Ce document explique comment fonctionnent les versions de filtres Model Armor et comment demander à Model Armor d'utiliser une version de filtre ou un alias de version de filtre spécifique dans les opérations.
Model Armor utilise des filtres pour détecter et bloquer les contenus nuisibles, les données sensibles, les URL malveillantes et les attaques par injection de prompt dans les prompts et les réponses des LLM. Pour en savoir plus, consultez Filtres Model Armor.
Les versions de filtres Model Armor offrent de la stabilité pour les charges de travail de production et permettent d'accéder aux derniers modèles de détection des menaces. Vous configurez une seule version de filtre au niveau du modèle. Vous ne pouvez pas spécifier différentes versions pour des filtres individuels.
Alias de version
Dans un modèle Model Armor, vous pouvez utiliser un alias pour spécifier la version de filtre de votre choix. Un alias représente une étape du cycle de vie d'une version. Chaque alias est défini sur la version appropriée à mesure que le cycle de vie progresse.
Si vous sélectionnez un alias, le modèle utilise la version à laquelle l'alias est défini.
Lorsque la version sous-jacente de cet alias est mise à jour (par exemple, lorsqu'une nouvelle version est promue au niveau Stable), les modèles qui utilisent l'alias utilisent automatiquement la nouvelle version. Si vous ne souhaitez pas que la version du filtre change, pointez le modèle vers une version spécifique du filtre.
Vous pouvez choisir parmi les alias suivants :
Latest: alias avec les modèles et les protections les plus récents, avec des mises à jour fréquentes contre les nouvelles menaces. Cet alias offre des objectifs de niveau de service (SLO) standards, mais la stabilité peut varier selon les versions. Il convient aux tests, à la mise en scène et aux charges de travail qui privilégient les modèles de détection récents par rapport à un comportement de filtrage cohérent.Stable: alias par défaut pour les versions avec des modèles disponibles. Cet alias fournit une logique de détection fiable et immuable. Il convient aux environnements de production et aux charges de travail qui nécessitent un comportement de filtrage immuable. Lorsqu'une nouvelle version devientStable, la versionStableprécédente devientLegacy.Legacy: alias d'une version antérieure deStablequi reste disponible pendant 90 jours après la sortie d'une nouvelle version deStable. Vous pouvez migrer vos systèmes de production vers la nouvelle versionStableà tout moment pendant cette période. Vous ne pouvez pas créer de modèles à l'aide d'une versionLegacy.Retired: alias d'une version qui a dépassé la période de 90 jours de l'ancienne interface et n'est plus disponible. Model Armor utilise la versionStablepour assainir les appels aux modèles qui utilisent encore une versionRetired.
Filtres qui n'utilisent pas de versions de filtre
Le paramètre de version du filtre n'a aucune incidence sur les filtres Sensitive Data Protection et d'URL malveillantes.
Cycle de vie des versions
Google Cloud fournit des notifications sur les modifications du cycle de vie des versions, y compris lorsqu'une version devient Legacy et sa prochaine date de retrait dans chaque réponse de l'API sanitize. Vous devez migrer tous les modèles qui utilisent une version Legacy vers Stable ou Latest dans un délai de 90 jours.
L'exemple suivant décrit le cycle de vie des versions :
- Version (
Latest) : Google publie une nouvelle version du filtre (v2) leLatest. - Promotion (de
LatestàStable) : lorsque Google promeut la versionLatestàStable(v2devientStable), les événements suivants se produisent :- Google déplace la version précédente
Stable(v1) versLegacy. - Une nouvelle version (
v3) devient la nouvelleLatest. Google promeut une version après qu'elle a subi des tests rigoureux, démontré une utilisation quotidienne cohérente et présenté un minimum de problèmes pour les clients, ou lorsqu'une protection critique contre les menaces devient nécessaire.
- Google déplace la version précédente
- Retrait (du
LegacyauRetired) : une fois qu'une version de filtre est restée à l'étatLegacypendant 90 jours, Google la retire et elle n'est plus disponible.
Chronologie des versions
Le tableau suivant fournit des informations sur les versions des filtres, y compris les alias, les dates de sortie, les dates d'arrêt et les régions compatibles.
| Version | Alias | Date de disponibilité | Date de retrait | Région prise en charge |
|---|---|---|---|---|
v1 |
Legacy
( |
2025-01-30 | 2026-12-17 |
|
v2 |
Legacy |
2025-06-19 | 2026-12-17 |
|
v3 |
Stable
( |
2026-05-25 | — |
|
v4 |
Latest |
2026-09-18 | — |
|
Pour en savoir plus sur les modifications apportées à chaque version, consultez Historique des versions des filtres.
