Halaman ini menjelaskan cara mengonfigurasi setelan umum untuk Mainframe Assessment Tool dan mengubah fitur AI default untuk penilaian baru.
Setelan yang diubah tidak berlaku untuk penilaian yang ada. Untuk menggunakan setelan yang diubah, buat penilaian baru.
Mengonfigurasi setelan umum
Untuk mengonfigurasi setelan umum untuk penilaian Anda, ikuti langkah-langkah berikut:
Klik ikon setelanSetelan.
Untuk mengedit preferensi Anda untuk Cloud Logging dan Google Analytics, di bagian Setelan umum, lakukan hal berikut:
Untuk menonaktifkan Logging, klik tombol Aktifkan Cloud Logging ke posisi nonaktif. Secara default, setelan ini diaktifkan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi Cloud Logging.
Untuk menonaktifkan Google Analytics, klik tombol Aktifkan Google Analytics ke posisi nonaktif. Secara default, Google Analytics diaktifkan. Perubahan pada setelan ini hanya berlaku setelah Anda memuat ulang halaman.
Untuk Project Google Cloud, masukkan nama untuk Google Cloud ID project yang ingin Anda gunakan untuk penilaian.
Untuk menggunakan Google Cloud project tempat Anda membuat instance Mainframe Assessment Tool, kosongkan kolom ini.
Untuk Tingkat layanan, pilih Gemini Enterprise Agent Platform tingkat layanan. Default-nya adalah Standar.
Setelan tingkat layanan menentukan model inferensi dan konsumsi yang diterapkan ke panggilan model Gemini selama penilaian mainframe. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang tingkat layanan Gemini Enterprise Agent Platform, lihat PayGo.
Klik Simpan setelan.
Mengonfigurasi fitur AI default untuk penilaian baru
Mainframe Assessment Tool memungkinkan Anda menyesuaikan parameter default untuk insight AI dalam penilaian. Secara default, insight AI diaktifkan.
Untuk mengonfigurasi fitur AI dalam penilaian baru, ikuti langkah-langkah berikut:
Klik ikon setelanSetelan.
Untuk membuat ringkasan tingkat paragraf untuk kode COBOL, pilih Ringkasan mendetail.
Secara default, opsi ini dipilih saat analisis AI diaktifkan.
Untuk membuat kasus pengujian untuk spesifikasi penilaian yang dibuat oleh Gemini, pilih Kasus pengujian.
Secara default, opsi ini tidak dipilih saat analisis AI diaktifkan.
Untuk membuat contoh kode output yang menyarankan terjemahan dari bahasa mainframe ke Python, Java, C#, dan SQL, pilih Saran kode.
Untuk Petunjuk tech stack, masukkan teks yang membantu Gemini membuat kode untuk tech stack tertentu. Misalnya, masukkan
Spring Boot and MySQL.Klik Simpan setelan.
Opsional: Melakukan tindakan
Bagian ini menjelaskan cara melakukan tindakan, seperti menghapus cache Gemini dan memverifikasi konektivitas ke Gemini.
Untuk melakukan tindakan, ikuti langkah-langkah berikut:
Klik ikon setelanSetelan.
Untuk menguji konektivitas Anda dari Mainframe Assessment Tool ke Google Cloud layanan, klik Verifikasi konektivitas.
Jika koneksi berhasil, Anda akan melihat pesan yang mirip dengan berikut ini:
Connectivity success.Untuk menghapus cache Gemini, klik Hapus cache model.
Untuk mendownload log Mainframe Assessment Tool, klik Download support bundle.
Paket dukungan berisi log Mainframe Assessment Tool sebagai file zip, yang dapat Anda bagikan kepada Google Cloud support untuk memecahkan masalah.
Menonaktifkan insight AI untuk penilaian
Anda dapat menonaktifkan analisis AI untuk mencegah insight AI muncul di halaman Penilaian.
Untuk menonaktifkan analisis AI untuk penilaian, ikuti langkah-langkah berikut:
Di bagian Fitur AI default dalam penilaian baru, hapus centang Aktifkan insight AI.
Klik Simpan setelan.
Melacak biaya Agent Platform menggunakan label metadata kustom
Mainframe Assessment Tool otomatis menambahkan label metadata kustom ke semua permintaan Agent Platform untuk membantu Anda melacak dan menganalisis biaya. Dalam laporan penagihan, Anda dapat menggunakan label ini untuk memfilter biaya guna lebih memahami dan mengoptimalkan penggunaan Agent Platform. Biaya diperbarui dalam laporan penagihan dalam waktu 24 jam setelah penggunaan, tetapi dalam beberapa kasus, prosesnya dapat memerlukan waktu lebih lama.
Filter biaya dalam laporan penagihan Anda dengan label berikut:
mat-version: versi Mainframe Assessment Tool.mat-host: lingkungan host instance Mainframe Assessment Tool. Misalnya, VM Compute Engine atau Google Kubernetes Engine.mat-action-type: jenis tindakan yang dilakukan oleh Mainframe Assessment Tool.mat-schema: jenis aset yang diproses. Misalnya,COBOLatauJCL.mat-target: target deployment instance Mainframe Assessment Tool.mat-run-id: ID unik penilaian.
Untuk melacak penggunaan dengan menggunakan satu atau beberapa filter ini dalam laporan penagihan, lihat Menggunakan filter untuk menyaring data.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang label di Agent Platform, lihat Label metadata kustom.
Langkah berikutnya
- Pelajari cara membuat penilaian.