Google 및 Google Cloud MCP 서버와 통합

이 문서에서는 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 도구 및 서버를 노출하는 서비스에 요청을 보낼 때 데이터를 보호하고 콘텐츠를 안전하게 보호하도록 Model Armor를 구성하는 방법을 보여줍니다. Google Cloud

Model Armor는 MCP 도구 호출 및 응답을 삭제하여 에이전트 AI 애플리케이션을 보호합니다. 이 프로세스는 프롬프트 인젝션 및 민감한 데이터 공개와 같은 위험을 완화합니다.

제한사항

Model Armor를 Google 및 Google Cloud MCP 서버와 통합할 때는 다음 제한사항을 고려하세요.

  • Model Armor 및 Google 및 Google Cloud MCP 서버 통합은 기본 Sensitive Data Protection만 지원합니다.
  • 고급 Sensitive Data Protection을 사용하는 Google 및 Google Cloud MCP 서버와 Gemini Enterprise Agent Platform에서 Model Armor 기본 Sensitive Data Protection 을 사용하려면 각 서비스에 별도의 프로젝트 를 사용하여 다양한 최소 기준 설정으로 적절하게 작동해야 합니다.
  • 관할지는 데이터가 처리되고 저장되는 지리적 리전과 법적 경계를 정의합니다. 이는 데이터 상주에 매우 중요합니다. 즉, 규정 준수를 위해 선택한 위치 내에 데이터가 유지되도록 합니다. Model Armor는 리전화된 서비스이지만 Google 및 Google Cloud MCP 서버 지원 서비스가 운영되는 모든 Google Cloud 리전에서 사용할 수 있는 것은 아닙니다. Model Armor가 없는 관할지에서 MCP 지원 서비스에 Model Armor를 사용 설정하면 보안 검사를 위해 데이터가 다른 관할지의 Model Armor 엔드포인트로 전송될 수 있습니다. 이러한 관할지 간 호출은 MCP 지원 서비스의 데이터 상주 요구사항에 영향을 미칠 수 있습니다. 관할지 간 호출이 사용하는 특정 서비스의 데이터 상주에 미치는 영향에 대한 자세한 내용은 각 MCP 지원 서비스의 문서를 참조하세요.
  • Model Armor는 모든 Google 및 Google Cloud MCP 서버와 통합되지 않습니다. 지원되는 Google 및 Google Cloud MCP 서버 목록은 Model Armor 지원 제품을 참조하세요. 지원되지 않는 Google 및 MCP 서버를 호출하면 Model Armor 최소 기준 설정이 적용되지 않습니다. Google Cloud

시작하기 전에

  1. 사용하려는 MCP 서버를 사용 설정합니다. 자세한 내용은 MCP 서버 사용 설정 또는 중지를 참조하세요.
  2. 프로젝트에서 Model Armor API를 사용 설정합니다. 자세한 내용은 API 사용 설정을 참조하세요.
  3. 데이터 상주 요구사항이 있는 경우 다음 절차에서 Cloud Logging을 사용 설정하기 전에 로그 싱크를 구성하여 규정을 준수하는 스토리지 위치로 로그를 라우팅해야 합니다. 로그 싱크를 구성하면 Model Armor 로그가 적절한 관할지의 버킷에 저장됩니다. 자세한 내용은 로그 리전화 를 참조하세요.

지원되는 MCP 페이로드 및 지원되지 않는 MCP 페이로드

Model Armor는 다음 MCP 페이로드만 삭제합니다.

  • tools/call 요청 및 응답
  • prompts/get 요청 및 응답
  • MCP 도구 실행 오류 (악의적인 MCP 도구 작성자의 프롬프트 인젝션 대상)

Model Armor는 삭제 없이 다음 페이로드를 허용합니다.

  • tools/list
  • resources/*
  • notifications/*
  • MCP용 스트리밍 가능 HTTP/SSE
  • MCP 프로토콜 오류 (예: 도구 실행 오류를 제외한 모든 오류)

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버 보호 구성

MCP 도구 호출 및 응답을 보호하려면 Model Armor 최소 기준 설정을 사용하면 됩니다. 최소 기준 설정은 프로젝트 전체에 적용되는 최소 보안 필터를 정의합니다. 이 구성은 프로젝트 내의 모든 MCP 도구 호출 및 응답에 일관된 필터 집합을 적용합니다.

MCP 삭제가 사용 설정된 Model Armor 최소 기준 설정을 구성합니다. 자세한 내용은 Model Armor 최소 기준 설정 구성을 참조하세요.

다음 명령어 예시를 참고하세요.

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다.

다음 설정을 참고하세요.

  • INSPECT_AND_BLOCK: Google MCP 서버의 콘텐츠를 검사하고 필터와 일치하는 프롬프트와 응답을 차단하는 적용 유형입니다.
  • ENABLED: 필터 또는 적용을 사용 설정하는 설정입니다.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: 책임감 있는 AI - 위험 필터 설정의 신뢰 수준입니다. 이 설정을 수정할 수 있지만, 값이 낮으면 거짓양성이 더 많이 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 Model Armor 신뢰 수준을 참조하세요.

Model Armor 보호 확인

MCP 서버에 Model Armor 보호를 구성한 후 차단해야 하는 콘텐츠가 포함된 요청을 보내고 Model Armor가 이를 차단하는지 확인하여 작동하는지 확인할 수 있습니다. 다음 단계에서는 Google 및 Google Cloud MCP 서버 보호 구성에 설명된 대로 Model Armor에 로깅을 사용 설정했다고 가정합니다.

  1. Model Armor 보호를 사용 설정한 프로젝트에서 매개변수 중 하나에 유해한 값이 있는 MCP 도구를 호출합니다. 예를 들어 악의적인 URI 필터를 사용 설정한 경우 http://testsafebrowsing.appspot.com/s/phishing.html과 같은 매개변수에 피싱 테스트 URL을 포함합니다.
  2. MCP 도구 호출이 차단되었는지 확인합니다. MCP 서버 및 클라이언트에 따라 보안 정책에 의해 요청이 차단되었음을 나타내는 오류 또는 빈 응답이 수신될 수 있습니다.
  3. 콘솔에서 로그 탐색기 페이지로 이동합니다. Google Cloud

    로그 탐색기로 이동

  4. 쿼리 창에서 다음 쿼리를 입력합니다.

    resource.type="model-armor_managed_service"
    logName="projects/PROJECT_ID/logs/modelarmor.googleapis.com%2Fdetection"
    

    PROJECT_ID를 프로젝트 ID로 바꿉니다.

  5. 쿼리 실행 을 클릭합니다.

  6. 쿼리 결과 섹션에서 결과를 검토합니다. Model Armor가 요청을 차단한 경우 감지된 위협을 자세히 설명하는 로그 항목(예: MALICIOUS_URI_DETECTED)이 표시됩니다.

Model Armor로 MCP 트래픽 검사 중지

Model Armor가 프로젝트의 최소 기준 설정에 따라 Google MCP 서버 간 트래픽을 자동으로 검사하지 않도록 하려면 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다. Model Armor는 이 프로젝트의 최소 기준 설정에 정의된 규칙을 Google MCP 서버 트래픽에 자동으로 적용하지 않습니다.

Model Armor 최소 기준 설정 및 일반 구성은 MCP뿐만 아니라 더 많은 항목에 영향을 미칠 수 있습니다. Model Armor는 Gemini Enterprise Agent Platform과 같은 서비스와 통합되므로 최소 기준 설정을 변경하면 MCP뿐만 아니라 모든 통합 서비스의 트래픽 검사 및 안전 동작에 영향을 미칠 수 있습니다.

다음 단계