Definir as configurações

Nesta página, descrevemos como configurar as definições gerais da Mainframe Assessment Tool e modificar os recursos de IA padrão para novas avaliações.

As configurações modificadas não se aplicam às avaliações atuais. Para usar as configurações modificadas, crie uma nova avaliação.

Configurar as definições gerais

Para configurar as definições gerais da avaliação, siga estas etapas:

  1. Clique no ícone de configuraçõesSettings.

  2. Para editar suas preferências do Cloud Logging e do Google Analytics, na seção General settings, faça o seguinte:

    • Para desativar o Logging, clique no botão Enable Cloud Logging para a posição "desativado". Por padrão, essa configuração está ativada.

      Para mais informações, consulte a documentação do Cloud Logging.

    • Para desativar o Google Analytics, clique no botão Enable Google Analytics para a posição "desativado". Por padrão, o Google Analytics está ativado. As mudanças nessa configuração só entram em vigor depois que você recarrega a página.

  3. Em Google Cloud project, insira o nome do Google Cloud ID do projeto que você quer usar na avaliação.

    Para usar o Google Cloud projeto em que você criou a instância da Mainframe Assessment Tool, deixe esse campo em branco.

  4. Em Serving tier, selecione um nível de serviço da Gemini Enterprise Agent Platform O padrão é "Standard".

    A configuração do nível de serviço determina o modelo de inferência e consumo aplicado às chamadas do modelo Gemini durante as avaliações de mainframe. Para mais informações sobre os níveis de serviço da Gemini Enterprise Agent Platform, consulte PayGo.

  5. Clique em Save settings.

Configurar os recursos de IA padrão para novas avaliações

A Mainframe Assessment Tool permite personalizar os parâmetros padrão dos insights de IA nas avaliações. Por padrão, os insights de IA estão ativados.

Para configurar os recursos de IA em novas avaliações, siga estas etapas:

  1. Clique no ícone de configuraçõesSettings.

  2. Para gerar resumos de parágrafos para o código COBOL, selecione Detailed summaries.

    Por padrão, essa opção é selecionada quando a análise de IA está ativada.

  3. Para gerar casos de teste para as especificações de avaliação geradas pelo Gemini, selecione Test cases.

    Por padrão, essa opção não é selecionada quando a análise de IA está ativada.

  4. Para gerar exemplos de código de saída sugerindo a tradução de linguagens de mainframe para Python, Java, C# e SQL, selecione Code suggestions.

  5. Em Tech stack hints, insira um texto que ajude o Gemini a gerar código para uma conjunto de tecnologias específica. Por exemplo, insira Spring Boot and MySQL.

  6. Clique em Save settings.

Opcional: realizar ações

Esta seção descreve como realizar ações, como limpar o cache do Gemini e verificar a conectividade com ele.

Para realizar ações, siga estas etapas:

  1. Clique no ícone de configuraçõesSettings.

  2. Para testar a conectividade da Mainframe Assessment Tool com os Google Cloud serviços, clique em Verify connectivity.

    Se a conexão for bem-sucedida, você vai receber uma mensagem semelhante a esta: Connectivity success.

  3. Para limpar o cache do Gemini, clique em Clear model cache.

  4. Para fazer o download dos registros da Mainframe Assessment Tool, clique em Download support bundle.

    O pacote de suporte contém os registros da Mainframe Assessment Tool como um arquivo ZIP, que você pode compartilhar com Google Cloud o suporte para resolver problemas.

Desativar insights de IA para avaliações

É possível desativar a análise de IA para impedir que os insights de IA apareçam na página Assessments.

Para desativar a análise de IA para avaliações, siga estas etapas:

  1. Na seção Default AI features in new assessments, desmarque Enable AI insights.

  2. Clique em Save settings.

Acompanhar os custos da plataforma de agentes usando rótulos de metadados personalizados

A Mainframe Assessment Tool adiciona automaticamente rótulos de metadados personalizados a todas as solicitações da plataforma de agentes para ajudar você a acompanhar e analisar os custos. No relatório de faturamento, é possível usar esses rótulos para filtrar os custos e entender e otimizar melhor o uso da plataforma de agentes. Os custos são atualizados no relatório de faturamento em até 24 horas após o uso, mas, em alguns casos, podem demorar mais.

Filtre os custos no relatório de faturamento com os seguintes rótulos:

  • mat-version: versão da Mainframe Assessment Tool.
  • mat-host: ambiente de host da instância da Mainframe Assessment Tool. Por exemplo, VM do Compute Engine ou Google Kubernetes Engine.
  • mat-action-type: tipo de ação realizada pela Mainframe Assessment Tool.
  • mat-schema: tipo de recurso processado. Por exemplo, COBOL ou JCL.
  • mat-target: destino de implantação da instância da Mainframe Assessment Tool.
  • mat-run-id: ID exclusivo da avaliação.

Para acompanhar o uso usando um ou mais desses filtros no relatório de faturamento, consulte Usar filtros para refinar dados.

Para mais informações sobre rótulos na plataforma de agentes, consulte Rótulos de metadados personalizados.

A seguir