Model Context Protocol（MCP）サーバーは、大規模言語モデル（LLM）または AI アプリケーションにコンテキスト、データ、機能を提供する外部サービスとの間のプロキシとして機能します。MCP サーバーは、AI アプリケーションをデータベースやウェブサービスなどの外部システムに接続し、そのレスポンスを AI アプリケーションが理解できる形式に変換します。
サーバーの設定
使用する前に、MCP サーバーを有効にして、認証を設定する必要があります。Google と Google Cloud のリモート MCP サーバーの使用方法については、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。
Cloud Monitoring 用のツールを提供する MCP サーバー
サーバー エンドポイント
MCP サービス エンドポイントは、安全で標準化された接続を確立するために AI アプリケーション（MCP クライアントのホスト）が使用する MCP サーバーのネットワーク アドレスと通信インターフェース（通常は URL）です。これは、LLM がコンテキストをリクエストしたり、ツールを呼び出したり、リソースにアクセスしたりするための接続ポイントとなります。Google MCP エンドポイントをグローバルまたはリージョンにすることができます。
monitoring.googleapis.com MCP サーバーには、次の MCP エンドポイントがあります。
- https://monitoring.googleapis.com/mcp
MCP ツール
MCP ツールは、現実世界でアクションを実行する目的で MCP サーバーが LLM または AI アプリケーションに対して公開する関数または実行可能な機能です。
monitoring.googleapis.com MCP サーバーには、次のツールがあります。
| MCP ツール | |
|---|---|
| list_timeseries | Google Cloud Monitoring API から時系列データを一覧表示します。 |
| get_alert_policy | 特定のモニタリング ポリシーに関する情報を取得する主なツールとして使用します。アラート ポリシーは、サービスの問題について通知を受け取る条件を定義します。これは、特定のアラート構成の詳細を把握するのに役立ちます。 |
| list_alert_policies | これは、Google Cloud プロジェクトのアラート ポリシーを一覧表示するための主要なツールとして使用します。アラート ポリシーは、サービスの問題について通知を受け取る条件を定義します。これは、現在構成されているアラートを把握するのに役立ちます。 |
| get_alert | 特定のアラートに関する情報を取得するための主なツールとして使用します。アラートは、アラート ポリシーの違反を表すものです。これは、特定のアラートの詳細を把握するのに役立ちます。 |
| list_alerts | これは、Google Cloud プロジェクトのアラートを一覧表示するための主要なツールとして使用します。アラートは、アラート ポリシーの違反を表すものです。これは、アラート ポリシーの現在と過去の違反を把握するのに役立ちます。 |
| list_metric_descriptors | これは、Google Cloud プロジェクトで使用可能な指標のタイプを検出するための主要なツールとして使用します。これは、モニタリングに使用できるデータや、ダッシュボードやアラートの構築に使用できるデータを把握するための最初のステップとして最適です。 |
MCP ツールの仕様を取得する
MCP サーバー内のすべてのツールの MCP ツール仕様を取得するには、tools/list メソッドを使用します。次の例は、curl を使用して、MCP サーバー内で現在使用可能なすべてのツールとその仕様を一覧表示する方法を示しています。
| Curl リクエスト |
|---|
curl --location 'https://monitoring.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |