本页详细介绍了如何规划 FlexCache 卷。
在规划 FlexCache 卷时，请考虑以下有关容量、性能和网络影响的准则：
缓存卷容量
为获得最佳性能，建议 FlexCache 卷的大小介于源卷大小的 15% 到 50% 之间。如果缓存与源的大小比率超过 50%，性能可能会下降。
缓存卷性能
对于服务等级为 Premium 和 Extreme 的存储池中的 FlexCache 卷，其性能取决于其大小和服务等级。
按服务等级计算的最大吞吐量：
Premium 服务等级：卷容量 (GiB) x 64 KiBps
Extreme 服务等级：卷容量 (GiB) x 128 KiBps
如果 FlexCache 卷因其大小而获得的性能过低，您可以使用手动 QoS 功能将同一池中其他卷的性能重新分配给 FlexCache 卷。
例如，如需实现 500 MiBps 的吞吐量，您需要预配 7.8 TiB 的 Premium 卷或 3.9 TiB 的 Extreme 卷。
对于 Flex 统一池中的 FlexCache 卷，这些卷与池中的所有其他卷共享池的性能。您可以根据需要为池分配更多吞吐量和 IOPS。
网络性能
网络性能取决于以下因素：
缓存读取命中：这些读取操作可直接从缓存卷快速完成，延迟时间短。
缓存未命中：必须从来源检索数据。它们的性能取决于缓存卷和源卷之间的网络吞吐量和延迟时间。考虑预提取数据，以提高资源密集型计算作业的性能。
写入：所有写入操作都定向到源。其吞吐量和延迟时间取决于缓存与来源之间的网络连接。