设置和访问 Mainframe Assessment Tool

本页介绍了如何设置和访问大型机评估工具。Mainframe Assessment Tool 可以部署为虚拟机 (VM) 实例，也可以部署在 Google Kubernetes Engine 集群上。您只能升级以虚拟机实例形式部署的 Mainframe Assessment Tool 实例。

部署 Mainframe Assessment Tool 后，您可以连接到基于 Web 的图形界面并与之互动，以分析大型主机应用。

准备工作

完成准备发现和评估的步骤。

选项 1：设置 Mainframe Assessment Tool 虚拟机实例

如需设置 Mainframe Assessment Tool 虚拟机实例，请按照以下步骤操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，点击 激活 Shell 按钮激活 Cloud Shell。

    前往 Google Cloud 控制台

  2. 如需创建 Mainframe Assessment Tool 虚拟机实例，请运行以下命令：

    gcloud compute instances create mainframe-assessment-tool-1-instance \
  --machine-type=MACHINE_TYPE \
  --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com  \
  --scopes=cloud-platform --image-project=migrate-modernize-public \
  --image-family=mainframe-assessment-tool --zone=ZONE \
  --boot-disk-size=DISK_SIZE

    替换以下内容：

    • MACHINE_TYPE：虚拟机的机器类型。
    • SERVICE_ACCOUNT_NAME：您创建的专用服务账号的名称。
    • PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID。
    • DISK_SIZE：启动磁盘的大小。
    • ZONE：您要在其中创建虚拟机的可用区。支持所有 Google 模型端点位置。

    请使用下表根据评估数据的预期大小确定 MACHINE_TYPE 和 DISK_SIZE 的值。

    评估 ZIP 文件大小 MACHINE_TYPE DISK_SIZE
    小于 5MB e2-standard-4 100 GB
    介于 5MB 到 50MB 之间 e2-standard-8 100 GB
    大于 50MB 或并行运行多项评估 e2-highmem-16 300 GB

    如果您已在项目中配置防火墙，以仅允许具有特定网络标记的虚拟机使用 IAP 隧道，那么您还可以使用 --tags 标志添加网络标记。例如 --tags=assessment-iap。

    如果您的项目已设置有效的 Cloud NAT，请向创建虚拟机的 gcloud 命令添加 --no-address 标志。

从计算机访问 Mainframe Assessment Tool 虚拟机

您可以通过 Identity-Aware Proxy 隧道使用 Google Cloud CLI 从 Linux、macOS 或 Windows 计算机访问 Mainframe Assessment Tool。

如需创建到 Mainframe Assessment Tool 虚拟机实例端口的加密隧道，请运行以下命令：

   gcloud compute start-iap-tunnel VM_NAME 4000 --zone=ZONE \
     --local-host-port=localhost:LOCAL_PORT --project=PROJECT_ID

替换以下内容：

  • VM_NAME：虚拟机的名称。
  • ZONE：虚拟机可用区。
  • LOCAL_PORT：本地计算机上您想用于与 Mainframe Assessment Tool 建立隧道连接的任何端口号。
  • PROJECT_ID：虚拟机项目的项目 ID。

Google Cloud CLI 会对虚拟机实例执行连接测试，然后打开隧道并显示端口号，如下所示：

   Listening on port 6060.

发送到 localhost:LOCAL_PORT 的所有流量都会转发到 Mainframe Assessment Tool 虚拟机实例。该端口只能由在本地计算机上运行的应用访问。

如需从本地计算机访问 Mainframe Assessment Tool，请打开网络浏览器，然后前往 localhost:LOCAL_PORT。

方法 2：在 GKE 集群上部署 Mainframe Assessment Tool

如需在 GKE 集群上部署大型机评估工具，请按以下步骤操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，点击 激活 Shell 按钮激活 Cloud Shell。

