Melakukan analisis sentimen menggunakan library klien

Melakukan analisis sentimen menggunakan library klien

Halaman ini menunjukkan cara memulai Cloud Natural Language API dalam bahasa pemrograman favorit Anda menggunakan Library Klien Google Cloud.

Sebelum memulai

Login ke Akun Google Anda.

Jika Anda belum memilikinya, Daftar untuk membuat akun baru.

Instal Google Cloud CLI.

Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

Buat atau pilih Google Cloud project.

Peran yang diperlukan untuk memilih atau membuat project

• Pilih project: Memilih project tidak memerlukan peran IAM tertentu—Anda dapat memilih project mana pun yang telah diberi peran.
• Membuat project: Untuk membuat project, Anda memerlukan peran Pembuat Project (roles/resourcemanager.projectCreator), yang berisi izin resourcemanager.projects.create. Pelajari cara memberikan peran.

Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

• Buat Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk Google Cloud project yang Anda buat.

• Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

Aktifkan Cloud Natural Language API:

Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izin serviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.

gcloud services enable language.googleapis.com

Buat kredensial autentikasi lokal untuk akun pengguna Anda:

gcloud auth application-default login

Catatan: Jika gcloud CLI menampilkan peringatan bahwa akun Anda tidak memiliki izin serviceusage.services.use, beberapa perintah gcloud CLI dan library klien mungkin tidak berfungsi. Minta administrator untuk memberi Anda peran IAM Service Usage Consumer (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer), lalu jalankan perintah berikut:

gcloud auth application-default set-quota-project PROJECT_ID

Jika error autentikasi ditampilkan, dan Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, konfirmasi bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda.

Instal Google Cloud CLI.

Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

Buat atau pilih Google Cloud project.

Peran yang diperlukan untuk memilih atau membuat project

• Pilih project: Memilih project tidak memerlukan peran IAM tertentu—Anda dapat memilih project mana pun yang telah diberi peran.
• Membuat project: Untuk membuat project, Anda memerlukan peran Pembuat Project (roles/resourcemanager.projectCreator), yang berisi izin resourcemanager.projects.create. Pelajari cara memberikan peran.

Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

• Buat Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk Google Cloud project yang Anda buat.

• Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

Aktifkan Cloud Natural Language API:

Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izin serviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.

gcloud services enable language.googleapis.com

Buat kredensial autentikasi lokal untuk akun pengguna Anda:

gcloud auth application-default login

Catatan: Jika gcloud CLI menampilkan peringatan bahwa akun Anda tidak memiliki izin serviceusage.services.use, beberapa perintah gcloud CLI dan library klien mungkin tidak berfungsi. Minta administrator untuk memberi Anda peran IAM Service Usage Consumer (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer), lalu jalankan perintah berikut:

gcloud auth application-default set-quota-project PROJECT_ID

Jika error autentikasi ditampilkan, dan Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, konfirmasi bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda.

Menginstal library klien

Go

go get cloud.google.com/go/language/apiv1

Java

Jika Anda menggunakan Maven, tambahkan kode berikut ke file pom.xml Anda: Untuk informasi lebih lanjut tentang BOM, lihat BOM Library Google Cloud Platform.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.79.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-language</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Jika menggunakan Gradle, tambahkan kode berikut ke dependensi Anda:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-language:2.89.0'

Jika Anda menggunakan sbt, tambahkan kode berikut ke dependensi Anda:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-language" % "2.89.0"

Jika menggunakan Visual Studio Code atau IntelliJ, Anda dapat menambahkan library klien ke project menggunakan plugin IDE berikut:

• Cloud Code for VS Code
• Cloud Code for IntelliJ

Plugin menyediakan fungsi tambahan, seperti pengelolaan kunci untuk akun layanan. Lihat dokumentasi setiap plugin untuk mengetahui detailnya.

Catatan: Library klien Cloud Java saat ini tidak mendukung Android.

