Questa pagina descrive come configurare e interagire con le valutazioni di Mainframe Assessment Tool by utilizzando i client MCP, come Gemini CLI o gli agenti AI tramite il Model Context Protocol (MCP). Puoi utilizzare prompt in linguaggio naturale per ottenere informazioni sulle valutazioni del mainframe. Con il server MCP, puoi utilizzare gli agenti AI per eseguire operazioni di rilevamento e analisi sulle valutazioni di Mainframe Assessment Tool. Ad esempio, puoi:
- Elencare e visualizzare le valutazioni esistenti.
- Esplorare i domini aziendali rilevati nelle valutazioni.
- Cercare e filtrare le risorse in base a criteri diversi.
- Recuperare le specifiche delle risorse, incluse le metriche di dipendenza e complessità.
Per saperne di più su MCP, consulta Che cos'è il Model Context Protocol (MCP)?.
Prima di iniziare
Per prepararti ad abilitare il server MCP e a connetterti, completa le seguenti attività:
- Acquisisci familiarità con Mainframe Assessment Tool. Assicurati di aver già utilizzato Mainframe Assessment Tool per eseguire una valutazione.
- Concedi le autorizzazioni necessarie. Per abilitare il server MCP di Mainframe Assessment Tool, devi disporre delle autorizzazioni per impostare i metadati personalizzati sulle istanze VM. Per i dettagli sui ruoli e sulle autorizzazioni richiesti, consulta Impostare e rimuovere i metadati personalizzati.
- Configura Google Cloud CLI. Installa e configura l'ultima versione di Google Cloud CLI. Per saperne di più, consulta Installare Google Cloud CLI.
Abilitare il server MCP
Per abilitare il server MCP sull'istanza VM di Mainframe Assessment Tool, aggiungi la chiave di metadati MAT_ENABLE_MCP e imposta il relativo valore su true eseguendo il seguente comando gcloud:
gcloud compute instances add-metadata INSTANCE_NAME \
--metadata=MAT_ENABLE_MCP=true \
--zone=ZONE
Sostituisci quanto segue:
INSTANCE_NAME: il nome dell'istanza VM.ZONE: la zona in cui si trova l'istanza VM.
Se imposti la chiave di metadati su una VM in esecuzione, devi riavviare la VM affinché le modifiche abbiano effetto.
Connettersi al server MCP
Puoi connetterti al server MCP utilizzando gli agenti AI standard che supportano le connessioni MCP tramite HTTP trasmissibile.
Il server MCP si trova nel percorso /mcp/ della stessa porta utilizzata per accedere all'interfaccia utente di Mainframe Assessment Tool. Per saperne di più, consulta Accedere alla VM di Mainframe Assessment Tool dal computer.
Esempi di configurazione
Le seguenti sezioni forniscono esempi di come configurare diversi agenti AI per connettersi al server MCP.
Sostituisci LOCAL_PORT: con la porta locale utilizzata per accedere all'interfaccia utente di Mainframe Assessment Tool.
Gemini CLI
Per utilizzare Gemini CLI, configura il server MCP nel file di impostazioni di Gemini CLI come segue:
{
"mcpServers": {
"mainframe-assessment-tool": {
"httpUrl": "http://localhost:LOCAL_PORT/mcp/"
}
}
}
Per saperne di più, consulta Configurare il server MCP in settings.json.
Strumenti del server MCP
Il server MCP di Mainframe Assessment Tool fornisce strumenti che consentono agli agenti AI di recuperare i dati dalle valutazioni.
ListAssessments
Elenca tutte le valutazioni esistenti nell'istanza di Mainframe Assessment Tool. Ogni valutazione include il nome, l'ID, la descrizione e i timestamp.
ListDomains
Elenca i domini per un determinato ID di valutazione di Mainframe Assessment Tool. Ogni dominio include il nome, la descrizione e l'ID.
Argomenti
| Nome | Tipo | Obbligatorio | Descrizione |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
string | Sì | L'ID della valutazione di Mainframe Assessment Tool. |
ListAssets
Elenca le risorse per un determinato ID di valutazione di Mainframe Assessment Tool. Ogni risorsa include l'ID, il nome, il percorso, il tipo e gli ID dei domini assegnati.
Argomenti
| Nome | Tipo | Obbligatorio | Descrizione |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
string | Sì | L'ID della valutazione di Mainframe Assessment Tool. |
FetchDomain
Recupera i dettagli del dominio per un determinato ID di dominio e ID di valutazione di Mainframe Assessment Tool. I dettagli del dominio includono ID, nome, descrizione e riepilogo.
Argomenti
| Nome | Tipo | Obbligatorio | Descrizione |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
string | Sì | L'ID della valutazione di Mainframe Assessment Tool. |
DomainId |
string | Sì | L'ID del dominio di Mainframe Assessment Tool. |
FetchAsset
Recupera il riepilogo delle specifiche di una risorsa per un determinato ID di valutazione di Mainframe Assessment Tool. Le specifiche della risorsa includono l'ID, il nome, l'utilizzo, la descrizione, il grafico ETL e le mappe BMS.
