Armor はペイロード全体をログに記録します。これにより、機密情報がログに公開される可能性があります。

Model Armor への MCP リクエストのルーティング

Model Armor は特定のリージョンで利用できます。Model Armor が有効になっていて、Model Armor がサポートしていない法域で MCP サーバーを使用すると、呼び出しのルーティング動作が MCP サーバーごとに異なる可能性があり、使用中および転送中のデータのデータ所在地のコンプライアンスに違反する可能性があります。個々の MCP サーバーの動作の詳細については、Model Armor 対応プロダクトをご覧ください。

Model Armor を有効にする

Model Armor を使用するには、Model Armor API を有効にする必要があります。

コンソール

Model Armor API を有効にします（有効になっていない場合）。
API を有効にするために必要なロール
API を有効にするには、serviceusage.services.enable 権限が必要です。プロジェクトを作成した場合は、オーナーロール（roles/owner）を介してこの権限がすでに付与されている可能性があります。それ以外の場合は、Service Usage 管理者ロール（roles/serviceusage.serviceUsageAdmin）を介してこの権限を取得できます。ロールを付与する方法を確認する。
API の有効化
Model Armor を有効にするプロジェクトを選択します。

gcloud

始める前に、Google Cloud CLI で Model Armor API を使用して、次の処理を行います。

Google Cloud コンソールで Cloud Shell をアクティブにします。

Cloud Shell をアクティブにする

Google Cloud コンソールの下部で Cloud Shell セッションが開始し、コマンドラインプロンプトが表示されます。Cloud Shell はシェル環境です。Google Cloud CLI がすでにインストールされており、現在のプロジェクトの値もすでに設定されています。セッションが初期化されるまで数秒かかることがあります。
次のコマンドを実行して、Model Armor サービスの API エンドポイントを設定します。
```
gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"
```
LOCATION は、Model Armor を使用するリージョンに置き換えます。

Google と Google Cloud リモート MCP サーバーの保護を構成する

MCP ツールの呼び出しとレスポンスを保護するには、Model Armor のフロア設定を使用します。フロア設定は、プロジェクト全体に適用される最低限のセキュリティフィルタを定義します。この構成では、プロジェクト内のすべての MCP ツール呼び出しとレスポンスに一貫したフィルタセットが適用されます。

MCP サニタイズを有効にして Model Armor のフロア設定を構成します。詳細については、Model Armor のフロア設定を構成するをご覧ください。

次のコマンド例をご覧ください。

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

PROJECT_ID は、実際の Google Cloud プロジェクト ID に置き換えます。

次の設定に注意してください。

INSPECT_AND_BLOCK: Google MCP サーバーのコンテンツを検査し、フィルタに一致するプロンプトとレスポンスをブロックする適用タイプ。
ENABLED: フィルタまたは違反措置を有効にする設定。
MEDIUM_AND_ABOVE: 責任ある AI - 危険なフィルタ設定の信頼度。この設定は変更できますが、値を小さくすると、誤検出が増える可能性があります。詳細については、Model Armor の信頼度をご覧ください。

Model Armor による MCP トラフィックのスキャンを無効にする

プロジェクトのフロア設定に基づいて、Google MCP サーバーとの間のトラフィックを Model Armor が自動的にスキャンしないようにするには、次のコマンドを実行します。

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

PROJECT_ID は、 Google Cloud プロジェクト ID に置き換えます。Model Armor は、このプロジェクトのフロア設定で定義されたルールを Google MCP サーバーのトラフィックに自動的に適用しません。

Model Armor のフロア設定と一般構成は、MCP だけでなく、Model Armor は Vertex AI などのサービスと統合されているため、フロア設定を変更すると、MCP だけでなく、統合されたすべてのサービスでトラフィックスキャンと安全性の動作に影響する可能性があります。

IAM ポリシーで MCP の使用を制御する

Identity and Access Management（IAM）の拒否ポリシーと許可ポリシーを使用すると、 Google Cloud と Google MCP サーバーを保護できます。

複数の条件を組み合わせて、以下に基づいてアクセスを許可または拒否することで、カスタマイズされたセキュリティポリシーとガバナンスポリシーを構築できます。

プリンシパル。
読み取り専用属性などのツールプロパティ。
サービス名またはツール名。
アプリケーションの OAuth クライアント ID。

詳細については、Identity and Access Management による MCP の使用の制御をご覧ください。

次のステップ

NetApp Volumes MCP リファレンスドキュメントを読む。
Google Cloud MCP サーバーの詳細を確認する。

NetApp Volumes リモート MCP サーバーを使用する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

ローカル MCP サーバーとリモート MCP サーバーの違いは何ですか？

ステートレス コア

Google Cloud 個のリモート MCP サーバー

制限事項

始める前に

必要なロール

必要な権限

認証と認可

NetApp Volumes MCP の OAuth スコープ

NetApp Volumes MCP サーバーを使用するように MCP クライアントを構成する

使用可能なツール

ツールの一覧表示

サンプルのユースケース

ストレージ インベントリを検出して管理する

使用率の高いボリュームを特定する

スナップショットでデータを保護する

安全ガードレールで偶発的なデータ損失を防ぐ

セキュリティと安全に関するオプションの構成

Model Armor を使用する

Model Armor への MCP リクエストのルーティング

Model Armor を有効にする

コンソール

gcloud

Google と Google Cloud リモート MCP サーバーの保護を構成する

Model Armor による MCP トラフィックのスキャンを無効にする

IAM ポリシーで MCP の使用を制御する

次のステップ

NetApp Volumes リモート MCP サーバーを使用する

ステートレスコア

ストレージインベントリを検出して管理する