설정 구성

이 페이지에서는 Mainframe Assessment Tool의 일반 설정을 구성하고 새 평가의 기본 AI 기능을 수정하는 방법을 설명합니다.

수정된 설정은 기존 평가에 적용되지 않습니다. 수정된 설정을 사용하려면 새 평가를 만드세요.

일반 설정 구성

평가의 일반 설정을 구성하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 설정설정 아이콘을 클릭합니다.

  2. Cloud Logging 및 Google 애널리틱스의 환경설정을 수정하려면 일반 설정 섹션에서 다음을 수행합니다.

    • 로깅을 사용 중지하려면 Cloud Logging 사용 설정 전환 버튼을 사용 중지 위치로 클릭합니다. 기본적으로 이 설정은 사용 설정되어 있습니다.

      자세한 내용은 Cloud Logging 문서를 참조하세요.

    • Google 애널리틱스를 사용 중지하려면 Google 애널리틱스 사용 설정 전환 버튼을 사용 중지 위치로 클릭합니다. 기본적으로 Google 애널리틱스는 사용 설정되어 있습니다. 이 설정의 변경사항은 페이지를 다시 로드한 후에만 적용됩니다.

  3. Google Cloud 프로젝트에 평가에 사용할 Google Cloud 프로젝트 ID의 이름을 입력합니다.

    Mainframe Assessment Tool 인스턴스를 만든 Google Cloud 프로젝트를 사용하려면 이 필드를 비워 둡니다.

  4. 제공 계층에서 Gemini Enterprise Agent Platform 제공 계층을 선택합니다. 기본값은 표준입니다.

    제공 계층 설정은 메인프레임 평가 중에 Gemini 모델 호출에 적용되는 추론 및 소비 모델을 결정합니다. Gemini Enterprise Agent Platform 제공 계층에 대한 자세한 내용은 PayGo를 참고하세요.

  5. 설정 저장 을 클릭합니다.

새 평가의 기본 AI 기능 구성

Mainframe Assessment Tool을 사용하면 평가에서 AI 통계의 기본 매개변수를 맞춤설정할 수 있습니다. 기본적으로 AI 통계는 사용 설정되어 있습니다.

새 평가에서 AI 기능을 구성하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 설정설정 아이콘을 클릭합니다.

  2. COBOL 코드의 단락 수준 요약을 생성하려면 세부 요약 을 선택합니다.

    기본적으로 AI 분석이 사용 설정된 경우 이 옵션이 선택됩니다.

  3. Gemini에서 생성한 평가 사양의 테스트 사례를 생성하려면 테스트 사례 를 선택합니다.

    기본적으로 AI 분석이 사용 설정된 경우 이 옵션은 선택되지 않습니다.

  4. 메인프레임 언어에서 Python, Java, C#, SQL로의 번역을 제안하는 출력 코드 샘플을 생성하려면 코드 제안 을 선택합니다.

  5. 기술 스택 힌트에 Gemini가 특정 기술 스택의 코드를 생성하는 데 도움이 되는 텍스트를 입력합니다. 예를 들어 Spring Boot and MySQL을 입력합니다.

  6. 설정 저장 을 클릭합니다.

선택사항: 작업 수행

이 섹션에서는 Gemini 캐시 지우기, Gemini 연결 확인과 같은 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

작업을 수행하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 설정설정 아이콘을 클릭합니다.

  2. Mainframe Assessment Tool에서 Google Cloud 서비스로의 연결을 테스트하려면 연결 확인을 클릭합니다.

    연결에 성공하면 다음과 같은 메시지가 표시됩니다. Connectivity success

  3. Gemini 캐시를 지우려면 모델 캐시 지우기 를 클릭합니다.

  4. Mainframe Assessment Tool 로그를 다운로드하려면 지원 번들 다운로드 를 클릭합니다.

    지원 번들에는 Mainframe Assessment Tool 로그가 zip 파일로 포함되어 있으며, 이 파일을 Google Cloud 지원팀과 공유하여 문제를 해결할 수 있습니다.

평가의 AI 통계 사용 중지

AI 분석을 사용 중지하여 평가 페이지에 AI 통계가 표시되지 않도록 할 수 있습니다.

평가의 AI 분석을 사용 중지하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 새 평가의 기본 AI 기능 섹션에서 AI 통계 사용 설정 을 선택 취소합니다.

  2. 설정 저장 을 클릭합니다.

커스텀 메타데이터 라벨을 사용하여 Agent Platform 비용 추적

Mainframe Assessment Tool은 비용을 추적하고 분석하는 데 도움이 되도록 모든 Agent Platform 요청에 커스텀 메타데이터 라벨을 자동으로 추가합니다. 결제 보고서에서 이러한 라벨을 사용하여 비용을 필터링하면 Agent Platform 사용량을 더 잘 이해하고 최적화할 수 있습니다. 비용은 사용 후 24시간 이내에 결제 보고서에서 업데이트되지만 경우에 따라 더 오래 걸릴 수 있습니다.

결제 보고서에서 다음 라벨로 비용을 필터링합니다.

  • mat-version: Mainframe Assessment Tool 버전입니다.
  • mat-host: Mainframe Assessment Tool 인스턴스의 호스트 환경입니다. 예를 들어 Compute Engine VM 또는 Google Kubernetes Engine입니다.
  • mat-action-type: Mainframe Assessment Tool에서 수행한 작업 유형입니다.
  • mat-schema: 처리된 애셋 유형입니다. 예를 들어 COBOL 또는 JCL입니다.
  • mat-target: Mainframe Assessment Tool 인스턴스의 배포 대상입니다.
  • mat-run-id: 평가의 고유 ID입니다.

결제 보고서에서 이러한 필터 중 하나 이상을 사용하여 사용량을 추적하려면 필터를 사용하여 데이터 미세 조정을 참고하세요.

Agent Platform의 라벨에 대한 자세한 내용은 커스텀 메타데이터 라벨을 참고하세요.

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