이 페이지에서는 다양한 오류 시나리오를 설명하고 오류 해결을 위한 안내를 제공합니다.
복제 시나리오
이 섹션에서는 클러스터에서 발생할 수 있는 복제 문제를 설명합니다.
복제 지연은 어떻게 모니터링하나요?
Memorystore for Redis Cluster에는 /cluster/replication/maximum_offset_diff 측정항목이 있습니다. 이 측정항목은 기본 클러스터의 노드에 대한 최대 복제 오프셋 차이 (바이트)를 모니터링합니다.
복제 오프셋 차이를 낮게 유지하면 복제본이 전체 동기화 작업보다 더 자주 그리고 더 낮은 비용으로 증분 동기화 작업을 실행할 수 있습니다.
maximum_offset_diff 측정항목의 임곗값을 설정하는 것이 좋습니다. 기준점을 초과하면 Memorystore for Redis Cluster에서 알림을 통해 사용자에게 알릴 수 있습니다.
클러스터의 노드 유형에 따라 다음과 같이 임계값을 설정하는 것이 좋습니다.
노드 유형이
redis-shared-core-nano,redis-standard-small,redis-highmem-medium,redis-highcpu-medium또는redis-standard-large인 경우 임계값을 64MB 미만으로 설정합니다.노드 유형이
redis-highmem-xlarge또는redis-highmem-2xlarge인 경우 기준점을 1GB 미만으로 설정합니다.
연결 오류 시나리오
이 섹션에서는 클러스터에서 발생할 수 있는 연결 문제를 설명합니다.
방화벽 규칙으로 인한 연결 오류
방화벽에서 올바른 포트를 허용하지 않으면 방화벽에서 Memorystore for Redis Cluster에서 사용하는 포트를 차단할 수 있으므로 클러스터에 연결 오류가 발생할 수 있습니다.
클러스터의 모든 Private Service Connect 엔드포인트에 대해 TCP 포트 6379와 TCP 포트 11000~13047을 허용해야 합니다. 이러한 엔드포인트에 대한 자세한 내용은 예약된 네트워크 주소를 참고하세요.
조직 정책으로 인한 연결 오류
클러스터에 대한 Private Service Connect 연결을 차단하는 조직 정책이 있을 수 있습니다.
조직 정책에서 .restrictPrivateServiceConnectProducer 정책을 사용하는 경우 Memorystore for Redis Cluster 전용 폴더인 961333125034 폴더를 허용합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
name: organizations/Consumer-org-1/policies/compute.restrictPrivateServiceConnectProducer
spec:
rules:
- values:
allowedValues:
- under:folders/961333125034
조직 정책에서 .disablePrivateServiceConnectCreationForConsumers 정책을 사용하는 경우 SERVICE_PRODUCERS을 허용합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
name: organizations/Consumer-org-1/policies/compute.disablePrivateServiceConnectCreationForConsumers
spec:
rules:
- values:
allowedValues:
- SERVICE_PRODUCERS
응답하지 않는 연결로 인해 발생한 연결 오류
응답하지 않는 Memorystore for Redis Cluster 연결을 감지하도록 클라이언트 애플리케이션을 구성하는 것이 좋습니다. 응답하지 않는 연결이 감지되면 클라이언트는 연결을 재설정해야 합니다. 복원력이 있는 애플리케이션을 빌드하려면 다음 클라이언트 구성을 사용하는 것이 좋습니다.
- TCP 연결 유지 매개변수 구성: 연결이 유휴 상태일 때도 클라이언트가 응답하지 않는 연결을 사전 감지하고 삭제하도록
TCP keepalive time,TCP keepalive interval,TCP keepalive probes매개변수를 설정합니다. 예를 들어TCP keepalive time매개변수를 30초,TCP keepalive interval를 10초,TCP keepalive probes를 3으로 설정하면 클라이언트는 1분 이내에 응답하지 않는 유휴 연결을 재설정합니다. - TCP 사용자 제한 시간 구성: 미해결 요청이 있고 응답을 중지하는 연결을 재설정하도록 클라이언트에서 이 제한 시간을 설정합니다. 예를 들어 제한 시간을 15초로 설정하면 클라이언트는 미해결 요청이 있는 응답하지 않는 연결을 15초 후에 재설정합니다.
CPU 사용량 시나리오
이 섹션에서는 클러스터에서 발생할 수 있는 CPU 사용량 문제를 설명합니다.
클러스터의 출력 버퍼에 공간이 부족합니다.
