Google Cloud Marketplace でプロダクトを提供する場合は、次のリスティング要件を満たす必要があります。また、提供するプロダクトの種類に応じて 運用上の要件 を維持する必要があります。
これらのリスティング要件への準拠に影響する変更を行う場合、オンボーディング中に Google に提供したドキュメントを無効にする場合は、Google に通知し、再審査と再承認のためにプロダクトを送信する必要があります。
組織の要件
組織が Google Cloud Partner Networkに参加し、良好な状態を維持している必要があります。
組織が Google Cloud Partner Network に参加すると、 Partner Network Hub にアクセスできるようになります。
組織で Cloud Marketplace ベンダー アカウントとお支払いプロファイルが良好な状態であること。
プロダクトの要件
Cloud Marketplace で製品を公開して販売するには、製品版（アルファ版またはベータ版ではない）である必要があります。
プロフェッショナルなオンライン プレゼンス、定義されたセールス モーション、カスタマー サポート、強固なセキュリティのベスト プラクティスの遵守など、エンタープライズ向けのプロダクトである必要があります。
プロダクトには、既知の脆弱性、ウイルス、スパイウェア、トロイの木馬、またはその他のあらゆる種類の悪意のあるコードを含めることはできません。
では、主に Google Cloud上でソフトウェア プロダクトをホストするオンボーディング中の承認プロセスによって、 Google Cloud に対して認証する必要があります。一般的な承認されるユースケースのパターンは次のとおりです。
パターン 1: プロダクト全体とすべてのサポート コンポーネントが、 すべて で動作します Google Cloud. 次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。
画像をクリックすると拡大表示されます。
パターン 2: プロダクトのコンピューティング プレーンやデータプレーンは Google Cloud上で実行されますが、小さいコントロール プレーンやサポート インフラストラクチャ（ ロギングや AI 推論など）はオンプレミスや別のクラウドで実行されます。この場合、 Google Cloudでホストされているコンピューティング プレーンやデータプレーンが、ユーザーが使用量を増やすと最も速く消費するリソース でなければなりません。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。
画像をクリックすると拡大表示されます。
パターン 3: ストレージ、バックアップ、レプリケーション、データ復旧（DR） プロダクトは、すべてのデータを Google Cloudに複製する必要があります。一方、プロダクトの コントロール プレーンは、オンプレミスまたは他のクラウドで実行できます。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。
画像をクリックすると拡大表示されます。
パターン 4: プロダクトは、 Google Cloud を唯一の移行先とする移行ツールですが、移行元として オンプレミスまたは別のクラウドで実行できます。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。
画像をクリックすると拡大表示されます。
パターン 5: プロダクトのコンピューティング プレーンやデータプレーンは Google Cloud上で実行されます。プロダクトのモニタリング エージェントまたはセキュリティ エージェントは、 オンプレミスまたは別のクラウドで実行できますが、保存と分析のためにデータを Google Cloudホスト環境に送信する必要があります。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。
画像をクリックすると拡大表示されます。
パターン 6: プロダクトは、 でホストされ、Google Cloudを通じて配信されるデータセットです。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。
画像をクリックすると拡大表示されます。
パターン 7: プロダクトは、Google Distributed Cloud に接続されたデバイスにデプロイされて実行される仮想マシン（VM）または Kubernetes プロダクトです。プロダクトは、インターネットに接続して、 でホストされている他のアプリやサービスと統合できます。 Google Cloud次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。
画像をクリックすると拡大表示されます。
パターン 8: プロダクトは、 Gemini Enterprise を介して登録された AI Agent as a Service であり、AI エージェントを含むすべてのサポート コンポーネントが Google Cloud上で実行されます。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。
画像をクリックすると拡大表示されます。
パターン 9: プロダクトは、 Gemini Enterprise を介して登録された AI Agent as a Service であり、コアプロダクトは Google Cloud 上で実行され、 Google 基盤モデルまたは Model Garden のモデルを使用します。小さいコントロール プレーンやサポート インフラストラクチャは、オンプレミスまたは別のクラウドで実行されます。この場合、 Google Cloudでホストされているエージェントが、ユーザーが使用量を増やすと最も速く消費するリソースでなければなりません。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。
画像をクリックすると拡大表示されます。
Cloud Marketplace 上のプロダクトには、Cloud Marketplace の外部で提供するプロダクトのバージョンと同じ機能が搭載されている必要があります。
データ プロダクトには、敵対国から米国個人のデータを保護する法律（2024 年）で定義されている「個人を特定できる機密情報」が含まれていないことを確認する必要があります。
コンポーネントがお客様所有の Google Cloud プロジェクトにデプロイされているプロダクトでは、SaaS、VM、またはKubernetes ソリューションの顧客テナントの使用状況のトラッキングを実装する必要があります。
リスティングは、ソリューションを調達または使用するお客様による有意義な Google Cloud 消費につながる必要があります。