近似

用法

view: view_name {
  measure: field_name {
    approximate: yes 
  }
}
层次结构
approximate
可能的字段类型
测量

接受
布尔值(yes 或 no)

定义

如需查看支持 approximate 的方言列表,请参阅本页面上的approximate 的方言支持部分。

借助 approximate 参数,您可以对 type: count 和 type: count_distinct 类型的测量使用近似计数。对于大型数据集,近似计数可能比精确计数快得多,并且通常在实际值的几个百分点以内。请查看 SQL 方言的文档,了解此方法在速度和准确性方面的权衡。

measure: apx_unique_count {
  type: count_distinct
  approximate: yes   # default value is no
  sql: ${id} ;;
}

启用 approximate 并使用 type: count 度量似乎没有必要,因为近似计数功能仅适用于非重复计数。不过,在某些情况下,Looker 会自动将 type: count 的测量值转换为唯一主键计数,以便为联接视图提供准确的结果。在这种情况下,近似计数可能会很有用。

approximate 的方言支持

能否使用 approximate 取决于 Looker 连接使用的数据库方言。在最新版本的 Looker 中,以下方言支持 approximate:

方言 是否支持?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13.x - 0.17.x
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
ClickHouse 26+
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Dremio 26+ with Arrow Flight SQL
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MongoSQL
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica