Manufacturing Connect

Manufacturing Connect (MC) est un composant logiciel conçu par Litmus Automation et développé exclusivement pourGoogle Cloud. MC résout la connectivité des usines de manière moderne, évolutive et indépendante des fournisseurs. Grâce à une bibliothèque de plus de 270 protocoles d'automatisation compatibles (et la possibilité d'en ajouter d'autres), des usines entières peuvent être rapidement connectées à Manufacturing Data Engine (MDE).

Si un équipement spécifique n'est pas inclus dans la vaste bibliothèque de MC, un nouveau pilote peut être créé par Litmus Automation sur demande (la création prend généralement quelques semaines).

MC comporte deux composants principaux :

  • Manufacturing Connect à la périphérie (MCe) : pile logicielle déployée dans l'usine.
  • MC : application cloud qui se déploie dans les locatairesGoogle Cloud des clients pour gérer toutes les instances Edge et MDE à partir d'une seule interface Web.

mc

Relation avec MDE

  • Pour les clients qui utilisent à la fois MC et MDE : L'interface Web MC inclut l'interface MDE, ce qui permet une expérience utilisateur fluide de l'edge au cloud.

  • Pour les clients qui utilisent uniquement MDE (sans MC) : À partir de MDE v1.3, une interface Web autonome pour MDE est incluse dans le package de version. Comme dans les versions précédentes, la configuration et la gestion basées sur les API restent disponibles en plus de l'interface Web.

Connexion réseau en usine

Vous pouvez déployer MC de plusieurs manières afin de respecter la topologie du réseau de votre usine. Google et notre partenaire Litmus Automation sont là pour vous conseiller le modèle le plus adapté à votre situation :

  • Décentralisé (à proximité de lignes individuelles) ou centralisé (par exemple, dans le centre de données d'une usine).
  • En tant que conteneur, machine virtuelle (VM) ou système d'exploitation.

Composant Node-RED

MCe propose un éditeur d'analyse basé sur l'intégration de Node RED. Il inclut un certain nombre de transformations courantes, de calculs de KPI et de règles de base basées sur des seuils. Son utilisation est entièrement facultative, mais elle aide les clients qui souhaitent effectuer des calculs initiaux en périphérie pour fournir des valeurs calculées avec une faible latence (et indépendamment de l'état de la connexion Internet) à d'autres systèmes sur site (tels que les systèmes d'exécution de la fabrication (MES)).

Intégration à d'autres systèmes Edge

Les systèmes SCADA et MES sont généralement conçus pour l'intégration et proposent des interfaces auxquelles IMC peut se connecter (OPC UA, Modbus, etc.). Ces systèmes contiennent souvent des métadonnées utiles (par exemple, la recette active sur la chaîne de fabrication) qu'il est important de stocker sur Google Cloud pour traiter les données des capteurs de la machine dans le bon contexte.

Vous pouvez définir le taux d'échantillonnage des automates programmables industriels (API) et le taux de transmission pour l'importation de données dans Google Cloud. Le taux d'échantillonnage peut être défini dans MC (jusqu'à plusieurs fois par seconde). L'importation de données vers Google Cloud est généralement déclenchée par des événements, généralement une fois par seconde.

Connexion des API depuis un déploiement Edge

Dépend de la taille du matériel ou de la machine virtuelle sous-jacents, ainsi que d'autres facteurs tels que le taux d'échantillonnage. En règle générale,il est recommandé de travailler avec 10 000 tags (valeurs de registre d'API) par déploiement Edge.

Manufacturing Connect à la périphérie (MCe)

MCe sert de pont entre le monde physique de votre usine et le monde numérique de Google Cloud. Il vous permet d'utiliser les données pour améliorer l'efficacité, la productivité et les insights.

Configuration matérielle requise

La configuration de MC et MCe prend généralement quelques heures au maximum, y compris la connexion à plusieurs API. L'un des facteurs clés qui joue sur le délai global est l'obtention et la configuration des autorisations de pare-feu. Certains clients peuvent les obtenir et les configurer en une journée, tandis que d'autres ont besoin de quelques semaines en raison des processus internes de leur entreprise.

Pour en savoir plus sur la configuration matérielle requise, consultez la présentation de l'installation et de la configuration de MCe.

Connexion sécurisée

La communication entre MCe et Google Cloud s'effectue via des canaux chiffrés PKI pour Pub/Sub. La connexion Pub/Sub est authentifiée à l'aide d'une clé de compte de service.

En plus du chiffrement, le trafic réseau entre MC et Pub/Sub peut être acheminé via des options de connectivité privée entre les points de terminaison privés des API Google sur site et dans le cloud (Interconnect ou VPN). Dans ce cas, le trafic entre les réseaux d'entreprise et Google Cloud ne transite pas par l'Internet public, car il est traité uniquement dans les limites du réseau privé du client.

Litmus Automation

Google s'est associé à Litmus Automation pour créer MC, une offre intégrée de connectivité périphérique vers le cloud dans un produit Google Cloud exclusif. Toutefois, MC est vendu, géré et maintenu par Litmus Automation. Grâce à l'intégration étroite avec MDE, les clients profitent d'une solution simple d'utilisation et d'un déploiement rapide.

Pour mettre à jour MCe, Litmus fournit des fichiers mis à jour qui peuvent être déployés en périphérie. Les configurations sont conservées entre les mises à jour (lorsque vous utilisez les versions officielles).

Pour toute question, vous pouvez consulter les ressources d'aide suivantes de Litmus Automation :