Nesta página, descrevemos como configurar as definições gerais da Mainframe Assessment Tool e modificar os recursos de IA padrão para novas avaliações.
As configurações modificadas não se aplicam às avaliações atuais. Para usar as configurações modificadas, crie uma nova avaliação.
Configurar definições gerais
Para configurar as definições gerais da sua avaliação, siga estas etapas:
Clique no ícone de configuraçõesConfigurações.
Para editar suas preferências do Cloud Logging e do Google Analytics, na seção Definições gerais, faça o seguinte:
Para desativar o Logging, clique no botão Ativar o Cloud Logging.
Por padrão, o Cloud Logging está ativado. Para mais informações sobre o Logging, consulte a documentação do Logging.
Para desativar o Google Analytics, clique no botão Ativar o Google Analytics.
Por padrão, o Google Analytics está ativado. As mudanças nessa configuração só entram em vigor depois que você recarregar a página.
Em projeto na nuvem do Google Cloud, insira o nome do Google Cloud ID do projeto que você quer usar na avaliação.
Para usar o Google Cloud projeto em que você criou a instância da Mainframe Assessment Tool, deixe esse campo em branco.
Opcional: em Modelo, selecione um modelo de IA do Gemini.
Por padrão, a Mainframe Assessment Tool usa o Gemini 2.5 Flash-Lite e o 2.5 Flash de forma adaptável. É possível configurar a Mainframe Assessment Tool para usar um modelo diferente das seguintes opções disponíveis:
- Gemini 3.1 Pro (visualização)
- Gemini 3 Flash (visualização)
- Gemini 2.5 Flash-Lite
- Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.5 Pro
Para modelos que oferecem suporte à configuração do nível de Raciocínio, é possível selecionar o nível de Raciocínio no menu suspenso "Nível de Raciocínio".
Se você executar avaliações grandes e mudar o modelo padrão, recomendamos aumentar a cota desse modelo para ajudar a concluir a avaliação mais rapidamente. Para ajustar as cotas, use o Google Cloud console. Para mais informações, consulte Solicitar ajuste de cota.
A Mainframe Assessment Tool oferece suporte a todas as zonas em todas as regiões da Vertex AI.
Para melhorar a disponibilidade com o endpoint global da Vertex AI, selecione Usar o endpoint global da Vertex AI.
Para mais informações, consulte Endpoint global.
Por padrão, a Mainframe Assessment Tool usa a Vertex AI na região em que ela está implantada.
Para controlar a criatividade da saída do modelo, selecione Temperatura personalizada e defina um valor entre
0.0e1.0.Por padrão, a Mainframe Assessment Tool usa um valor de
0.1. Para mais informações, consulte Parâmetros do modelo.Clique em Salvar configurações.
Configurar recursos de IA padrão para novas avaliações
A Mainframe Assessment Tool permite personalizar os parâmetros padrão dos insights de IA nas suas avaliações. Por padrão, os insights de IA estão ativados.
Para configurar os recursos de IA em novas avaliações, siga estas etapas:
Clique no ícone de configuraçõesConfigurações.
Para gerar resumos de parágrafos para o código COBOL, selecione Resumos detalhados.
Por padrão, essa opção é selecionada quando a análise de IA está ativada.
Para gerar casos de teste para as especificações de avaliação geradas pelo Gemini, selecione Casos de teste.
Por padrão, essa opção não é selecionada quando a análise de IA está ativada.
Para gerar exemplos de código de saída sugerindo a tradução de linguagens de mainframe para Python, Java, C# e SQL, selecione Sugestões de código.
Em Dicas de pilha de tecnologia, insira um texto que ajude o Gemini a gerar código para uma conjunto de tecnologias específica. Por exemplo, insira
Spring Boot and MySQL.Clique em Salvar configurações.
Opcional: realizar ações
Esta seção descreve como realizar ações, como limpar o cache do Gemini e verificar a conectividade com o Gemini.
Para realizar ações, siga estas etapas:
Clique no ícone de configuraçõesConfigurações.
Para testar sua conectividade da Mainframe Assessment Tool com Google Cloud os serviços, clique em Verificar conectividade.
Se a conexão for bem-sucedida, você vai receber uma mensagem semelhante a esta:
Connectivity success.Para limpar o cache do Gemini, clique em Limpar o cache do modelo.
Para fazer o download dos registros da Mainframe Assessment Tool, clique em Fazer o download do pacote de suporte.
O pacote de suporte contém os registros da Mainframe Assessment Tool como um arquivo ZIP, que você pode compartilhar com Google Cloud suporte para resolver problemas.
Desativar insights de IA para avaliações
É possível desativar a análise de IA para impedir que os insights de IA apareçam na página Avaliações.
Para desativar a análise de IA para avaliações, siga estas etapas:
Na seção Recursos de IA padrão em novas avaliações, desmarque Ativar insights de IA.
Clique em Salvar configurações.
Acompanhar os custos da Vertex AI usando rótulos de metadados personalizados
A Mainframe Assessment Tool adiciona automaticamente rótulos de metadados personalizados a todas as solicitações da Vertex AI para ajudar você a acompanhar e analisar os custos. No relatório de faturamento, é possível usar esses rótulos para filtrar os custos e entender e otimizar melhor o uso da Vertex AI. Os custos são atualizados no relatório de faturamento em até 24 horas após o uso, mas em alguns casos podem levar mais tempo.
Filtre os custos no relatório de faturamento com os seguintes rótulos:
mat-version: versão da Mainframe Assessment Tool.mat-host: ambiente de host da instância da Mainframe Assessment Tool. Por exemplo, VM do Compute Engine ou Google Kubernetes Engine.mat-action-type: tipo de ação realizada pela Mainframe Assessment Tool.mat-schema: tipo de recurso processado. Por exemplo,COBOLouJCL.mat-target: destino de implantação da instância da Mainframe Assessment Tool.mat-run-id: ID exclusivo da avaliação.
Para acompanhar o uso usando um ou mais desses filtros no relatório de faturamento, consulte Usar filtros para refinar dados.
Para mais informações sobre rótulos na Vertex AI, consulte Rótulos de metadados personalizados.
A seguir
- Saiba como criar uma avaliação.