"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).

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Beispiel für einen PySpark-Sortierjob.

Codebeispiel

Python

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie der Python Einrichtungsanleitung in der Kurzanleitung zu Managed Service for Apache Spark zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenzdokumentation zu Managed Service for Apache SparkPython.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Managed Service for Apache Spark die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import pyspark

sc = pyspark.SparkContext()
rdd = sc.parallelize(["Hello,", "world!", "dog", "elephant", "panther"])
words = sorted(rdd.collect())
print(words)

Nächste Schritte

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