Mainframe Connector puede enviar mensajes de registro con formato JSON que contengan información de contexto a Cloud Logging. El contexto incluye el nombre del trabajo, el ID del trabajo, la fecha del trabajo, el nombre del paso y otras variables que proporciona z/OS.
Esto te ayuda a encontrar registros de trabajos específicos y crear alertas. Además, cuando implementas Mainframe Connector en Cloud Run, Google Kubernetes Engine o Compute Engine, el agente de Cloud Logging recopila los registros y aparecen en el Explorador de registros.
Configura Cloud Logging en JCL
Para configurar Mainframe Connector para que escriba en Cloud Logging, establece las variables de entorno LOG_PROJECT y LOG_ID en el JCL que inicia el trabajo.
LOG_PROJECT=PROJECT_ID
LOG_ID=LOG_ID
Reemplaza lo siguiente:
PROJECT_ID: Es el nombre del Google Cloud proyecto en el que deseas almacenar los registros. Por ejemplo,mainframe-connector-proj.LOG_ID: Es un identificador para tu flujo de registros. Por ejemplo,my-mfc.
El nombre del registro (LOG_NAME) se deriva de LOG_PROJECT y LOG_ID. En este ejemplo, el nombre del registro es el siguiente:
projects/mainframe-connector-proj/logs/my-mfc
El tipo de recurso siempre es global porque el registro es un registro creado por el usuario en lugar de un registro administrado por el servicio. Durante el inicio, Mainframe Connector muestra un mensaje que indica si Cloud Logging está configurado.
Ver registros en el Explorador de registros
Después de configurar Cloud Logging, puedes buscar y filtrar tus registros en el Explorador de registros:
En la Google Cloud consola de, accede a la página Explorador de registros.
En el panel de consultas, filtra por tipo de recurso Global o por el nombre del registro:
logName="projects/PROJECT_ID/logs/LOG_ID"
¿Qué sigue?
- Supervisa el rendimiento de Mainframe Connector
- Publica mensajes en Pub/Sub desde tu mainframe
- Ejecuta trabajos de Cloud Run con Mainframe Connector