Sie können über Cloud Run Functions mithilfe von ausgehendem Direct VPC-Traffic eine Verbindung zu einer Redis-Instanz herstellen.
Einrichtung
Wenn Sie die Google Cloud CLI bereits installiert und eine Redis-Instanz erstellt haben, können Sie diese Schritte überspringen.
Installieren und initialisieren Sie die gcloud CLI:
gcloud initFolgen Sie der Schnellstartanleitung zum Erstellen einer Redis-Instanz. Notieren Sie sich die Zone, die IP-Adresse und den Port der Redis-Instanz.
Ausgehenden VPC-Netzwerk für die Konfiguration vorbereiten
Zum Herstellen einer Verbindung zu Ihrer Redis-Instanz muss Ihre Cloud Run-Funktion Zugriff auf das autorisierte VPC-Netzwerk der Redis-Instanz haben.
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Namen dieses Netzwerks zu ermitteln:
gcloud redis instances describe INSTANCE_ID --region REGION --format "value(authorizedNetwork)"
Notieren Sie sich den Netzwerknamen.
Beispielfunktion
Diese Beispielfunktion stellt eine Verbindung zu einer Redis-Instanz über Cloud Run Functions her.
Klonen Sie das Repository für die gewünschte Programmiersprache und rufen Sie den Ordner auf, der den Beispielcode enthält:
Go
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples
cd golang-samples/functions/memorystore/redis
Node.js
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples
cd nodejs-docs-samples/functions/memorystore/redis
Python
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples
cd python-docs-samples/functions/memorystore/redis
Der Beispielcode erhöht jedes Mal, wenn die Funktion ausgelöst wird, einen Redis-Zähler:
Go
Diese Funktion verwendet den
github.com/gomodule/redigo/redis
Client.
Node.js
Diese Funktion verwendet das redis
Modul.
Python
Diese Funktion verwendet das
redis-py Paket.
Beispiel in Cloud Run Functions bereitstellen
So stellen Sie die Funktion bereit:
Kopieren Sie die Datei
Dockerfilein das Quellverzeichnis:cp ../../../memorystore/redis/cloud_run_deployment/Dockerfile .Erstellen Sie mit Cloud Build ein Container-Image, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
gcloud artifacts repositories create --location REPO_REGION --repository-format=docker REPO_ID gcloud builds submit --pack image=REPO_REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_ID/visit-counter:v1,builder=gcr.io/buildpacks/builder:latest,env=GOOGLE_FUNCTION_SIGNATURE_TYPE=http,env=GOOGLE_FUNCTION_TARGET=VisitCount
Stellen Sie den Container in Cloud Run bereit, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
gcloud run deploy \ --image REPO_REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPO_ID/visit-counter:v1 \ --allow-unauthenticated \ --region REGION \ --network NETWORK \ --subnet SUBNET \ --set-env-vars REDISHOST=REDIS_IP,REDISPORT=REDIS_PORT
Dabei gilt:
REPO_REGIONist die Region des Repositorys.REPO_IDist der Name des Repositorys, das das Anwendungs-Image enthält.PROJECT_IDist die ID Ihres Google Cloud Projekts.REGIONist die Region, in der sich Ihre Redis-Instanz befindet.NETWORKist der Name des autorisierten VPC-Netzwerk, mit dem Ihre Redis-Instanz verbunden ist.SUBNETist der Name Ihres Subnetzes. Das Subnetz muss mindestens/26sein. Ausgehender Direct VPC-Traffic unterstützt die IPv4-Bereiche RFC 1918, RFC 6598, und die Klasse E.REDIS_IPundREDIS_PORTsind die IP-Adresse und die Portnummer Ihrer Redis-Instanz.
Nachdem die Funktionsbereitstellung abgeschlossen ist, rufen Sie die URL Ihrer Funktion ab:
gcloud run services describe visit-count \ --region=REGION
Sie können sehen, wie der Zähler jedes Mal erhöht wird, wenn Sie die Funktion auslösen, indem Sie eine GET-Anfrage an die URL senden.