קביעת הגדרות

בדף הזה מוסבר איך להגדיר הגדרות כלליות עבור Mainframe Assessment Tool (כלי להערכת מחשבי מיינפריים) ואיך לשנות את תכונות ה-AI שמוגדרות כברירת מחדל להערכות חדשות.

ההגדרות ששונו לא חלות על הערכות קיימות. כדי להשתמש בהגדרות ששונו, צריך ליצור הערכה חדשה.

קביעת הגדרות כלליות

כדי להגדיר את ההגדרות הכלליות של ההערכה:

  1. לוחצים על סמל ההגדרותהגדרות.

  2. כדי לערוך את ההעדפות שלכם לגבי Cloud Logging ו-Google Analytics, בקטע General settings (הגדרות כלליות), מבצעים את הפעולות הבאות:

    • כדי להשבית את רישום הפעולות ביומן, לוחצים על המתג Enable Cloud Logging כדי להעביר אותו למצב מושבת. ההגדרה הזו מופעלת כברירת מחדל.

      מידע נוסף זמין במאמרי העזרה בנושא Cloud Logging.

    • כדי להשבית את Google Analytics, מעבירים את המתג שליד הפעלת Google Analytics למצב מושבת. כברירת מחדל, Google Analytics מופעל. שינויים בהגדרה הזו נכנסים לתוקף רק אחרי טעינה מחדש של הדף.

  3. בקטע פרויקט ב-Google Cloud, מזינים את השם שלGoogle Cloud מזהה הפרויקט שרוצים להשתמש בו להערכה.

    כדי להשתמש בפרויקט שבו יצרתם את המופע של כלי ההערכה של המחשב המרכזי, משאירים את השדה הזה ריק. Google Cloud

  4. בקטע Serving tier, בוחרים רמת שירות של Gemini Enterprise Agent Platform. ברירת המחדל היא Standard.

    הגדרת רמת השירות קובעת את מודל ההיסק והצריכה שמוחל על קריאות למודל Gemini במהלך הערכות של מחשבי מיינפריים. מידע נוסף על רמות השירות של Gemini Enterprise Agent Platform זמין במאמר בנושא PayGo.

  5. לוחצים על שמירת ההגדרות.

הגדרת תכונות ברירת מחדל מבוססות-AI להערכות חדשות

באמצעות Mainframe Assessment Tool, אתם יכולים להתאים אישית את פרמטרים ברירת המחדל לתובנות מבוססות-AI בהערכות שלכם. תובנות מ-AI מופעלות כברירת מחדל.

כדי להגדיר תכונות מבוססות-AI בהערכות חדשות, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. לוחצים על סמל ההגדרותהגדרות.

  2. כדי ליצור סיכומים ברמת הפסקה לקוד COBOL, בוחרים באפשרות סיכומים מפורטים.

    האפשרות הזו מסומנת כברירת מחדל כשניתוח ה-AI מופעל.

  3. כדי ליצור מקרים לבדיקה של מפרטי ההערכה שנוצרו על ידי Gemini, בוחרים באפשרות מקרים לבדיקה.

    כברירת מחדל, האפשרות הזו לא מסומנת כשניתוח ה-AI מופעל.

  4. כדי ליצור דוגמאות קוד של פלט עם הצעות לתרגום משפות של מחשבי מיינפריים ל-Python,‏ Java,‏ C#‎ ו-SQL, בוחרים באפשרות הצעות קוד.

  5. בקטע הצעות למערך טכנולוגיות, מזינים טקסט שיעזור ל-Gemini ליצור קוד למערך טכנולוגיות ספציפי. לדוגמה, מזינים Spring Boot and MySQL.

  6. לוחצים על שמירת ההגדרות.

אופציונלי: ביצוע פעולות

בקטע הזה מוסבר איך לבצע פעולות כמו ניקוי המטמון של Gemini ואימות הקישוריות ל-Gemini.

כדי לבצע פעולות, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. לוחצים על סמל ההגדרותהגדרות.

  2. כדי לבדוק את הקישוריות מ-Mainframe Assessment Tool לשירותים של Google Cloud Google Cloud, לוחצים על Verify connectivity (אימות הקישוריות).

    אם החיבור מצליח, מוצגת הודעה שדומה להודעה הבאה: Connectivity success.

  3. כדי לנקות את המטמון של Gemini, לוחצים על ניקוי המטמון של המודל.

  4. כדי להוריד את היומנים של Mainframe Assessment Tool, לוחצים על Download support bundle (הורדת חבילת תמיכה).

    חבילת התמיכה מכילה את היומנים של Mainframe Assessment Tool כקובץ ZIP, שאפשר לשתף עם Google Cloud התמיכה כדי לפתור בעיות.

השבתת תובנות מ-AI בהערכות

אתם יכולים להשבית את הניתוח מבוסס-AI כדי למנוע מתובנות מ-AI להופיע בדף הערכות.

כדי להשבית את ניתוח ה-AI בהערכות, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. בקטע תכונות AI שמופעלות כברירת מחדל בהערכות חדשות, מבטלים את הסימון של האפשרות הפעלת תובנות מבוססות-AI.

  2. לוחצים על שמירת ההגדרות.

מעקב אחרי העלויות של Agent Platform באמצעות תוויות מותאמות אישית של מטא-נתונים

כדי לעזור לכם לעקוב אחרי העלויות ולנתח אותן, Mainframe Assessment Tool מוסיף באופן אוטומטי תוויות מטא-נתונים מותאמות אישית לכל הבקשות של Agent Platform. בדוח החיוב, אפשר להשתמש בתוויות האלה כדי לסנן את העלויות, וכך להבין טוב יותר את השימוש ב-Agent Platform ולבצע אופטימיזציה שלו. העלויות מתעדכנות בדוח החיוב תוך 24 שעות ממועד השימוש, אבל במקרים מסוימים יכול להיות שהתהליך יימשך יותר זמן.

אפשר לסנן את העלויות בדוח החיוב באמצעות התוויות הבאות:

  • ‫mat-version: הגרסה של Mainframe Assessment Tool.
  • ‫mat-host: סביבת המארח של מופע Mainframe Assessment Tool. לדוגמה, מכונת VM ב-Compute Engine או ב-Google Kubernetes Engine.
  • ‫mat-action-type: סוג הפעולה שבוצעה על ידי Mainframe Assessment Tool.
  • mat-schema: סוג הנכס שעובר עיבוד. לדוגמה, COBOL או JCL.
  • ‫mat-target: יעד הפריסה של מופע Mainframe Assessment Tool.
  • ‫mat-run-id: המזהה הייחודי של ההערכה.

כדי לעקוב אחרי השימוש באמצעות אחד או יותר מהמסננים האלה בדוח החיוב, אפשר לעיין במאמר שימוש במסננים כדי לצמצם את הנתונים.

מידע נוסף על תוויות בפלטפורמת הסוכנים זמין במאמר תוויות מטא-נתונים בהתאמה אישית.

המאמרים הבאים