Ativar e usar a análise avançada

As Análises Avançadas nas Análises de conversação traduzem suas perguntas em linguagem natural para código Python e executam esse código para fornecer análises e visualizações avançadas. As Análises Avançadas estão disponíveis para agentes de dados das Análises de conversação nas instâncias do Looker (original) e do Looker (Google Cloud Core).

**Observação** :as Análises Avançadas não estão disponíveis quando você está conversando diretamente com uma Análise detalhada ou com agentes de dados que pertencem aos painéis do Looker.

Ao contrário das experiências de BI padrão com tecnologia SQL, as Análises Avançadas oferecem suporte a uma grande variedade de análises de dados, desde cálculos e gráficos básicos até tarefas mais avançadas, como previsão de série temporal. As Análises Avançadas aprimoram as Análises de conversação, permitindo que os usuários realizem esses tipos de análises avançadas, que normalmente exigem conhecimento especializado de codificação avançada ou métodos estatísticos.

Esta página descreve como ativar as Análises Avançadas para uma instância do Looker e como usar as Análises Avançadas com um agente de dados das Análises de conversação.

Aviso: o código Python retornado pelos agentes de dados foi projetado para ser executado em um sandbox seguro gerenciado pelo Google. A execução desse código em um ambiente local ou não verificado ignora as proteções de segurança do sandbox e pode expor seu sistema a riscos de segurança, como a execução de código malicioso. Para orientações sobre como inspecionar e processar com segurança o código Python gerado pelo agente, consulte Como inspecionar e processar com segurança o código Python gerado pelo agente?

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

Como uma tecnologia em estágio inicial, os produtos do Gemini para Google Cloud podem gerar uma saída plausível, mas que é factualmente incorreta. Recomendamos que você valide todas as saídas dos produtos do Gemini para Google Cloud antes de usá-las. Para mais informações, consulte Gemini para Google Cloud e IA responsável.

Antes de começar

Para usar as Análises Avançadas, você precisa atender aos requisitos para usar as Análises de conversação no Looker, incluindo permissões para criar e usar agentes de dados:

• Para usar as Análises Avançadas com um agente de dados das Análises de conversação em uma instância do Looker (original), sua instância precisa estar no Looker 25.18 ou mais recente.

Ativar as Análises Avançadas

Esta seção descreve como ativar as Análises Avançadas nas seguintes plataformas:

• Looker (original)

• Looker (Google Cloud Core)

Looker (original)

Ativar as Análises Avançadas no Looker (original)

Na instância do Looker (original), um administrador do Looker precisa seguir estas etapas para ativar as Análises Avançadas e disponibilizá-las aos usuários das Análises de conversação:

1. No painel Admin, navegue até a seção Plataforma e selecione a página Gemini no Looker.
2. Em Ativação do Gemini no Looker, ative a configuração Ativar o Gemini no Looker.
3. Em Ativar o Gemini no Looker, ative a configuração Análises de conversação.
4. Em Análises de conversação, ative a configuração Análises Avançadas. Quando essa configuração está ativada, os criadores de agentes de dados podem ativar as Análises Avançadas para todas as conversas com os agentes de dados.

Looker (Google Cloud Core)

Ativar as Análises Avançadas no Looker (Google Cloud Core)

Na instância do Looker (Google Cloud Core), um administrador do Looker precisa seguir estas etapas para ativar as Análises Avançadas e disponibilizá-las aos usuários das Análises de conversação:

1. No painel Admin, navegue até a seção Plataforma e selecione a página Gemini no Looker.
2. Em Ativação do Gemini no Looker, verifique se o Status de ativação do Gemini está Ativado. Se não estiver, ative o Gemini no Looker para essa instância no Google Cloud console e retorne à página de administração Gemini no Looker na instância do Looker (Google Cloud Core).
3. Em Status de ativação do Gemini, ative a configuração Análises de conversação.
4. Em Análises de conversação, ative a configuração Análises Avançadas. Quando essa configuração está ativada, os criadores de agentes de dados podem ativar as Análises Avançadas para todas as conversas com os agentes de dados.

As Análises Avançadas ficam desativadas por padrão, mesmo quando o Gemini no Looker está ativado nas configurações da instância do Looker (Google Cloud Core) no Google Cloud console.

Um administrador do Looker precisa conceder permissões adicionais aos usuários antes que eles possam usar as Análises Avançadas.

Usar as Análises Avançadas com um agente de dados das Análises de conversação

Quando as Análises Avançadas estão ativadas para um determinado agente de dados, os recursos de análise aprimorados ficam disponíveis para todas as conversas com esse agente.

É possível ativar as Análises Avançadas para um agente de dados ao criar ou editar o agente. Ative as Análises Avançadas ativando a opção Ativar as Análises Avançadas.

Limitações conhecidas

• As Análises Avançadas usam Python para resolver problemas. Como o Python é mais flexível do que as linguagens de consulta estruturadas, as respostas das Análises Avançadas podem ter mais variabilidade do que as respostas da experiência principal das Análises de conversação.
• Para dados do Looker, as Análises de conversação podem retornar até 5.000 linhas por consulta.
• As Análises Avançadas oferecem suporte apenas a estas bibliotecas Python.
• Os tipos de gráficos de visualização de mapa não estão indisponíveis nas respostas das Análises Avançadas.

Para informações sobre outras limitações, consulte a documentação sobre limitações conhecidas nas Análises de conversação.

Bibliotecas Python com suporte

Mostrar bibliotecas Python com suporte

As Análises Avançadas oferecem suporte às seguintes bibliotecas Python:

• altair
• attrs
• chess
• contourpy
• cycler
• entrypoints
• fonttools
• fpdf
• geopandas
• imageio
• jinja2
• joblib
• jsonschema
• jsonschema-specifications
• kiwisolver
• lxml
• markupsafe
• matplotlib
• mpmath
• numexpr
• numpy
• opencv-python
• openpyxl
• packaging
• pandas
• patsy
• pdfminer-six
• pillow
• plotly
• protobuf
• pylatex
• pyparsing
• PyPDF2
• python-dateutil
• python-docx
• python-pptx
• pytz
• referencing
• reportlab
• rpds-py
• scikit-image
• scikit-learn
• scipy
• seaborn
• six
• statsmodels
• striprtf
• sympy
• tabulate
• tensorflow
• threadpoolctl
• toolz
• torch
• tzdata
• xlrd

Perguntas sugeridas

Quando você ativa as Análises Avançadas, os recursos analíticos avançados do Python permitem que os agentes de dados das Análises de conversação respondam a uma variedade maior de perguntas, além de os tipos padrão de perguntas com suporte. Exemplo:

• Você pode explicar os principais fatores de vendas com base nos meus dados?
• Qual é o valor da vida útil de cada um dos meus segmentos de clientes, considerando a frequência média de compra e o valor médio do pedido?
• Como as vendas deste ano se comparam às vendas do ano passado?
• Identifique outliers nos meus dados de vendas para ajudar a identificar produtos ou regiões com desempenho particularmente bom ou ruim.
• Realize uma análise de coorte para entender a retenção de clientes.
• Meus produtos com maior margem também são os mais populares? Use essa resposta para dar uma sugestão sobre como otimizar meu mix de produtos.
• Qual é a taxa de crescimento anual composta (CAGR, na sigla em inglês) das vendas por categoria dos produtos nos últimos três anos?
• Mostre a CAGR como um gráfico de barras com a categoria dos produtos no eixo X e a CAGR no eixo Y.

Recursos relacionados

• Visão geral das Análises de conversação
• Conversar com dados do Looker