Crea un cliente para iniciar una plantilla de flujo de trabajo de Dataproc

Crea un cliente mediante las credenciales predeterminadas de la aplicación para iniciar una plantilla de flujo de trabajo de Dataproc. Usa el extremo global o regional.

Muestra de código

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración Python que encontrarás en la guía de inicio rápido de Managed Service para Apache Spark sobre las bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de PythonManaged Service para Apache Spark.

Para autenticarte en Managed Service para Apache Spark, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

if global_region:
    region = "global"
    # Use the default gRPC global endpoints.
    dataproc_workflow_client = dataproc_v1.WorkflowTemplateServiceClient()
else:
    region = get_region_from_zone(zone)
    # Use a regional gRPC endpoint. See:
    # https://cloud.google.com/dataproc/docs/concepts/regional-endpoints
    client_transport = workflow_template_service_grpc_transport.WorkflowTemplateServiceGrpcTransport(
        address=f"{region}-dataproc.googleapis.com:443"
    )
    dataproc_workflow_client = dataproc_v1.WorkflowTemplateServiceClient(
        client_transport
    )

¿Qué sigue?

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