클러스터의 출력 버퍼 공간이 부족하면 다음을 실행하세요.
maxmemory매개변수를 더 작은 값으로 설정합니다.allkeys-lrumaxmemory정책을 사용합니다.
클러스터의 메모리가 가득 찬 상태에서 새로운 쓰기가 들어오면 Memorystore for Redis Cluster는 클러스터의 maxmemory 정책에 따라 키를 삭제하여 쓰기를 수행할 공간을 확보합니다. allkeys-lru 정책은 전체 키 세트에서 가장 최근에 사용한 (LRU) 키를 제거합니다.
클러스터의 maxmemory 및 사용된 메모리를 모니터링하는 것이 좋습니다. 이를 통해 클러스터가 프로비저닝된 클러스터 용량에 도달하는지 알 수 있습니다.
또한 maxmemory 매개변수의 값을 줄이면 오버헤드를 위한 공간이 더 확보됩니다.
클러스터에 외부 측정항목이 누락되는 이유는 무엇인가요?
클러스터의 CPU 사용률이 높거나 클러스터의 리소스가 소진되면 (예: 연결이 너무 많음) 클러스터가 오작동하고 외부 측정항목이 누락될 수 있습니다.
클러스터 지연 시간의 소스 격리
발생하는 지연 시간이 클러스터, 클라이언트 애플리케이션 또는 네트워크 환경에서 비롯되는지 확인하려면 redis-cli 도구를 사용하여 연속 지연 시간 테스트를 실행하세요.
클러스터 지연 시간의 원인을 격리하려면 다음을 수행하세요.
클러스터와 동일한 리전 및 VPC 네트워크에 있는 Compute Engine VM에 연결합니다.
아직 설치되어 있지 않다면 VM에
redis-cli도구를 설치합니다.Debian 또는 Ubuntu 기반 VM의 경우 다음 명령어를 실행합니다.
sudo apt-get install redis-toolsRHEL 또는 CentOS 기반 VM의 경우 다음 명령어를 실행합니다.
sudo yum install redis
클러스터의 지연 시간을 밀리초 단위로 측정하려면 다음 명령어를 실행하세요.
redis-cli --latency -h DISCOVERY_ENDPOINT_ADDRESS -p PORT
클러스터에서 전송 중인 데이터 암호화를 사용하는 경우
--tls플래그를 추가하고 연결할 인증 기관 (CA)을 지정합니다.다음을 바꿉니다.
- DISCOVERY_ENDPOINT_ADDRESS: 클러스터의 검색 엔드포인트 IP 주소입니다.
- PORT: 클러스터의 검색 엔드포인트에 예약된 포트 번호입니다. 일반적으로 이 포트 번호는 6379입니다.
명령어를 몇 분 동안 실행합니다. 이 도구는 서버에 지속적으로 핑을 보내고 최소, 최대, 평균 지연 시간 값을 계산합니다.
명령어를 중지하고 결과를 보려면
Ctrl+C를 누릅니다.
명령어가 지속적으로 낮은 평균 지연 시간 (일반적으로 1밀리초 이하)을 출력하면 클러스터가 정상이고 빠르게 응답하는 것입니다.
명령어에 일관되게 낮은 지연 시간이 표시되지만 클라이언트 애플리케이션에 여전히 지연이 발생하는 경우 다음 문제로 인해 지연 시간이 발생할 수 있습니다.
- 네트워크: 클라이언트와 클러스터 간에 여러 리전 또는 영역을 통해 라우팅되는 트래픽으로 인해 상당한 네트워크 지연이 발생할 수 있습니다.
- 클라이언트: 클라이언트의 높은 CPU 또는 메모리 사용률, 소진된 연결 풀 또는 애플리케이션 로직 병목 현상으로 인해 클라이언트가 경험하는 총 왕복 시간이 증가할 수 있습니다.
지속성 시나리오
이 섹션에서는 클러스터에서 발생할 수 있는 지속성 문제를 설명합니다.
쓰기 트래픽이 AOF 재작성을 통해 공간을 압축하고 회수하는 Redis용 Memorystore 클러스터의 기능을 초과합니다.
이러한 상황이 발생하면 재작성 프로세스가 관리할 수 있는 것보다 Append-Only File (AOF)이 더 빠르게 증가합니다. 이로 인해 디스크가 소진되고 쓰기 실패가 발생하며 복제본 생성 및 전체 동기화가 필요한 작업이 차단됩니다.
Memorystore for Redis Cluster는 쓰기 처리량을 규제하는 가드레일을 구현했습니다. 이렇게 하면 AOF 재작성이 지속적인 고쓰기 워크로드를 따라갈 수 있습니다.