Comportement des modèles
Le comportement du modèle dépend de la version du filtre utilisée et présente les caractéristiques suivantes :
- Modèles sans version : les modèles sans version spécifiée, qu'ils soient nouveaux ou existants, sont définis par défaut sur la version
Stable. Modèles avec des alias
LatestouStable: ces modèles utilisent automatiquement la version attribuée à ces alias. Par exemple, lorsqu'une nouvelle version de filtre devient la versionStable, les modèles utilisant l'aliasStablepassent à la nouvelle version sans nécessiter de modification.Modèles utilisant une version spécifique :
- Si la version correspond à une version
LatestouStable, le modèle se comporte comme prévu. - Si la version correspond à une version
Legacy, le modèle se comporte comme prévu lorsqu'il est utilisé pour des opérations de nettoyage sur une période de 90 jours. Au bout de 90 jours, la version passe à la phaseRetired. Au cours de cette phase, vous devez migrer vos modèles vers la versionLatestouStable.
- Si la version correspond à une version
Remplacer la version de filtre par défaut pour les paramètres de plancher
Les paramètres de plancher utilisent la version du filtre Stable par défaut. Pour l'intégration de Gemini Enterprise Agent Platform, si vous souhaitez remplacer ce paramètre, spécifiez un modèle dans l'appel generateContent au modèle Gemini. Pour ce faire, créez un modèle avec une version ou un alias de filtre spécifique dans la même région où vous prévoyez d'envoyer la requête Gemini.
export TEMPLATE_CONFIG='{
"filterConfig": {
"piAndJailbreakFilterSettings": {
"filterEnforcement": "ENABLED"
}
},
"templateMetadata": {
"filterVersionSelector": {
"alias": "FILTER_VERSION_ALIAS"
}
}
}'
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "$TEMPLATE_CONFIG" \
"https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates?template_id=TEMPLATE_ID"
Remplacez les éléments suivants :
FILTER_VERSION_ALIAS: alias de la version de filtre de votre choix. UtilisezFILTER_VERSION_ALIAS_STABLEouFILTER_VERSION_ALIAS_LATEST.PROJECT_ID: ID du projet auquel appartient le modèle.TEMPLATE_ID: ID du modèle à créer.LOCATION: région dans laquelle stocker le modèle Model Armor. Cette région doit être identique à celle où vous prévoyez d'envoyer la requête Gemini. Sinon, Agent Platform reçoit une erreurTemplate not found. Pour obtenir la liste des régions compatibles avec cette intégration, consultez Intégration à Gemini Enterprise Agent Platform.
Fournissez l'ID du modèle dans l'objet model_armor_config de votre appel Gemini. La configuration de filtre spécifiée dans le modèle s'applique à la place du paramètre de seuil au niveau du projet.
curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
-d '{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "Your prompt here"
}
]
}
],
"model_armor_config": {
"prompt_template_name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates/TEMPLATE_ID",
"response_template_name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates/TEMPLATE_ID"
}
}'
Remplacez les éléments suivants :
PROJECT_ID: ID du projet Google Cloud .REGION: Google Cloud région du point de terminaison Gemini.LOCATION: région où le modèle Model Armor est stocké. Cette région doit être identique à celle spécifiée pourREGION.TEMPLATE_ID: ID du modèle Model Armor.
Configurer une version de filtre pour un modèle
Vous pouvez configurer la version du filtre pour un modèle de deux manières :
- En utilisant un alias : utilisez des alias dynamiques tels que
StableouLatestpour que le modèle utilise automatiquement un numéro de version correspondant à votre alias préféré. Vous n'aurez ainsi plus besoin d'effectuer de mises à jour manuelles lorsque la version sous-jacente change. - En utilisant un numéro de version : utilisez un numéro de version tel que
v1pour vous assurer qu'un modèle est défini sur une version spécifique, ce qui garantit un comportement fixe et inchangé même lorsque les alias sont mis à jour.
Créer un modèle à l'aide d'un alias de version
Pour créer un modèle à l'aide d'un alias de version spécifique, exécutez la commande suivante :
export TEMPLATE_CONFIG='{
"filterConfig": {
"piAndJailbreakFilterSettings": {
"filterEnforcement": "ENABLED"
}
},
"templateMetadata": {
"filterVersionSelector": {
"alias": "FILTER_VERSION_ALIAS"
}
}
}'
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "$TEMPLATE_CONFIG" \
"https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates?template_id=TEMPLATE_ID"
Remplacez les éléments suivants :
FILTER_VERSION_ALIAS: alias de la version de filtre de votre choix. UtilisezFILTER_VERSION_ALIAS_STABLEouFILTER_VERSION_ALIAS_LATEST.PROJECT_ID: ID du projet auquel appartient le modèle.TEMPLATE_ID: ID du modèle à créer.LOCATION: emplacement du modèle.
