"Managed Service for Apache Spark" is the new name for the product formerly known as "Dataproc on Compute Engine" (cluster deployment) and "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (serverless deployment).
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En este documento, se describen las funciones, las configuraciones y las APIs de Managed Service para Apache Spark que se alinean con los controles de los paquetes de control admitidos. En este documento, se supone que usas Assured Workloads.
Límite de datos para ITAR
Servicios compatibles
En la siguiente tabla, se enumeran las APIs y las versiones de Managed Service para Apache Spark que cumplen con los requisitos del límite de datos para la ITAR.
Servicio
Versión
Estado
dataproc.googleapis.com
v1
ADMITIDO
dataproc.googleapis.com
v1beta2
ADMITIDO
Regiones admitidas para el cumplimiento
Managed Service para Apache Spark está disponible para el límite de datos del ITAR en las siguientes Google Cloud regiones:
us-central1
us-central2
us-east1
us-east4
us-east5
us-south1
us-west1
us-west2
us-west3
us-west4
Campos de la API para datos sensibles
Recurso: dataproc.googleapis.com/Batch
En la siguiente tabla, se especifican los recursos y campos de la API diseñados para controlar los datos protegidos en virtud del límite de datos para la ITAR.
Método de API
Campos protegidos
Servicio: dataproc.googleapis.com
API de REST: POST/v1/{parent=projects/*/locations/*}/batches
En la siguiente tabla, se especifican los recursos y campos de la API diseñados para controlar los datos protegidos en virtud del límite de datos para la ITAR.
Método de API
Campos protegidos
Servicio: dataproc.googleapis.com
API de REST: PATCH/v1/projects/{project_id}/regions/{region}/jobs/{job_id}
Métodos RPC:
google.cloud.dataproc.v1.JobController.UpdateJob
job.flinkJob.args
job.hadoopJob.args
job.hiveJob.queryList.queries
job.hiveJob.scriptVariables.key
job.hiveJob.scriptVariables.value
job.pigJob.queryList.queries
job.pigJob.scriptVariables.key
job.pigJob.scriptVariables.value
job.prestoJob.queryList.queries
job.pyflinkJob.args
job.pysparkJob.args
job.sparkJob.args
job.sparkRJob.args
job.sparkSqlJob.queryList.queries
job.sparkSqlJob.scriptVariables.key
job.sparkSqlJob.scriptVariables.value
job.trinoJob.queryList.queries
Servicio: dataproc.googleapis.com
API de REST: PATCH/v1beta2/projects/{project_id}/regions/{region}/jobs/{job_id}
En la siguiente tabla, se especifican los recursos y campos de la API diseñados para controlar los datos protegidos en virtud del límite de datos para la ITAR.
Método de API
Campos protegidos
Servicio: dataproc.googleapis.com
API de REST: POST/v1/{parent=projects/*/locations/*}/workflowTemplates
En la siguiente tabla, se proporciona una lista ilustrativa de categorías de campos y campos específicos que no son adecuados para la información sensible. Para mantener el cumplimiento, evita colocar datos protegidos en estos campos. Para obtener una lista completa, comunícate con tu representante de Google Cloud.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2026-10-01 (UTC)"],[],[]]
