Nesta página, descrevemos como configurar as configurações gerais da Mainframe Assessment Tool e modificar os recursos de IA padrão para novas avaliações.
As configurações modificadas não se aplicam às avaliações atuais. Para usar as configurações modificadas, crie uma nova avaliação.
Definir configurações gerais
Para configurar as configurações gerais da sua avaliação, siga estas etapas:
Clique no ícone configuraçõesConfigurações.
Para editar suas preferências do Cloud Logging e do Google Analytics, na seção Configurações gerais, faça o seguinte:
Para desativar o Logging, clique no botão Ativar o Cloud Logging.
Por padrão, o Cloud Logging está ativado. Para mais informações sobre o Logging, consulte a documentação do Logging.
Para desativar o Google Analytics, clique na chave Ativar o Google Analytics.
Por padrão, o Google Analytics está ativado. As mudanças nessa configuração só entram em vigor depois que você atualiza a página.
Em Projeto do Google Cloud, insira o nome do ID do projetoGoogle Cloud que você quer usar na avaliação.
Para usar o projeto Google Cloud em que você criou a instância da ferramenta de avaliação do mainframe, deixe este campo em branco.
Opcional: em Modelo, selecione um modelo de IA do Gemini.
Por padrão, a Mainframe Assessment Tool usa o Gemini 2.5 Flash-Lite e o 2.5 Flash de forma adaptativa. É possível configurar a ferramenta de avaliação do mainframe para usar um modelo diferente das seguintes opções disponíveis:
- Gemini 3 Flash (pré-lançamento)
- Gemini 3 Pro (pré-lançamento)
- Gemini 2.5 Flash-Lite
- Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.5 Pro
Para modelos que oferecem suporte à configuração de nível de Pensamento, é possível selecionar o nível de pensamento no menu suspenso.
Se você executar avaliações grandes e mudar o modelo padrão, recomendamos aumentar a cota desse modelo para ajudar a concluir a avaliação mais rapidamente. Para ajustar as cotas, use o console do Google Cloud . Para mais informações, consulte Solicitar um ajuste de cota.
A ferramenta de avaliação do mainframe é compatível com todas as zonas em todas as regiões da Vertex AI.
Para melhorar a disponibilidade com o endpoint global da Vertex AI, selecione Usar o endpoint global da Vertex AI.
Para mais informações, consulte Endpoint global.
Por padrão, a Mainframe Assessment Tool usa a Vertex AI na região em que ela é implantada.
Para controlar a criatividade da saída do modelo, selecione Temperatura personalizada e defina um valor entre
0.0e1.0.Por padrão, a Mainframe Assessment Tool usa um valor de
0.1. Para mais informações, consulte Parâmetros do modelo.Clique em Salvar configurações.
Configurar recursos de IA padrão para novas avaliações
Com a Mainframe Assessment Tool, é possível personalizar os parâmetros padrão para insights de IA nas suas avaliações. Por padrão, os insights de IA estão ativados.
Para configurar os recursos de IA em novas avaliações, siga estas etapas:
Clique no ícone ConfiguraçõesConfigurações.
Para gerar resumos no nível do parágrafo para código COBOL, selecione Resumos detalhados.
Por padrão, essa opção é selecionada quando a análise de IA está ativada.
Para gerar casos de teste para as especificações de avaliação geradas pelo Gemini, selecione Casos de teste.
Por padrão, essa opção não é selecionada quando a análise de IA está ativada.
Para gerar exemplos de código de saída sugerindo a tradução de linguagens de mainframe para Python, Java, C# e SQL, selecione Sugestões de código.
Em Dicas de conjunto de tecnologias, insira um texto que ajude o Gemini a gerar código para um conjunto de tecnologias específico. Por exemplo, insira
Spring Boot and MySQL.Clique em Salvar configurações.
Opcional: realizar ações
Nesta seção, descrevemos como realizar ações, como limpar o cache do Gemini e verificar a conectividade com ele.
Para realizar ações, siga estas etapas:
Clique no ícone ConfiguraçõesConfigurações.
Para testar a conectividade da Ferramenta de avaliação do mainframe com os serviços do Google Cloud, clique em Verificar conectividade.
Se a conexão for estabelecida, você vai ver uma mensagem semelhante a esta:
Connectivity success.Para limpar o cache do Gemini, clique em Limpar cache do modelo.
Para fazer o download dos registros da Mainframe Assessment Tool, clique em Fazer o download do pacote de suporte.
O pacote de suporte contém os registros da ferramenta de avaliação do mainframe como um arquivo ZIP, que você pode compartilhar com o suporte do Google Cloud para resolver problemas.
Desativar os insights de IA para avaliações
É possível desativar a análise de IA para evitar que os insights de IA apareçam na página Avaliações.
Para desativar a análise de IA nas avaliações, siga estas etapas:
Na seção Recursos padrão de IA em novas avaliações, desmarque Ativar insights de IA.
Clique em Salvar configurações.
Rastrear custos da Vertex AI usando rótulos de metadados personalizados
A ferramenta de avaliação de mainframe adiciona automaticamente rótulos de metadados personalizados a todas as solicitações da Vertex AI para ajudar você a rastrear e analisar custos. No relatório de faturamento, você pode usar esses rótulos para filtrar custos e entender e otimizar melhor seu uso da Vertex AI. Os custos são atualizados no relatório de faturamento em até 24 horas após o uso, mas em alguns casos podem levar mais tempo.
Filtre os custos no relatório de faturamento com os seguintes rótulos:
mat-version: versão da Mainframe Assessment Tool.mat-host: ambiente de host da instância da Mainframe Assessment Tool. Por exemplo, VM do Compute Engine ou Google Kubernetes Engine.mat-action-type: tipo de ação realizada pela Mainframe Assessment Tool.mat-schema: tipo de recurso processado. Por exemplo,COBOLouJCL.mat-target: destino de implantação da instância da Mainframe Assessment Tool.mat-run-id: ID exclusivo da avaliação.
Para acompanhar o uso com um ou mais desses filtros no relatório de faturamento, consulte Usar filtros para refinar dados.
Para mais informações sobre rótulos na Vertex AI, consulte Rótulos de metadados personalizados.
A seguir
- Saiba como criar uma avaliação.