Cette page explique comment configurer et interagir avec les évaluations de Mainframe Assessment Tool en utilisant des clients MCP tels que Gemini CLI ou des agents IA via le protocole MCP (Model Context Protocol). Vous pouvez utiliser des requêtes en langage naturel pour obtenir des insights sur vos évaluations de mainframe. Avec le serveur MCP, vous pouvez utiliser des agents IA pour effectuer des opérations de découverte et d'analyse sur vos évaluations de Mainframe Assessment Tool. Par exemple, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
- Répertorier et afficher les évaluations existantes.
- Explorer les domaines d'activité découverts dans vos évaluations.
- Rechercher et filtrer des éléments selon différents critères.
- Récupérer les spécifications des composants, y compris les dépendances et les métriques de complexité.
Pour en savoir plus sur le protocole MCP, consultez Qu'est-ce que le protocole MCP (Model Context Protocol) ?.
Avant de commencer
Pour vous préparer à activer le serveur MCP et à vous y connecter, effectuez les tâches suivantes :
- Familiarisez-vous avec Mainframe Assessment Tool. Assurez-vous d'avoir déjà utilisé Mainframe Assessment Tool pour exécuter une évaluation.
- Accordez les autorisations nécessaires. Pour activer le serveur MCP de Mainframe Assessment Tool, vous devez disposer des autorisations nécessaires pour définir des métadonnées personnalisées sur vos instances de VM. Pour en savoir plus sur les rôles et autorisations requis, consultez Définir et supprimer des métadonnées personnalisées.
- Configurez Google Cloud CLI. Installez et configurez la dernière version de Google Cloud CLI. Pour en savoir plus, consultez Installer Google Cloud CLI.
Activer le serveur MCP
Pour activer le serveur MCP sur votre instance de VM Mainframe Assessment Tool, ajoutez la clé de métadonnées MAT_ENABLE_MCP et définissez sa valeur sur true en exécutant la commande gcloud suivante :
gcloud compute instances add-metadata INSTANCE_NAME \
--metadata=MAT_ENABLE_MCP=true \
--zone=ZONE
Remplacez les éléments suivants :
INSTANCE_NAME: nom de votre instance de VM.ZONE: zone dans laquelle se trouve votre instance de VM.
Si vous définissez la clé de métadonnées sur une VM en cours d'exécution, vous devez la redémarrer pour que les modifications prennent effet.
Se connecter au serveur MCP
Vous pouvez vous connecter au serveur MCP à l'aide d'agents IA standards compatibles avec les connexions MCP via HTTP en flux continu.
Le serveur MCP se trouve sous la route /mcp/ du même port que celui utilisé pour accéder à l'interface utilisateur de Mainframe Assessment Tool. Consultez Accéder à la VM Mainframe Assessment Tool depuis votre ordinateur.
Exemples de configuration
Les sections suivantes fournissent des exemples de configuration de différents agents IA pour se connecter au serveur MCP.
Remplacez LOCAL_PORT : par le port local utilisé pour accéder à l'interface utilisateur de Mainframe Assessment Tool.
Gemini CLI
Pour utiliser Gemini CLI, configurez le serveur MCP dans le fichier de paramètres de Gemini CLI comme suit :
{
"mcpServers": {
"mainframe-assessment-tool": {
"httpUrl": "http://localhost:LOCAL_PORT/mcp/"
}
}
}
Pour en savoir plus, consultez Configurer le serveur MCP dans settings.json.
Outils du serveur MCP
Le serveur MCP de Mainframe Assessment Tool fournit des outils qui permettent aux agents IA de récupérer des données à partir de vos évaluations.
ListAssessments
Répertorie toutes les évaluations qui existent sur l'instance de Mainframe Assessment Tool. Chaque évaluation inclut son nom, son ID, sa description et ses horodatages.
ListDomains
Répertorie les domaines pour un ID d'évaluation Mainframe Assessment Tool donné. Chaque domaine inclut son nom, sa description et son ID.
Arguments
| Nom | Type | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
chaîne | Oui | ID de l'évaluation Mainframe Assessment Tool. |
ListAssets
Répertorie les éléments pour un ID d'évaluation Mainframe Assessment Tool donné. Chaque élément inclut son ID, son nom, son chemin d'accès, son type et les ID de domaine qui lui sont attribués.
Arguments
| Nom | Type | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
chaîne | Oui | ID de l'évaluation Mainframe Assessment Tool. |
FetchDomain
Récupère les détails du domaine pour un ID de domaine et un ID d'évaluation Mainframe Assessment Tool donnés. Les détails du domaine incluent l'ID, le nom, la description et le résumé.
Arguments
| Nom | Type | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
chaîne | Oui | ID de l'évaluation Mainframe Assessment Tool. |
DomainId |
chaîne | Oui | ID du domaine Mainframe Assessment Tool. |
FetchAsset
Récupère le résumé des spécifications d'un élément pour un ID d'évaluation Mainframe Assessment Tool donné. Les spécifications de l'élément incluent son ID, son nom, son utilisation, sa description, son graphique ETL et ses mappages BMS.
Arguments
| Nom | Type | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
chaîne | Oui | ID de l'évaluation Mainframe Assessment Tool. |
AssetId |
chaîne | Oui | ID de l'élément Mainframe Assessment Tool. |
DetailedSpec |
booléen | Non (par défaut : false) |
Si la valeur est définie sur "true", la réponse inclut également les spécifications de la méthode avec leurs cas de test. |
FetchAssetsCyclomaticComplexity
Récupère les scores de complexité cyclomatique pour une liste d'éléments pour un ID d'évaluation Mainframe Assessment Tool donné.
