Habilita y usa las estadísticas avanzadas

Advanced Analytics en Conversational Analytics traduce tus preguntas en lenguaje natural a código de Python y ejecuta ese código para proporcionar análisis y visualizaciones avanzados. Advanced Analytics está disponible para los agentes de datos de Conversational Analytics en instancias de Looker (original) y Looker (Google Cloud Core).

A diferencia de las experiencias de IE basadas en SQL estándar, Advanced Analytics admite una amplia variedad de análisis de datos, desde cálculos y gráficos básicos hasta tareas más avanzadas, como la previsión de series temporales. Advanced Analytics mejora Conversational Analytics, ya que permite a los usuarios realizar estos tipos de análisis avanzados, que, de lo contrario, requerirían conocimientos especializados de codificación avanzada o métodos estadísticos.

En esta página, se describe cómo habilitar Advanced Analytics para una instancia de Looker y cómo usar Advanced Analytics con un agente de datos de Conversational Analytics.

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.

Antes de comenzar

Para usar Advanced Analytics, debes cumplir con los requisitos para usar Conversational Analytics en Looker, incluidos los permisos para crear y usar agentes de datos:

  • Para usar Advanced Analytics con un agente de datos de Conversational Analytics en una instancia de Looker (original), tu instancia debe estar en Looker 25.18 o una versión posterior.

Habilitar estadísticas avanzadas

En esta sección, se describe cómo habilitar Advanced Analytics en las siguientes plataformas:

  • Looker (original)

  • Looker (Google Cloud Core)

Looker (original)

Habilita Advanced Analytics en Looker (original)

En la instancia de Looker (original), un administrador de Looker debe seguir estos pasos para habilitar Advanced Analytics y ponerlo a disposición de los usuarios de Conversational Analytics:

  1. En el panel Administrador, navega a la sección Plataforma y selecciona la página Gemini en Looker.
  2. En Habilitación de Gemini en Looker, activa el parámetro de configuración Habilitar Gemini en Looker.
  3. En Habilitar Gemini en Looker, activa el parámetro de configuración Conversational Analytics.
  4. En Conversational Analytics, activa el parámetro de configuración Advanced Analytics. Cuando se habilita este parámetro de configuración, los creadores de agentes de datos pueden optar por habilitar Advanced Analytics para todas las conversaciones con sus agentes de datos.

Looker (Google Cloud Core)

Habilita Advanced Analytics en Looker (Google Cloud Core)

En la instancia de Looker (Google Cloud Core), un administrador de Looker debe seguir estos pasos para habilitar Advanced Analytics y ponerlo a disposición de los usuarios de Conversational Analytics:

  1. En el panel Administrador, navega a la sección Plataforma y selecciona la página Gemini en Looker.
  2. En Habilitación de Gemini en Looker, asegúrate de que el Estado de habilitación de Gemini esté Activado. Si no está activado, habilita Gemini en Looker para esta instancia en la Google Cloud consola y, luego, vuelve a la página de administrador Gemini en Looker en la instancia de Looker (Google Cloud Core).
  3. En Estado de habilitación de Gemini, activa el parámetro de configuración Conversational Analytics.
  4. En Conversational Analytics, activa el parámetro de configuración Advanced Analytics. Cuando se habilita este parámetro de configuración, los creadores de agentes de datos pueden optar por habilitar Advanced Analytics para todas las conversaciones con sus agentes de datos.

Advanced Analytics está inhabilitado de forma predeterminada, incluso cuando Gemini en Looker está habilitado en la configuración de la instancia de Looker (Google Cloud Core) en la Google Cloud consola.

Un administrador de Looker debe otorgar permisos adicionales a los usuarios para que puedan usar Advanced Analytics.

Usa Advanced Analytics con un agente de datos de Conversational Analytics

Cuando Advanced Analytics está habilitado para un agente de datos determinado, las capacidades de estadísticas mejoradas están disponibles para todas las conversaciones con ese agente.

Puedes habilitar Advanced Analytics para un agente de datos cuando lo estás creando o editando. Para habilitar Advanced Analytics, activa la opción Habilitar estadísticas avanzadas.

Limitaciones conocidas

  • Advanced Analytics usa Python para resolver problemas. Como Python es más flexible que los lenguajes de consulta estructurados, las respuestas de Advanced Analytics pueden tener más variabilidad que las respuestas de la experiencia principal de Conversational Analytics.
  • Para los datos de Looker, Conversational Analytics puede mostrar un máximo de 5,000 filas por consulta.
  • Advanced Analytics solo admite estas bibliotecas de Python.
  • Los tipos de gráficos de visualización de mapas no son compatibles con las respuestas de Advanced Analytics.

Para obtener información sobre limitaciones adicionales, consulta la documentación sobre limitaciones conocidas en Conversational Analytics.

Bibliotecas de Python compatibles

Mostrar bibliotecas de Python compatibles

Advanced Analytics admite las siguientes bibliotecas de Python:

  • altair
  • attrs
  • chess
  • contourpy
  • cycler
  • entrypoints
  • fonttools
  • fpdf
  • geopandas
  • imageio
  • jinja2
  • joblib
  • jsonschema
  • jsonschema-specifications
  • kiwisolver
  • lxml
  • markupsafe
  • matplotlib
  • mpmath
  • numexpr
  • numpy
  • opencv-python
  • openpyxl
  • packaging
  • pandas
  • patsy
  • pdfminer-six
  • pillow
  • plotly
  • protobuf
  • pylatex
  • pyparsing
  • PyPDF2
  • python-dateutil
  • python-docx
  • python-pptx
  • pytz
  • referencing
  • reportlab
  • rpds-py
  • scikit-image
  • scikit-learn
  • scipy
  • seaborn
  • six
  • statsmodels
  • striprtf
  • sympy
  • tabulate
  • tensorflow
  • threadpoolctl
  • toolz
  • torch
  • tzdata
  • xlrd

Preguntas sugeridas

Cuando habilitas Advanced Analytics, las capacidades de estadísticas avanzadas de Python permiten que los agentes de datos de Conversational Analytics respondan a una gama más amplia de preguntas, además de los tipos estándar de preguntas admitidas. Por ejemplo:

  • ¿Puedes explicar los factores clave de las ventas según mis datos?
  • ¿Cuál es el valor del ciclo de vida de cada uno de mis segmentos de clientes, teniendo en cuenta la frecuencia de compra promedio y el valor promedio del pedido?
  • ¿Cómo se comparan las ventas de este año con las del año pasado?
  • Identifica valores atípicos en mis datos de ventas para ayudar a identificar productos o regiones que tienen un rendimiento particularmente bueno o malo.
  • Realiza un análisis de cohorte para comprender la retención de clientes.
  • ¿Mis productos con el margen más alto también son los más populares? Usa esta respuesta para proporcionar una sugerencia sobre cómo optimizar mi combinación de productos.
  • ¿Cuál es la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de las ventas por categoría de producto durante los últimos 3 años?
  • Muestra la CAGR como un gráfico de barras con la categoría de producto en el eje x y la CAGR en el eje y.