扩缩实例容量

本页介绍如何扩缩 Memorystore for Redis Cluster 实例。 实例的容量取决于实例中的分片数 以及实例的 节点类型。 如需扩缩实例，您必须更改分片数或节点类型。 如需详细了解实例在伸缩期间的行为，请参阅 伸缩实例容量简介。

扩缩分片数

您可以使用 控制台或 Google Cloud CLI增加或减少实例的分片数。 Google Cloud

控制台

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Memorystore for Redis Cluster 页面。

   Memorystore for Redis Cluster

2. 点击您的集群 ID。

3. 在配置 部分，点击 Shards （分片）旁边的铅笔图标。

4. 在 Shards （分片）字段中，输入您要将实例扩缩到的分片数。

5. 点击更新集群 。

gcloud

如需扩缩实例的分片数，请使用 gcloud redis clusters update 命令：

gcloud redis clusters update INSTANCE_ID \
--region=REGION_ID \
--shard-count=SHARD_COUNT

替换以下内容：

• INSTANCE_ID：实例的 ID。
• REGION_ID：实例所在的区域。
• SHARD_COUNT：实例中的分片数。分片数决定了用于存储实例数据的总内存容量。如需详细了解 Memorystore for Redis Cluster 实例的集群和节点规范，请参阅集群和节点规范。

例如：

gcloud redis clusters update my-instance \
--region=us-central1 \
--shard-count=8

扩缩节点类型

您可以使用 Google Cloud CLI 扩缩实例的节点类型。

gcloud

1. 如需检索实例的相关信息，请使用 gcloud redis clusters describe 命令：

   gcloud redis clusters describe INSTANCE_ID \
   --region=REGION_ID
   

   替换以下内容：

   • INSTANCE_ID：实例的 ID
   • REGION_ID：实例所在的区域（例如 us-central1）

2. 检查输出，看看是否存在以下情况：

   1. 输出包含 redisConfigs 部分。

   2. maxmemory-clients、maxmemory 或 maxclients 参数出现在此部分中。

   如果出现上述任何参数，则在扩缩实例的节点类型时，您必须扩缩这些参数的值，以反映 Memorystore for Redis Cluster 可以接受的扩缩后节点类型的值。如需了解更多 信息，请参阅可修改的配置参数。

3. 如需扩缩节点类型，请使用 gcloud redis clusters update 命令：

   gcloud redis clusters update INSTANCE_ID \
   --region=REGION_ID \
   --node-type=NODE_TYPE
   

   替换以下内容：

   • INSTANCE_ID：实例的 ID。
   • REGION_ID：实例所在的区域。

   • NODE_TYPE：您要将集群扩缩到的节点类型。

     **注意** ： 您无法将集群缩减 到 redis-shared-core-nano 节点类型。
     注意：我们建议您仅将 redis-shared-core-nano节点类型用于开发或测试 目的，因为此节点类型没有 SLA。如果您在生产环境中运行 Memorystore for Redis Cluster，则建议使用其他节点类型。

   在此示例中，您将 my-instance 实例的节点类型扩缩到 redis-highmem-medium。此实例位于 us-central1 区域。

   gcloud redis clusters update my-instance \
   --region=us-central1 \
   --node-type=redis-highmem-medium
   

   在此示例中，您将 maxclients 参数的值更改为 15,000。

   gcloud redis clusters update my-instance \
   --region=us-central1 \
   --node-type=redis-highmem-medium \
   --update-redis-config=maxclients=15000