Habilita y usa las estadísticas avanzadas

La función Advanced Analytics de Conversational Analytics traduce tus preguntas en lenguaje natural a código de Python y ejecuta ese código para proporcionar análisis y visualizaciones avanzados. Las estadísticas avanzadas están disponibles para los agentes de datos de Conversational Analytics en las instancias de Looker (original) y Looker (Google Cloud Core).

A diferencia de las experiencias de IE estándar potenciadas por SQL, Advanced Analytics admite una amplia variedad de análisis de datos, desde cálculos y gráficos básicos hasta tareas más avanzadas, como la previsión de series temporales. Advanced Analytics mejora Conversational Analytics, ya que permite a los usuarios realizar estos tipos de análisis avanzados, que, de lo contrario, requerirían conocimientos especializados de métodos estadísticos o de codificación avanzados.

En esta página, se describe cómo habilitar Advanced Analytics para una instancia de Looker y cómo usar Advanced Analytics con un agente de datos de Conversational Analytics.

Advertencia: El código de Python que devuelven los agentes de datos está diseñado para ejecutarse en una zona de pruebas segura administrada por Google. Ejecutar este código en un entorno local o en otro entorno no verificado elude las protecciones de seguridad de la zona de pruebas y puede exponer tu sistema a riesgos de seguridad, como la ejecución de código malicioso. Para obtener orientación sobre cómo inspeccionar y controlar de forma segura el código de Python generado por el agente, consulta ¿Cómo puedo inspeccionar y controlar de forma segura el código de Python generado por el agente?

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.

Como tecnología en etapa inicial, los productos de Gemini para Google Cloud pueden generar resultados que parecen posibles, pero que no son correctos. Te recomendamos que valides todos los resultados de Gemini para los productos de Google Cloud antes de usarlos. Para obtener más información, consulta Gemini para Google Cloud y la IA responsable.

Antes de comenzar

Para usar Advanced Analytics, debes cumplir con los requisitos para usar Conversational Analytics en Looker, incluidos los permisos para crear y usar agentes de datos.

Habilitar estadísticas avanzadas

En esta sección, se describe cómo habilitar Advanced Analytics en las siguientes plataformas:

• Looker (original)

• Looker (Google Cloud Core)

Looker (original)

Habilita las estadísticas avanzadas en Looker (original)

En la instancia de Looker (original), un administrador de Looker debe seguir estos pasos para habilitar Advanced Analytics y que esté disponible para los usuarios de Conversational Analytics:

1. En el panel Administrador, navega a la sección Plataforma y selecciona la página Gemini en Looker.
2. En Habilitación de Gemini en Looker, activa el parámetro de configuración Habilitar Gemini en Looker.
3. En Habilitar Gemini en Looker, activa el parámetro de configuración Conversational Analytics.
4. En Conversational Analytics, activa el parámetro de configuración Advanced Analytics. Cuando se habilita este parámetro de configuración, los creadores de agentes de datos pueden habilitar Advanced Analytics para todas las conversaciones con sus agentes de datos.

Looker (Google Cloud Core)

Habilita las estadísticas avanzadas en Looker (Google Cloud Core)

En la instancia de Looker (Google Cloud Core), un administrador de Looker debe seguir estos pasos para habilitar Advanced Analytics y ponerlo a disposición de los usuarios de Conversational Analytics:

1. En el panel Administrador, navega a la sección Plataforma y selecciona la página Gemini en Looker.
2. En Habilitación de Gemini en Looker, asegúrate de que el Estado de habilitación de Gemini esté Activado. Si no está activado, habilita Gemini en Looker para esta instancia en la consola de Google Cloud y, luego, regresa a la página de administrador de Gemini en Looker en la instancia de Looker (Google Cloud Core).
3. En Estado de habilitación de Gemini, activa el parámetro de configuración Conversational Analytics.
4. En Conversational Analytics, activa el parámetro de configuración Advanced Analytics. Cuando se habilita este parámetro de configuración, los creadores de agentes de datos pueden habilitar Advanced Analytics para todas las conversaciones con sus agentes de datos.

