Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie allgemeine Einstellungen für das Mainframe Assessment Tool konfigurieren und Standard-KI-Funktionen für neue Bewertungen ändern.
Die geänderten Einstellungen gelten nicht für vorhandene Bewertungen. Wenn Sie die geänderten Einstellungen verwenden möchten, erstellen Sie eine neue Bewertung.
Allgemeine Einstellungen konfigurieren
So konfigurieren Sie allgemeine Einstellungen für Ihre Bewertung:
Klicken Sie auf das Symbol für die EinstellungenEinstellungen.
So bearbeiten Sie Ihre Einstellungen für Cloud Logging und Google Analytics: Gehen Sie im Bereich Allgemeine Einstellungen so vor:
Wenn Sie Logging deaktivieren möchten, klicken Sie auf den Ein/Aus-Button Cloud Logging aktivieren , um ihn auf „Aus“ zu setzen. Diese Einstellung ist standardmäßig aktiviert.
Weitere Informationen finden Sie in der Cloud Logging-Dokumentation.
Wenn Sie Google Analytics deaktivieren möchten, klicken Sie auf den Ein/Aus-Button Google Analytics aktivieren , um ihn auf „Aus“ zu setzen. Google Analytics ist standardmäßig aktiviert. Änderungen an dieser Einstellung werden erst wirksam, nachdem Sie die Seite neu geladen haben.
Geben Sie unter Google Cloud-Projekt den Namen für die Google Cloud Projekt-ID ein, die Sie für Ihre Bewertung verwenden möchten.
Wenn Sie das Google Cloud Projekt verwenden möchten, in dem Sie Ihre Mainframe Assessment Tool-Instanz erstellt haben, lassen Sie dieses Feld leer.
Wählen Sie unter Bereitstellungsebene eine Bereitstellungsebene für die Gemini Enterprise Agent Platform aus. Die Standardeinstellung ist Standard.
Die Einstellung für die Bereitstellungsebene bestimmt das Inferenz- und Verbrauchsmodell, das auf Gemini-Modellaufrufe während Mainframe-Bewertungen angewendet wird. Weitere Informationen zu den Bere101}itstellungsebenen der Gemini Enterprise Agent Platform finden Sie unter PayGo.
Klicken Sie auf Einstellungen speichern.
Standard-KI-Funktionen für neue Bewertungen konfigurieren
Mit dem Mainframe Assessment Tool können Sie die Standardparameter für KI-Statistiken in Ihren Bewertungen anpassen. KI-Statistiken sind standardmäßig aktiviert.
So konfigurieren Sie KI-Funktionen in neuen Bewertungen:
Klicken Sie auf das Symbol für die EinstellungenEinstellungen.
Wenn Sie Zusammenfassungen auf Absatzzebene für COBOL-Code generieren möchten, wählen Sie Detaillierte Zusammenfassungen aus.
Diese Option ist standardmäßig ausgewählt, wenn die KI-Analyse aktiviert ist.
Wenn Sie Testläufe für die von Gemini generierten Bewertungsspezifikationen erstellen möchten, wählen Sie Testläufe aus.
Diese Option ist standardmäßig nicht ausgewählt, wenn die KI-Analyse aktiviert ist.
Wenn Sie Codebeispiele für die Übersetzung von Mainframe-Sprachen in Python, Java, C# und SQL generieren möchten, wählen Sie Codevorschläge aus.
Geben Sie unter Hinweise zum Tech-Stack Text ein, mit dem Gemini Code für einen bestimmten Tech-Stack generieren kann. Geben Sie beispielsweise
Spring Boot and MySQLein.Klicken Sie auf Einstellungen speichern.
Optional: Aktionen ausführen
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Aktionen ausführen, z. B. den Gemini-Cache leeren und die Verbindung zu Gemini prüfen.
So führen Sie Aktionen aus:
Klicken Sie auf das Symbol für die EinstellungenEinstellungen.
Wenn Sie die Verbindung vom Mainframe Assessment Tool zu Google Cloud Diensten testen möchten, klicken Sie auf Verbindung prüfen.
Wenn die Verbindung erfolgreich ist, wird eine Meldung wie die folgende angezeigt:
Connectivity success.Wenn Sie den Gemini-Cache leeren möchten, klicken Sie auf Modellcache leeren.
Wenn Sie Ihre Mainframe Assessment Tool-Logs herunterladen möchten, klicken Sie auf Support-Bundle herunterladen.
Das Support-Bundle enthält die Mainframe Assessment Tool-Logs als ZIP-Datei, die Sie an den Google Cloud Support weitergeben können, um Probleme zu beheben.
KI-Statistiken für Bewertungen deaktivieren
Sie können die KI-Analyse deaktivieren, damit keine KI-Statistiken auf der Seite Bewertungen angezeigt werden.
So deaktivieren Sie die KI-Analyse für Bewertungen:
Entfernen Sie im Bereich Standard-KI-Funktionen in neuen Bewertungen das Häkchen aus dem Kästchen KI-Statistiken aktivieren.
Klicken Sie auf Einstellungen speichern.
Kosten der Agent Platform mit benutzerdefinierten Metadaten-Labels verfolgen
Das Mainframe Assessment Tool fügt automatisch benutzerdefinierte Metadaten-Labels zu allen Agent Platform-Anfragen hinzu, damit Sie Kosten verfolgen und analysieren können. In Ihrem Abrechnungsbericht können Sie diese Labels verwenden, um Kosten zu filtern und so die Nutzung der Agent Platform besser zu verstehen und zu optimieren. Die Kosten werden innerhalb von 24 Stunden nach der Nutzung im Abrechnungsbericht aktualisiert, in einigen Fällen kann es aber auch länger dauern.
Filtern Sie die Kosten in Ihrem Abrechnungsbericht mit den folgenden Labels:
mat-version: Version des Mainframe Assessment Tool.mat-host: Hostumgebung der Mainframe Assessment Tool-Instanz. Beispiel: Compute Engine-VM oder Google Kubernetes Engine.mat-action-type: Art der Aktion, die vom Mainframe Assessment Tool ausgeführt wird.mat-schema: Art des verarbeiteten Assets. Beispiel:COBOLoderJCL.mat-target: Bereitstellungsziel der Mainframe Assessment Tool-Instanz.mat-run-id: Eindeutige ID der Bewertung.
Informationen zum Verfolgen der Nutzung mit einem oder mehreren dieser Filter im Abrechnungsbericht finden Sie unter Daten mit Filtern verfeinern.
Weitere Informationen zu Labels in der Agent Platform finden Sie unter Benutzerdefinierte Metadaten-Labels.
Nächste Schritte
- Hier erfahren Sie, wie Sie eine Bewertung erstellen.