Node.js

Sebelum menginstal library, pastikan Anda telah menyiapkan lingkungan untuk pengembangan Node.js.

npm install @google-cloud/language

Python

Sebelum menginstal library, pastikan Anda telah menyiapkan lingkungan untuk pengembangan Python.

pip install --upgrade google-cloud-language

Menganalisis beberapa teks

Sekarang Anda dapat menggunakan Natural Language API untuk menganalisis beberapa teks. Jalankan kode berikut untuk melakukan analisis sentimen teks pertama Anda:

Go

// Sample language-quickstart uses the Google Cloud Natural API to analyze the
// sentiment of "Hello, world!".
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	language "cloud.google.com/go/language/apiv1"
	"cloud.google.com/go/language/apiv1/languagepb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := language.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the text to analyze.
	text := "Hello, world!"

	// Detects the sentiment of the text.
	sentiment, err := client.AnalyzeSentiment(ctx, &languagepb.AnalyzeSentimentRequest{
		Document: &languagepb.Document{
			Source: &languagepb.Document_Content{
				Content: text,
			},
			Type: languagepb.Document_PLAIN_TEXT,
		},
		EncodingType: languagepb.EncodingType_UTF8,
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to analyze text: %v", err)
	}

	fmt.Printf("Text: %v\n", text)
	if sentiment.DocumentSentiment.Score >= 0 {
		fmt.Println("Sentiment: positive")
	} else {
		fmt.Println("Sentiment: negative")
	}
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.language.v1.Document;
import com.google.cloud.language.v1.Document.Type;
import com.google.cloud.language.v1.LanguageServiceClient;
import com.google.cloud.language.v1.Sentiment;

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (LanguageServiceClient language = LanguageServiceClient.create()) {

      // The text to analyze
      String text = "Hello, world!";
      Document doc = Document.newBuilder().setContent(text).setType(Type.PLAIN_TEXT).build();

      // Detects the sentiment of the text
      Sentiment sentiment = language.analyzeSentiment(doc).getDocumentSentiment();

      System.out.printf("Text: %s%n", text);
      System.out.printf("Sentiment: %s, %s%n", sentiment.getScore(), sentiment.getMagnitude());
    }
  }
}

Node.js

Sebelum menjalankan contoh, pastikan Anda telah menyiapkan lingkungan untuk pengembangan Node.js.

async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const language = require('@google-cloud/language');

  // Instantiates a client
  const client = new language.LanguageServiceClient();

  // The text to analyze
  const text = 'Hello, world!';

  const document = {
    content: text,
    type: 'PLAIN_TEXT',
  };

  // Detects the sentiment of the text
  const [result] = await client.analyzeSentiment({document: document});
  const sentiment = result.documentSentiment;

  console.log(`Text: ${text}`);
  console.log(`Sentiment score: ${sentiment.score}`);
  console.log(`Sentiment magnitude: ${sentiment.magnitude}`);
}

Python

Sebelum menjalankan contoh, pastikan Anda telah menyiapkan lingkungan untuk pengembangan Python.

# Imports the Google Cloud client library.
from google.cloud import language_v1

# Instantiates a client.
client = language_v1.LanguageServiceClient()

# The text to analyze.
text = "Hello, world!"
document = language_v1.types.Document(
    content=text, type_=language_v1.types.Document.Type.PLAIN_TEXT
)

# Detects the sentiment of the text.
sentiment = client.analyze_sentiment(
    request={"document": document}
).document_sentiment

print(f"Text: {text}")
print(f"Sentiment: {sentiment.score}, {sentiment.magnitude}")

Selamat! Anda telah mengirimkan permintaan pertama ke Natural Language API.

Bagaimana hasilnya?

Berhasil!

Bagus! Apa yang Anda sukai dari panduan memulai ini? Hal apa saja yang bisa kami tingkatkan? Beri tahu kami.

Saya mengalami kebuntuan.

Mohon maaf atas ketidaknyamanan ini. Beri tahu kami masalah yang Anda alami. Kami akan memperbaikinya.

Pembersihan

Agar akun Google Cloud Anda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, hapus project Google Cloud yang berisi resource tersebut.

• Gunakan Google Cloud console untuk menghapus project Anda jika tidak lagi diperlukan.

Langkah berikutnya

• Cari tahu selengkapnya tentang Library Klien Cloud Natural Language API kami.
• Lihat Dasar-Dasar Natural Language untuk mendapatkan informasi konseptual tentang cara membuat permintaan Natural Language API dan menangani respons.
• Pelajari Tutorial Analisis Sentimen dan telusuri Aplikasi Contoh.