Google Cloud Marketplace の要件

Google Cloud Marketplace でプロダクトを提供する場合は、次のリスティング要件を満たす必要があります。また、提供するプロダクトの種類に応じて 運用上の要件 を維持する必要があります。

これらのリスティング要件への準拠に影響する変更を行う場合、オンボーディング中に Google に提供したドキュメントを無効にする場合は、Google に通知し、再審査と再承認のためにプロダクトを送信する必要があります。

組織の要件

  • 組織が Google Cloud Partner Networkに参加し、良好な状態を維持している必要があります。

    組織が Google Cloud Partner Network に参加すると、 Partner Network Hub にアクセスできるようになります。

  • 組織は、サポートされているリージョンのいずれかに組み込まれている必要があります

  • 組織で Cloud Marketplace ベンダー アカウントお支払いプロファイルが良好な状態であること。

プロダクトの要件

  • Cloud Marketplace で製品を公開して販売するには、製品版(アルファ版またはベータ版ではない)である必要があります。

  • プロフェッショナルなオンライン プレゼンス、定義されたセールス モーション、カスタマー サポート、強固なセキュリティのベスト プラクティスの遵守など、エンタープライズ向けのプロダクトである必要があります。

  • プロダクトには、既知の脆弱性、ウイルス、スパイウェア、トロイの木馬、またはその他のあらゆる種類の悪意のあるコードを含めることはできません。

  • では、主に Google Cloud上でソフトウェア プロダクトをホストするオンボーディング中の承認プロセスによって、 Google Cloud に対して認証する必要があります。

以降のセクションでは、承認されている一般的なホスティング パターンについて説明します。

パターン 1: で完全にホスト Google Cloud

プロダクト全体とすべてのサポート コンポーネントが、すべて Google Cloudで動作します。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。

 で実行されるプロダクト全体を示すアーキテクチャ図。
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パターン 2: 上のコンピューティング プレーンまたはデータプレーン Google Cloud

プロダクトのコンピューティング プレーンやデータプレーンは Google Cloud上で実行されますが、小さい コントロール プレーンやサポート インフラストラクチャ(ロギングや AI 推論など)は オンプレミスや別のクラウドで実行されます。この場合、 Google Cloudでホストされているコンピューティングプレーンやデータプレーンが、ユーザーが使用量を増やすと最も速く消費するリソースでなければなりません。 次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。

コンピューティング プレーンが で実行されるプロダクトと、そうでないサポート インフラストラクチャを示すアーキテクチャ図。
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パターン 3: 上のストレージとバックアップ Google Cloud

ストレージ、バックアップ、レプリケーション、データ復旧(DR)プロダクトは、すべてのデータを に複製する必要があります Google Cloud。一方、プロダクトのコントロールプレーンは 、オンプレミスまたは他のクラウドで実行できます。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。

ストレージ プレーンとバックアップ プレーンに  を使用するプロダクトを示すアーキテクチャ図。
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パターン 4: への移行 Google Cloud

プロダクトは、 Google Cloud を唯一の 移行先とする移行ツールですが、移行元としてオンプレミスまたは別のクラウドで実行できます。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。

  を移行先とするプロダクトを示すアーキテクチャ図。
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パターン 5: 上のエージェント データ分析 Google Cloud

プロダクトのコンピューティング プレーンやデータプレーンは Google Cloud上で実行されます。プロダクトのモニタリング エージェントまたはセキュリティ エージェントは、オンプレミスまたは別の クラウドで実行できますが、保存と分析のためにデータを Google Cloudホスト環境に送信する必要があります。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。

オンプレミスのセキュリティ エージェントが にデータを送信するプロダクトを示すアーキテクチャ図。
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パターン 6: でホストされるデータセット Google Cloud

プロダクトは、 でホストされ、 を通じて配信されるデータセットです Google Cloud。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。

 でホストされ、配信されるデータセットを示すアーキテクチャ図。
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パターン 7: Google Distributed Cloud へのデプロイ

プロダクトは、Google Distributed Cloud に接続されたデバイスにデプロイされて実行される仮想マシン(VM)または Kubernetes プロダクトです。プロダクトは、インターネットに接続して、 Google Cloudでホストされている他のアプリやサービスと統合できます。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。

 でホストされ、配信されるデータセットを示すアーキテクチャ図。
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パターン 8: でホストされる AI エージェント Google Cloud

プロダクトは、Gemini Enterprise に登録された AI Agent as a Service であり、AI エージェントを含むすべてのサポート コンポーネントが で実行されます Google Cloud。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。

 でホストされ、配信される ProductAI エージェント全体を示すアーキテクチャ図。
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パターン 9: ハイブリッド インフラストラクチャを備えた AI エージェント

プロダクトは、Gemini Enterprise に登録された AI Agent as a Service であり、コアプロダクトは Google Cloud で実行され、 Google 基盤モデルまたは Model Gardenのモデルを使用します。小さいコントロール プレーンやサポート インフラストラクチャは、オンプレミスまたは別のクラウドで実行されます。この場合、 Google Cloudでホストされているエージェントが、ユーザーが使用量を増やすと最も速く消費するリソースでなければなりません。次のアーキテクチャ図は、このパターンの例を示しています。

 で実行されているエージェントと、そうでないサポート インフラストラクチャを示すアーキテクチャ図。
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その他のプロダクト要件

  • Cloud Marketplace 上のプロダクトには、Cloud Marketplace の外部で提供するプロダクトのバージョンと同じ機能が搭載されている必要があります。
  • データ プロダクトには、敵対国から米国個人のデータを保護する法律(2024 年)で定義されている「個人を特定できる機密情報」が含まれていないことを確認する必要があります。
  • お客様が所有する プロジェクト Google Cloud にコンポーネントがデプロイされているプロダクトでは、顧客テナントの 使用量トラッキングを SaaSVM、または Kubernetes ソリューションに実装する必要があります。
  • リスティングは、ソリューションを購入または使用するお客様による有意義な Google Cloud 消費につながる必要があります。