O Mainframe Connector pode enviar mensagens de registro formatadas em JSON que contêm informações de contexto para o Cloud Logging. O contexto inclui o nome, o ID e a data do job, o nome da etapa e outras variáveis fornecidas pelo z/OS.
Isso ajuda a encontrar registros de jobs específicos e criar alertas. Além disso, ao implantar o Mainframe Connector no Cloud Run, no Google Kubernetes Engine ou no Compute Engine, os registros são coletados pelo agente do Cloud Logging e aparecem na Análise de registros.
Configurar o Cloud Logging no JCL
Para configurar o Mainframe Connector para gravar no Cloud Logging, defina as variáveis de ambiente LOG_PROJECT e LOG_ID no JCL que inicia o job.
LOG_PROJECT=PROJECT_ID
LOG_ID=LOG_ID
Substitua:
PROJECT_ID: o nome do Google Cloud projeto em que você quer armazenar os registros. Por exemplo,mainframe-connector-proj.LOG_ID: um identificador para seu fluxo de registros. Por exemplo,my-mfc.
O nome do registro (LOG_NAME) é derivado de LOG_PROJECT e LOG_ID. Neste exemplo, o nome do registro é:
projects/mainframe-connector-proj/logs/my-mfc
O tipo de recurso é sempre global porque o registro é criado pelo usuário, e não gerenciado pelo serviço. Durante a inicialização, o Mainframe Connector mostra uma mensagem indicando se o Cloud Logging está configurado.
Exibir registros na Análise de registros
Depois de configurar o Cloud Logging, você pode pesquisar e filtrar os registros na Análise de registros:
No Google Cloud console do, acesse a página Análise de registros.
No painel de consultas, filtre por tipo de recurso Global ou pelo nome do registro:
logName="projects/PROJECT_ID/logs/LOG_ID"
A seguir
- Monitorar a performance do Mainframe Connector
- Publicar mensagens no Pub/Sub do mainframe
- Executar jobs do Cloud Run usando o Mainframe Connector