    前往 Google Cloud 控制台

  2. 为您的 Google Cloud 项目启用 Google Kubernetes Engine API。

  3. 如果您的项目中尚无 GKE 集群，请创建 GKE 集群，并确保已配置工作负载身份池。

    如需创建 GKE 集群，请运行以下命令：

      gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
  --project=PROJECT_ID \
  --zone=ZONE \
  --machine-type=MACHINE_TYPE \
  --enable-ip-alias \
  --release-channel="stable" \
  --workload-pool=PROJECT_ID.svc.id.goog \
  --disk-size=DISK_SIZE

    替换以下内容：

    • CLUSTER_NAME：新 GKE 集群的名称
    • PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID。
    • MACHINE_TYPE：每个节点的机器类型。
    • ZONE：要在其中创建集群的可用区。 支持所有 Google 模型端点位置。

    • DISK_SIZE：启动磁盘的大小。

      根据评估数据的预期大小，使用下表确定 MACHINE_TYPE 和 DISK_SIZE 的值：

      评估 ZIP 文件大小 MACHINE_TYPE DISK_SIZE
      小于 5MB e2-standard-4 100 GB
      介于 5MB 到 50MB 之间 e2-standard-8 100 GB
      大于 50MB 或并行运行多项评估 e2-highmem-16 300 GB

  4. 在集群和节点池上启用 Workload Identity Federation for GKE。

  5. 在您的环境中，为部署脚本创建一个目录：

    mkdir DESTINATION_DIRECTORY

    将 DESTINATION_DIRECTORY 替换为目录名称。

  6. 如需下载部署脚本，请运行以下命令：

    gcloud storage cp "gs://mainframe-ai-release/mat/VERSION/kustomize_deployment.zip" DESTINATION_DIRECTORY

    替换以下内容：

    • VERSION：您要安装的 Mainframe Assessment Tool 版本，例如 mainframe-assessment-2-8-0。
    • DESTINATION_DIRECTORY：脚本下载到您机器上的目标目录。

  7. 如需将您的 Google Cloud 服务账号 (GSA) 绑定到 Kubernetes 服务账号 (KSA)，请运行以下命令：

    gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
--role="roles/iam.workloadIdentityUser" \
--member="serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[VERSION/mat-service-account]"

    替换以下内容：

    • PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID。
    • VERSION：Mainframe Assessment Tool 的版本，例如 mainframe-assessment-2-8-0。

  8. 授予对目标目录的读取、写入和执行权限：

    chmod -R u+rwx DESTINATION_DIRECTORY

  9. 提取下载的脚本：

    cd DESTINATION_DIRECTORY && unzip kustomize_deployment.zip

    将 DESTINATION_DIRECTORY 替换为您下载部署脚本的目录。

  10. 如需创建容器并部署 Mainframe Assessment Tool，请运行以下命令：

    ./deploy.sh PROJECT_ID ZONE \
CLUSTER_NAME VERSION \
us-docker.pkg.dev/migrate-modernize-public/mainframe-assessment-prod \
SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

容器应该会在几分钟内正常运行。

MCP 服务器默认处于停用状态。如需了解如何在此部署中启用服务器，请参阅在 GKE 集群上启用 MCP 服务器。

从计算机访问 GKE 部署的 Mainframe Assessment Tool

您可以使用 kubectl 命令配置端口转发，从而通过 Linux、macOS 或 Windows 计算机访问 Mainframe Assessment Tool。

如需创建加密端口转发，请按以下步骤操作：

  1. 如需配置集群访问权限，请运行以下命令：

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
 --zone ZONE --project PROJECT_ID

  2. 如需配置端口转发，请运行以下命令：

    kubectl port-forward service/assessor-frontend LOCAL_PORT:4000 -n VERSION

    替换以下内容：

    • LOCAL_PORT：本地计算机上用于与 Mainframe Assessment Tool 建立隧道连接的端口号。我们建议使用 8080、8000 或 3000。如果这些端口不可用，请使用大于 1024 的任何端口号，例如 3001。
    • VERSION：部署在 GKE 集群上的 Mainframe Assessment Tool 的版本。

后续步骤