Arguments
| Nom | Type | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
chaîne | Oui | ID de l'évaluation Mainframe Assessment Tool. |
AssetIds |
chaîne[] | Oui | Liste des ID d'éléments Mainframe Assessment Tool. |
SearchContent
Effectue une recherche dans le code source, les spécifications générées par l'IA et les règles métier au sein d'une évaluation de mainframe spécifique. Il est compatible avec les modes de recherche basés sur des mots clés (bm25), sémantiques (embedding) et hybrides (hybrid), ce qui permet aux utilisateurs de localiser les éléments et la documentation pertinents.
L'outil peut filtrer les résultats par type de document (source, spec ou bre), limiter le nombre de correspondances renvoyées et, éventuellement, récupérer l'intégralité du contenu des documents correspondants.
Arguments
| Nom | Type | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
chaîne | Oui | ID de l'évaluation Mainframe Assessment Tool. |
Query |
chaîne | Oui | Requête de recherche. |
DocTypes |
chaîne[] | Non | Filtrer les résultats par type de document. Les valeurs compatibles sont source, spec ou bre. |
Limit |
entier | Non | Limiter le nombre de correspondances renvoyées. |
IncludeContent |
booléen | Non | Si la valeur est définie sur "true", la réponse inclut également l'intégralité du contenu des
documents correspondants. La valeur par défaut est false. |
SearchMode |
chaîne | Non | Mode de recherche à utiliser. Les valeurs compatibles sont bm25 (basé sur des mots clés), embedding (sémantique) ou hybrid. La valeur par défaut est hybrid. |
ExploreData
Exécute un agent IA interactif (Explorateur de données) qui agit comme un analyste de données pour votre évaluation. L'agent peut interroger la base de données structurée sous-jacente d'une évaluation spécifique pour répondre à des questions complexes.
Arguments
| Nom | Type | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
chaîne | Oui | ID de l'évaluation Mainframe Assessment Tool. |
Query |
chaîne | Oui | Question ou requête pour l'exploration des données. |
ListBusinessRulesExtractionJobs
Répertorie les jobs de règles métier pour un ID d'évaluation Mainframe Assessment Tool donné. La liste renvoyée inclut l'ID, le nom, l'état, le prompt de focus et d'autres informations pour chaque job.
Arguments
| Nom | Type | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
chaîne | Oui | ID de l'évaluation Mainframe Assessment Tool. |
ListBusinessRules
Répertorie les règles métier extraites par un ID de job d'extraction de règles métier et un ID d'évaluation Mainframe Assessment Tool donnés. Pour gérer un grand nombre de règles, cette action est compatible avec la pagination.
Arguments
| Nom | Type | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
AssessmentId |
chaîne | Oui | ID de l'évaluation Mainframe Assessment Tool. |
JobId |
chaîne | Oui | ID du job d'extraction de règles métier. |
PageSize |
chaîne | Non | Taille de la page à récupérer. La valeur maximale acceptée est `25`. |
PageToken |
chaîne | Non | Jetons de la page à récupérer. Cette valeur a été renvoyée par un appel précédent à cette action. |
OrderList |
objet | Non | Ordre dans lequel renvoyer les résultats. Consultez les descriptions par champ. |
OrderList.OrderBy |
chaîne | Non | Nom du champ selon lequel trier les résultats. Exemples : business_rule_id, business_rule_name, status. |
OrderList.Order |
chaîne | Non | Sens de l'ordre. Les valeurs compatibles sont ASCENDING et DESCENDING. |
Filter |
objet | Non | Filtrer les résultats renvoyés. Consultez les descriptions par champ. |
Filter.Status |
chaîne | Non | État des règles métier à filtrer. Les valeurs compatibles sont PENDING, VALIDATED et OBSOLETE. |
Filter.Tags |
chaîne[] | Non | Liste des tags associés aux règles métier. |
Filter.AssetIDs |
chaîne[] | Non | Liste des ID d'éléments Mainframe Assessment Tool associés aux règles métier. |
Exemples d'utilisations
Voici des exemples de requêtes en langage naturel auxquelles un agent IA peut répondre en utilisant les outils du serveur MCP pour récupérer et traiter les données d'évaluation :
- Scénario : rechercher des programmes complexes dans une évaluation.
- Requête utilisateur : "Répertorie les 10 programmes COBOL les plus complexes de l'évaluation appelée
AssessmentName." - Scénario : rechercher et filtrer les éléments appartenant à un domaine d'activité.
- Requête utilisateur : "Répertorie tous les jobs JCL associés au domaine
DomainNamedans l’évaluation appeléeAssessmentName." - Scénario : obtenir les dépendances des éléments à partir d'une évaluation.
- Requête utilisateur : "Quelles sont les dépendances du job JCL
JCLJobNamedans l'évaluation appeléeAssessmentName?" - Scénario : rechercher les règles métier extraites à partir d'un job donné.
- Requête utilisateur : "Répertorie toutes les règles métier extraites par
BusinessRuleJobNamedans l'évaluation appeléeAssessmentName?" - Scénario : explorer les données d'évaluation à l'aide du langage naturel.
- Requête utilisateur : "Explique le fonctionnement du flux de traitement des données pour le système de facturation
dans l'évaluation appelée
AssessmentName."