Mengonfigurasi setelan

Halaman ini menjelaskan cara mengonfigurasi setelan umum untuk Mainframe Assessment Tool dan mengubah fitur AI default untuk penilaian baru.

Setelan yang diubah tidak berlaku untuk penilaian yang ada. Untuk menggunakan setelan yang diubah, buat penilaian baru.

Mengonfigurasi setelan umum

Untuk mengonfigurasi setelan umum penilaian, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Klik ikon setelanSetelan.

  2. Untuk mengedit preferensi Anda untuk Cloud Logging dan Google Analytics, di bagian Setelan umum, lakukan hal berikut:

    • Untuk menonaktifkan Logging, klik tombol Aktifkan Cloud Logging.

      Secara default, Cloud Logging diaktifkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Logging, lihat dokumentasi Logging.

    • Untuk menonaktifkan Google Analytics, klik tombol Enable Google Analytics.

      Secara default, Google Analytics diaktifkan. Perubahan pada setelan ini hanya akan diterapkan setelah Anda memuat ulang halaman.

  3. Untuk project Google Cloud, masukkan nama untuk Google Cloud project ID yang ingin Anda gunakan untuk penilaian.

    Untuk menggunakan project Google Cloud tempat Anda membuat instance Mainframe Assessment Tool, kosongkan kolom ini.

  4. Opsional: Untuk Model, pilih model AI Gemini.

    Secara default, Mainframe Assessment Tool menggunakan Gemini 2.5 Flash-Lite dan 2.5 Flash secara adaptif. Anda dapat mengonfigurasi Mainframe Assessment Tool untuk menggunakan model yang berbeda dari opsi berikut yang tersedia:

    • Gemini 3 Flash (Pratinjau)
    • Gemini 3 Pro (Pratinjau)
    • Gemini 2.5 Flash-Lite
    • Gemini 2.5 Flash
    • Gemini 2.5 Pro

    Untuk model yang mendukung konfigurasi tingkat Pemikiran, Tingkat pemikiran dapat dipilih di drop-down Tingkat pemikiran.

    Jika Anda menjalankan penilaian besar dan mengubah model default, sebaiknya Anda meningkatkan kuota untuk model tersebut guna membantu penyelesaian penilaian yang lebih cepat. Untuk menyesuaikan kuota, gunakan konsol Google Cloud . Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Meminta penyesuaian kuota.

    Mainframe Assessment Tool mendukung semua zona di semua region Vertex AI.

  5. Untuk meningkatkan ketersediaan dengan endpoint Vertex AI global, pilih Gunakan endpoint Vertex AI global.

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Endpoint global.

    Secara default, Mainframe Assessment Tool menggunakan Vertex AI di region tempat tool ini di-deploy.

  6. Untuk mengontrol kreativitas output model, pilih Temperatur kustom dan tetapkan nilai antara 0.0 dan 1.0.

    Secara default, Mainframe Assessment Tool menggunakan nilai 0.1. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Parameter model.

  7. Klik Simpan setelan.

Mengonfigurasi fitur AI default untuk penilaian baru

Mainframe Assessment Tool memungkinkan Anda menyesuaikan parameter default untuk insight AI dalam penilaian Anda. Secara default, insight AI diaktifkan.

Untuk mengonfigurasi fitur AI dalam penilaian baru, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Klik ikon setelanSetelan.

  2. Untuk membuat ringkasan tingkat paragraf untuk kode COBOL, pilih Ringkasan mendetail.

    Secara default, opsi ini dipilih saat analisis AI diaktifkan.

  3. Untuk membuat kasus pengujian untuk spesifikasi penilaian yang dibuat oleh Gemini, pilih Kasus pengujian.

    Secara default, opsi ini tidak dipilih saat analisis AI diaktifkan.

  4. Untuk membuat contoh kode output yang menyarankan terjemahan dari bahasa mainframe ke Python, Java, C#, dan SQL, pilih Saran kode.

  5. Untuk Petunjuk stack teknologi, masukkan teks yang membantu Gemini membuat kode untuk stack teknologi tertentu. Misalnya, masukkan Spring Boot and MySQL.

  6. Klik Simpan setelan.

Opsional: Melakukan tindakan

Bagian ini menjelaskan cara melakukan tindakan, seperti mengosongkan cache Gemini dan memverifikasi konektivitas ke Gemini.

Untuk melakukan tindakan, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Klik ikon setelanSetelan.

  2. Untuk menguji konektivitas Anda dari Alat Penilaian Mainframe ke layanan Google Cloud Google, klik Verifikasi konektivitas.

    Jika koneksi berhasil, Anda akan melihat pesan yang mirip dengan berikut: Connectivity success.

  3. Untuk menghapus cache Gemini, klik Hapus cache model.

  4. Untuk mendownload log Mainframe Assessment Tool, klik Download paket dukungan.

    Paket dukungan berisi log Alat Penilaian Mainframe sebagai file ZIP, yang dapat Anda bagikan kepada dukungan Google Cloud untuk memecahkan masalah.

Menonaktifkan insight AI untuk penilaian

Anda dapat menonaktifkan analisis AI untuk mencegah insight AI muncul di halaman Penilaian.

Untuk menonaktifkan analisis AI untuk penilaian, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Di bagian Fitur AI default dalam penilaian baru, hapus Aktifkan insight AI.

  2. Klik Simpan setelan.

Melacak biaya Vertex AI menggunakan label metadata kustom

Mainframe Assessment Tool secara otomatis menambahkan label metadata kustom ke semua permintaan Vertex AI untuk membantu Anda melacak dan menganalisis biaya. Dalam laporan penagihan, Anda dapat menggunakan label ini untuk memfilter biaya agar lebih memahami dan mengoptimalkan penggunaan Vertex AI. Biaya diperbarui dalam laporan penagihan dalam waktu 24 jam setelah penggunaan, tetapi dalam beberapa kasus, mungkin memerlukan waktu lebih lama.

Filter biaya dalam laporan penagihan Anda dengan label berikut:

  • mat-version: versi Mainframe Assessment Tool.
  • mat-host: lingkungan host instance Mainframe Assessment Tool. Misalnya, VM Compute Engine atau Google Kubernetes Engine.
  • mat-action-type: jenis tindakan yang dilakukan oleh Mainframe Assessment Tool.
  • mat-schema: jenis aset yang diproses. Misalnya COBOL atau JCL.
  • mat-target: target deployment instance Mainframe Assessment Tool.
  • mat-run-id: ID unik penilaian.

Untuk melacak penggunaan dengan menggunakan satu atau beberapa filter ini dalam laporan penagihan, lihat Menggunakan filter untuk menyaring data.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang label di Vertex AI, lihat Label metadata kustom.

Langkah berikutnya