Requisitos de Google Cloud Marketplace

Si deseas ofrecer productos en Google Cloud Marketplace, debes cumplir con los siguientes requisitos de publicación. También debes cumplir con los requisitos operativos para los tipos de productos que ofreces.

Si realizas cambios en tu producto o en tu organización que afecten tu cumplimiento de estos requisitos de publicación o que invaliden la documentación que proporcionaste a Google durante la incorporación, debes notificar a Google y enviar tu producto para que se vuelva a revisar y aprobar.

Requisitos para tu organización

Requisitos para tu producto

  • El producto debe estar listo para producción (no Alfa o Beta) para que esté disponible públicamente y se venda a través de Cloud Marketplace.

  • Tu producto debe estar listo para la empresa, lo que incluye una presencia profesional en línea, un plan de acciones de ventas definido, asistencia al cliente y el cumplimiento de las prácticas recomendadas de seguridad sólidas.

  • Tu producto no debe incluir vulnerabilidades conocidas, virus, spyware, troyanos ni ningún otro código malicioso de ningún tipo.

  • Debes verificar a través de un proceso de aprobación durante la incorporación que alojas tu producto de software principalmente en . Google Cloud Google CloudLos siguientes patrones son casos de uso aprobados comunes:

    • Patrón 1: Todo tu producto y todos sus componentes de asistencia se ejecutan por completo en Google Cloud. En el siguiente diagrama de arquitectura, se proporciona un ejemplo de este patrón.

      Un diagrama de arquitectura que muestra un producto completo que se ejecuta en .
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    • Patrón 2: El plano de procesamiento o de datos de tu producto se ejecuta en Google Cloud, pero los planos de control o la infraestructura de asistencia más pequeños, como el registro o la inferencia de IA, se ejecutan de forma local o en otra nube. En este caso, el plano de procesamiento o de datos alojado en Google Clouddebe ser el recurso cuyo consumo aumente más rápido cuando los usuarios aumenten su consumo. En el siguiente diagrama de arquitectura, se proporciona un ejemplo de este patrón.

      Un diagrama de arquitectura que muestra un producto cuyo plano de procesamiento se ejecuta en , junto con la infraestructura de asistencia que no lo hace.
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    • Patrón 3: Tu producto de almacenamiento, copia de seguridad, replicación o recuperación ante desastres (DR) debe replicar todos los datos en Google Cloud, mientras que el plano de control del producto puede ejecutarse de forma local o en otras nubes. En el siguiente diagrama de arquitectura, se proporciona un ejemplo de este patrón.

      Diagrama de arquitectura que muestra un producto que usa  para su plano de almacenamiento y copias de seguridad.
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    • Patrón 4: Tu producto es una herramienta de migración que tiene Google Cloud como único destino de migración, pero puede ejecutarse de forma local o en otra nube como fuente de migración. En el siguiente diagrama de arquitectura, se proporciona un ejemplo de este patrón.

      Diagrama de arquitectura que muestra un producto con  como destino de migración.
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    • Patrón 5: El plano de procesamiento o de datos de tu producto se ejecuta en Google Cloud. Los agentes de supervisión o de seguridad de tu producto pueden ejecutarse de forma local o en otra nube, pero deben enviar datos a un entorno alojado en Google Cloudpara su almacenamiento y análisis. En el siguiente diagrama de arquitectura, se proporciona un ejemplo de este patrón.

      Un diagrama de arquitectura que muestra un producto con agentes de seguridad locales que envían datos a .
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    • Patrón 6: Tu producto es un conjunto de datos alojado en y entregado a través de Google Cloud. En el siguiente diagrama de arquitectura, se proporciona un ejemplo de este patrón.

      Un diagrama de arquitectura que muestra un conjunto de datos alojado en y entregado a través de él .
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    • Patrón 7: Tu producto es una máquina virtual (VM) o un producto de Kubernetes que se implementa en dispositivos conectados a Google Distributed Cloud y se ejecuta en ellos. Es posible que tu producto se conecte a Internet para integrarse con otras Google Cloud-apps o servicios alojados en. En el siguiente diagrama de arquitectura, se proporciona un ejemplo de este patrón.

      Un diagrama de arquitectura que muestra un conjunto de datos alojado en y entregado a través de él .
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    • Patrón 8: Tu producto es un agente de IA como servicio registrado a través de Gemini Enterprise, y todos sus componentes de asistencia, incluido el agente de IA, se ejecutan por completo en Google Cloud. En el siguiente diagrama de arquitectura, se proporciona un ejemplo de este patrón.

      Un diagrama de arquitectura que muestra un agente de productAI completo alojado en y entregado a través de él .
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    • Patrón 9: Tu producto es un agente de IA como servicio registrado a través de Gemini Enterprise, tu producto principal se ejecuta en Google Cloud y usa modelos fundamentales de Google o modelos de Model Garden. Los planos de control o la infraestructura de asistencia más pequeños se ejecutan de forma local o en otra nube. En este caso, el agente alojado en Google Clouddebe ser el recurso cuyo consumo aumente más rápido cuando los usuarios aumenten su consumo. En el siguiente diagrama de arquitectura, se proporciona un ejemplo de este patrón.

      Un diagrama de arquitectura que muestra el agente que se ejecuta en , junto con la infraestructura de asistencia que no lo hace.
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  • Debes asegurarte de que tus productos en Cloud Marketplace tengan las mismas capacidades y funciones que cualquier versión de esos productos que ofrezcas fuera de Cloud Marketplace.

  • Debes asegurarte de que tus productos de datos no contengan "información sensible de identificación personal" según se define en la Ley de Protección de Datos de Estadounidenses de Adversarios Extranjeros de 2024.

  • Debes asegurarte de que tus productos con componentes implementados en proyectos propiedad del cliente implementen el seguimiento del consumo del tenant del cliente para SaaS, VM o Kubernetes. Google Cloud

  • Tu publicación debe generar un consumo significativo Google Cloud por parte del cliente que adquiere o usa la solución.