A análise avançada no Conversational Analytics traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código para fornecer análises e visualizações avançadas. A análise avançada está disponível para agentes de dados da análise de conversas nas instâncias do Looker (original) e do Looker (Google Cloud Core).
Ao contrário das experiências de BI padrão com tecnologia SQL, a análise avançada é compatível com uma ampla variedade de análises de dados, desde cálculos básicos e criação de gráficos até tarefas mais avançadas, como previsão de série temporal. A Análise avançada melhora a Análise Conversacional ao permitir que os usuários realizem esses tipos de análise avançada, que normalmente exigem conhecimento especializado de programação avançada ou métodos estatísticos.
Nesta página, descrevemos como ativar a análise avançada em uma instância do Looker e como usar a análise avançada com um agente de dados da Análise Conversacional.
Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.
Antes de começar
Para usar a análise avançada, você precisa atender aos requisitos da Análise Conversacional no Looker, incluindo permissões para criar e usar agentes de dados.
Ativar as análises avançadas
Nesta seção, descrevemos como ativar o Advanced Analytics nas seguintes plataformas:
- Looker (original)
Looker (Google Cloud Core)
Looker (original)
Ativar as análises avançadas no Looker (original)
Na instância do Looker (original), um administrador precisa seguir estas etapas para ativar a análise avançada e disponibilizá-la aos usuários da análise conversacional:
- No painel Administrador, acesse a seção Plataforma e selecione a página Gemini no Looker.
- Em Ativação do Gemini no Looker, ative a configuração Ativar o Gemini no Looker.
- Em Ativar o Gemini no Looker, ative a configuração Análise Conversacional.
- Em Análise Conversacional, ative a configuração Análise avançada. Quando essa configuração está ativada, os criadores de agentes de dados podem ativar a Análise avançada para todas as conversas com os agentes.
Looker (Google Cloud Core)
Ativar as análises avançadas no Looker (Google Cloud Core)
Na instância do Looker (Google Cloud Core), um administrador do Looker precisa seguir estas etapas para ativar a análise avançada e disponibilizá-la aos usuários da Análise Conversacional:
- No painel Administrador, acesse a seção Plataforma e selecione a página Gemini no Looker.
- Em Ativação do Gemini no Looker, confira se o Status de ativação do Gemini está Ativado. Se não estiver, ative o Gemini no Looker para essa instância no console Google Cloud e volte para a página de administrador do Gemini no Looker na instância do Looker (Google Cloud Core).
- Em Status da ativação do Gemini, ative a configuração Análise de conversas.
- Em Análise Conversacional, ative a configuração Análise avançada. Quando essa configuração está ativada, os criadores de agentes de dados podem ativar a Análise avançada para todas as conversas com os agentes.
A análise avançada fica desativada por padrão, mesmo quando o Gemini no Looker está ativado nas configurações da instância do Looker (Google Cloud Core) no console Google Cloud .
Um administrador do Looker precisa conceder permissões extras aos usuários antes que eles possam usar a análise avançada.
Usar a Análise avançada com um agente de dados da Análise Conversacional
Quando as Análises avançadas são ativadas para um determinado agente de dados, os recursos de análise aprimorada ficam disponíveis para todas as conversas com esse agente.
É possível ativar o Advanced Analytics para um agente de dados ao criar ou editar. Ative as análises avançadas marcando a opção Ativar as análises avançadas.
Limitações conhecidas
- A análise avançada usa Python para resolver problemas. Como o Python é mais flexível do que as linguagens de consulta estruturadas, as respostas da análise avançada podem ter mais variabilidade do que as respostas da experiência principal do Conversational Analytics.
- A análise avançada é compatível apenas com estas bibliotecas Python.
- Os tipos de gráficos de visualização de mapa não são compatíveis com as respostas da análise avançada.
- O Google Analytics avançado não está disponível quando você conversa com os seguintes tipos de conteúdo:
Para informações sobre outras limitações, consulte a documentação sobre limitações conhecidas no Conversational Analytics.
Bibliotecas Python compatíveis
Mostrar bibliotecas Python compatíveis
O Advanced Analytics é compatível com as seguintes bibliotecas Python:
altairattrschesscontourpycyclerentrypointsfonttoolsfpdfgeopandasimageiojinja2joblibjsonschemajsonschema-specificationskiwisolverlxmlmarkupsafematplotlibmpmathnumexprnumpyopencv-pythonopenpyxlpackagingpandaspatsypdfminer-sixpillowplotlyprotobufpylatexpyparsingPyPDF2python-dateutilpython-docxpython-pptxpytzreferencingreportlabrpds-pyscikit-imagescikit-learnscipyseabornsixstatsmodelsstriprtfsympytabulatetensorflowthreadpoolctltoolztorchtzdataxlrd
Perguntas sugeridas
Quando você ativa a Análise avançada, os recursos analíticos avançados do Python permitem que os agentes de dados da Análise Conversacional respondam a uma variedade maior de perguntas, além dos tipos padrão de perguntas aceitas. Exemplo:
- Você pode explicar os principais fatores de vendas com base nos meus dados?
- Qual é o valor da vida útil de cada um dos meus segmentos de clientes, considerando a frequência média de compra e o valor médio do pedido?
- Como as vendas deste ano se comparam às do ano passado?
- Identifique outliers nos meus dados de vendas para ajudar a identificar produtos ou regiões com desempenho muito bom ou muito ruim.
- Faça uma análise de coorte para entender a retenção de clientes.
- Meus produtos com maior margem de lucro também são os mais procurados? Use esta resposta para dar uma sugestão de como otimizar meu mix de produtos.
- Qual é a taxa de crescimento anual composta (CAGR, na sigla em inglês) das vendas por categoria dos produtos nos últimos três anos?
- Mostre a CAGR como um gráfico de barras com a categoria dos produtos no eixo x e a CAGR no eixo y.