La función de Advanced Analytics está inhabilitada de forma predeterminada, incluso cuando Gemini en Looker está habilitado en la configuración de la instancia de Looker (Google Cloud Core) en la consola de Google Cloud .

Un administrador de Looker debe otorgar permisos adicionales a los usuarios antes de que puedan usar Advanced Analytics.

Usa Advanced Analytics con un agente de datos de Conversational Analytics

Cuando se habilita Advanced Analytics para un agente de datos determinado, las funciones de análisis mejoradas están disponibles para todas las conversaciones con ese agente.

Puedes habilitar Advanced Analytics para un agente de datos cuando lo creas o editas. Para habilitar las estadísticas avanzadas, activa la opción Habilitar estadísticas avanzadas.

Limitaciones conocidas

• Advanced Analytics usa Python para resolver problemas. Dado que Python es más flexible que los lenguajes de consulta estructurados, las respuestas de Advanced Analytics pueden tener más variabilidad que las respuestas de la experiencia principal de Conversational Analytics.
• El análisis avanzado solo admite estas bibliotecas de Python.
• Los tipos de gráficos de visualización de mapas no se admiten en las respuestas de Advanced Analytics.
• Las estadísticas avanzadas no están disponibles cuando chateas con los siguientes tipos de contenido:
  • Una conversación independiente con una exploración
  • Un agente de datos que pertenece a un panel definido por el usuario
  • Un agente de datos definido para un panel de LookML [Vista previa]

Para obtener información sobre otras limitaciones, consulta la documentación sobre las limitaciones conocidas en Conversational Analytics.

Bibliotecas de Python compatibles

Mostrar las bibliotecas de Python compatibles

Advanced Analytics admite las siguientes bibliotecas de Python:

• altair
• attrs
• chess
• contourpy
• cycler
• entrypoints
• fonttools
• fpdf
• geopandas
• imageio
• jinja2
• joblib
• jsonschema
• jsonschema-specifications
• kiwisolver
• lxml
• markupsafe
• matplotlib
• mpmath
• numexpr
• numpy
• opencv-python
• openpyxl
• packaging
• pandas
• patsy
• pdfminer-six
• pillow
• plotly
• protobuf
• pylatex
• pyparsing
• PyPDF2
• python-dateutil
• python-docx
• python-pptx
• pytz
• referencing
• reportlab
• rpds-py
• scikit-image
• scikit-learn
• scipy
• seaborn
• six
• statsmodels
• striprtf
• sympy
• tabulate
• tensorflow
• threadpoolctl
• toolz
• torch
• tzdata
• xlrd

Preguntas sugeridas

Cuando habilitas Advanced Analytics, las capacidades de análisis avanzado de Python permiten que los agentes de datos de Conversational Analytics respondan una gama más amplia de preguntas, además de los tipos estándar de preguntas admitidas. Por ejemplo:

• ¿Puedes explicar los factores clave de las ventas según mis datos?
• ¿Cuál es el valor del ciclo de vida de cada uno de mis segmentos de clientes, teniendo en cuenta la frecuencia de compra promedio y el valor promedio del pedido?
• ¿Cómo se comparan las ventas de este año con las del año pasado?
• Identificar valores atípicos en mis datos de ventas para ayudar a identificar los productos o las regiones que tienen un rendimiento particularmente bueno o malo
• Realiza un análisis de cohortes para comprender la retención de clientes.
• ¿Mis productos con el margen de ganancias más alto también son los más populares? Usa esta respuesta para sugerir cómo optimizar mi combinación de productos.
• ¿Cuál es la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de las ventas por categoría de producto durante los últimos 3 años?
• Muestra el CAGR como un gráfico de barras con la categoría de producto en el eje X y el CAGR en el eje Y.

Recursos relacionados

• Descripción general de Conversational Analytics
• Cómo conversar con los datos de Looker