Argomenti
| Nome | Tipo | Obbligatorio | Descrizione |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
string | Sì | L'ID della valutazione di Mainframe Assessment Tool. |
AssetId |
string | Sì | L'ID della risorsa di Mainframe Assessment Tool. |
DetailedSpec |
boolean | No (valore predefinito: false) |
Se è impostato su true, la risposta include anche le specifiche del metodo con i relativi casi di test. |
FetchAssetsCyclomaticComplexity
Recupera i punteggi di complessità ciclomati per un elenco di risorse per un determinato ID di valutazione di Mainframe Assessment Tool.
Argomenti
| Nome | Tipo | Obbligatorio | Descrizione |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
string | Sì | L'ID della valutazione di Mainframe Assessment Tool. |
AssetIds |
string[] | Sì | Elenco degli ID delle risorse di Mainframe Assessment Tool. |
SearchContent
Esegue ricerche nel codice sorgente, nelle specifiche generate dall'AI e nelle regole aziendali all'interno di una valutazione del mainframe specifica. Supporta le modalità di ricerca basate su parole chiave (bm25), semantiche (embedding) e ibride (hybrid), consentendo agli utenti di individuare risorse e documentazione pertinenti.
Lo strumento può filtrare i risultati per tipo di documento (source, spec o bre), limitare il numero di corrispondenze restituite e, facoltativamente, recuperare l'intero contenuto dei documenti corrispondenti.
Argomenti
| Nome | Tipo | Obbligatorio | Descrizione |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
string | Sì | L'ID della valutazione di Mainframe Assessment Tool. |
Query |
string | Sì | La query di ricerca. |
DocTypes |
string[] | No | Filtra i risultati per tipo di documento. I valori supportati sono: source, spec o bre. |
Limit |
integer | No | Limita il numero di corrispondenze restituite. |
IncludeContent |
boolean | No | Se impostato su true, la risposta include anche l'intero contenuto dei
documenti corrispondenti. Il valore predefinito è false. |
SearchMode |
string | No | La modalità di ricerca da utilizzare. I valori supportati sono: bm25 (basata su parole chiave), embedding (semantica) o hybrid. Il valore predefinito è hybrid. |
ListBusinessRulesExtractionJobs
Elenca i job delle regole aziendali per un determinato ID di valutazione di Mainframe Assessment Tool. L'elenco restituito include l'ID, il nome, lo stato, il prompt di focus e altro ancora di ogni job.
Argomenti
| Nome | Tipo | Obbligatorio | Descrizione |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
string | Sì | L'ID della valutazione di Mainframe Assessment Tool. |
ListBusinessRules
Elenca le regole aziendali estratte da un determinato ID di job di estrazione delle regole aziendali e dall'ID di valutazione di Mainframe Assessment Tool. Per gestire una grande quantità di regole, questa azione supporta la paginazione.
Argomenti
| Nome | Tipo | Obbligatorio | Descrizione |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
string | Sì | L'ID della valutazione di Mainframe Assessment Tool. |
JobId |
string | Sì | L'ID del job di estrazione delle regole aziendali. |
PageSize |
string | No | La dimensione della pagina da recuperare. Il valore massimo supportato è `25`. |
PageToken |
string | No | Il token della pagina da recuperare. Questo valore è stato restituito da una chiamata precedente a questa azione. |
OrderList |
oggetto | No | L'ordine in cui restituire i risultati. Consulta le descrizioni dei singoli campi. |
OrderList.OrderBy |
string | No | Il nome del campo in base al quale ordinare i risultati. Esempi: business_rule_id, business_rule_name, status. |
OrderList.Order |
string | No | La direzione dell'ordine. I valori supportati sono: ASCENDING, DESCENDING. |
Filter |
oggetto | No | Filtra i risultati restituiti. Consulta le descrizioni dei singoli campi. |
Filter.Status |
string | No | Lo stato delle regole aziendali in base al quale filtrare. I valori supportati sono: PENDING, VALIDATED, OBSOLETE. |
Filter.Tags |
string[] | No | Elenco dei tag associati alle regole aziendali. |
Filter.AssetIDs |
string[] | No | Elenco degli ID delle risorse di Mainframe Assessment Tool associati alle regole aziendali. |
Esempi di utilizzo
Di seguito sono riportati esempi di prompt in linguaggio naturale a cui un agente AI può rispondere utilizzando gli strumenti del server MCP per recuperare ed elaborare i dati di valutazione:
- Scenario: trovare programmi complessi in una valutazione.
- Prompt utente: "Elenca i 10 programmi COBOL più complessi nella valutazione denominata
AssessmentName." - Scenario: trovare e filtrare le risorse appartenenti a un dominio aziendale.
- Prompt utente: "Elenca tutti i job JCL relativi al dominio
DomainNamenella valutazione denominataAssessmentName." - Scenario: ottenere le dipendenze delle risorse da una valutazione.
- Prompt utente: "Quali sono le dipendenze del job JCL
JCLJobNamenella valutazione denominataAssessmentName?" - Scenario: trovare le regole aziendali estratte da un determinato job.
- Prompt utente: "Elenca tutte le regole aziendali estratte da
BusinessRuleJobNamenella valutazione denominataAssessmentName?"