La réponse est semblable à ce qui suit :
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates/TEMPLATE_ID",
"createTime": "2026-04-05T17:57:46.976854398Z",
"updateTime": "2026-04-05T17:57:46.976854398Z",
"filterConfig": {
"piAndJailbreakFilterSettings": {
"filterEnforcement": "ENABLED"
}
},
"templateMetadata": {
"filterVersionSelector": {
"alias": "FILTER_VERSION_ALIAS"
}
}
}
Créer un modèle à l'aide d'une version de filtre spécifique
Si vous avez besoin d'un filtre immuable, vous pouvez créer un modèle correspondant à une version spécifique. Pour ce faire, exécutez la commande suivante :
export TEMPLATE_CONFIG='{
"filterConfig": {
"piAndJailbreakFilterSettings": {
"filterEnforcement": "ENABLED"
}
},
"templateMetadata": {
"filterVersionSelector": {
"version": "FILTER_VERSION_NUMBER"
}
}
}'
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "$TEMPLATE_CONFIG" \
"https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates?template_id=TEMPLATE_ID"
Remplacez les éléments suivants :
PROJECT_ID: ID du projet auquel appartient le modèle.TEMPLATE_ID: ID du modèle à créer.LOCATION: emplacement du modèle.FILTER_VERSION_NUMBER: numéro de version du filtre de votre choix (par exemple,v1).
La réponse est semblable à ce qui suit :
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates/TEMPLATE_ID",
"createTime": "2026-04-05T18:03:29.134974974Z",
"updateTime": "2026-04-05T18:03:29.134974974Z",
"filterConfig": {
"piAndJailbreakFilterSettings": {
"filterEnforcement": "ENABLED"
}
},
"templateMetadata": {
"filterVersionSelector": {
"version": "FILTER_VERSION_NUMBER"
}
}
}
Mettre à jour la version du filtre d'un modèle
Pour mettre à jour la version ou l'alias du filtre pour un modèle existant, exécutez la commande suivante :
export TEMPLATE_CONFIG='{
"templateMetadata": {
"filterVersionSelector": {
"alias": "FILTER_VERSION_ALIAS"
}
}
}'
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "$TEMPLATE_CONFIG" \
"https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates/TEMPLATE_ID?updateMask=templateMetadata.filterVersionSelector"
Remplacez les éléments suivants :
FILTER_VERSION_ALIAS: alias de la version de filtre de votre choix. UtilisezFILTER_VERSION_ALIAS_STABLEouFILTER_VERSION_ALIAS_LATEST.PROJECT_ID: ID du projet auquel appartient le modèle.TEMPLATE_ID: ID du modèle à créer.LOCATION: emplacement du modèle.
La réponse est semblable à ce qui suit :
{
"name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates/TEMPLATE_ID",
"createTime": "2026-04-05T18:03:29.134974974Z",
"updateTime": "2026-04-05T18:04:07.711205953Z",
"filterConfig": {
"piAndJailbreakFilterSettings": {
"filterEnforcement": "ENABLED"
}
},
"templateMetadata": {
"filterVersionSelector": {
"alias": "FILTER_VERSION_ALIAS"
}
}
}
Afficher la version du filtre utilisée dans les opérations de nettoyage
Les métadonnées de la réponse de l'API Sanitize incluent des informations sur la version du filtre utilisée lors de l'assainissement. Vous recevrez un avertissement d'obsolescence dans la réponse de l'API sanitize 30 jours avant que Google ne mette hors service la version.
L'exemple suivant montre une réponse d'API qui inclut la version du filtre :
"sanitizationResult": { "filterMatchState": "NO_MATCH_FOUND", "invocationResult": "SUCCESS", "filterResults": { "csam": { "csamFilterFilterResult": { "executionState": "EXECUTION_SUCCESS", "matchState": "NO_MATCH_FOUND" } }, "malicious_uris": { "maliciousUriFilterResult": { "executionState": "EXECUTION_SUCCESS", "matchState": "NO_MATCH_FOUND" } }, "rai": { "raiFilterResult": { "executionState": "EXECUTION_SUCCESS", "matchState": "NO_MATCH_FOUND", "raiFilterTypeResults": { "sexually_explicit": { "matchState": "NO_MATCH_FOUND" }, "hate_speech": { "matchState": "NO_MATCH_FOUND" }, "harassment": { "matchState": "NO_MATCH_FOUND" } } } }, "pi_and_jailbreak": { "piAndJailbreakFilterResult": { "executionState": "EXECUTION_SUCCESS", "matchState": "NO_MATCH_FOUND" } }, "sdp": { "sdpFilterResult": { "inspectResult": { "executionState": "EXECUTION_SUCCESS", "matchState": "NO_MATCH_FOUND" } } } }, "sanitizationMetadata": { "filterVersionConfig": { "filterVersion": "v2", "filterVersionAlias": "FILTER_VERSION_ALIAS_LEGACY", "releaseDate": { "year": 2025, "month": 6, "day": 19 }, "projectedDeprecationDate": { "year": 2026, "month": 12, "day": 17 }, "messageItems": [ { "messageType": "WARNING", "message": "This filter version (v2) is in LEGACY state and will be RETIRED on 2026-12-17. Please migrate your template to the STABLE or LATEST version to ensure continued protection." } ] } }, }
Model Armor génère des journaux de plate-forme pour les demandes de désinfection et leurs réponses dans Cloud Logging. Pour en savoir plus sur les journaux d'audit générés automatiquement, consultez Journalisation des audits Model Armor.