用法
view: my_view {
derived_table: {
distribution_style: all
...
}
}
|
层次结构
distribution_style- 或 - distribution_style |
默认值
无
接受
一种分发样式（all 或 even）
特殊规则
distribution_style 仅在特定方言中受支持
|
定义
借助 distribution_style，您可以指定 永久性派生表 (PDT) 或汇总表格的查询在数据库中的各个节点之间的分布方式。
如需查看支持
distribution_style的方言列表，请参阅对distribution_style的方言支持部分。
distribution_style参数仅适用于永久性表，例如 PDT 和汇总表。对于没有持久性策略的派生表，不支持distribution_style。
此外，使用
create_process或sql_create定义的派生表不支持distribution_style参数。最后，
distribution_style和distribution不应同时使用。如果您想根据列值将表的行分配到不同的 Redshift 节点，请使用distribution。否则，请使用distribution_style选择其他分发策略。
Redshift 提供四种分布样式，如 Amazon Redshift 文档中有关分布样式的说明中所述：
- ALL 分发：所有行都会完整复制到每个节点。您可以使用
distribution_style: all在 Looker 中实现这种分布。 - EVEN 分布：以轮循方式将行分配给不同的节点。您可以使用
distribution_style: even在 Looker 中实现这种分布。 - 键分布：根据特定列中的唯一值将行分布到不同的节点。您可以使用
distribution参数在 Looker 中实现这种类型的分布。 - AUTO 分布：Redshift 会根据表数据的大小分配最佳分布样式。Looker 不支持此分布类型。
如需选择合适的分发策略，请参阅 Amazon Redshift 文档中的分发样式。如果您未指定 distribution_style，并且未使用 distribution 参数，Looker 将默认使用 all。
示例
创建分布样式为 all 的 customer_order_facts 派生表：
view: customer_order_facts {
derived_table: {
sql:
SELECT
customer_id,
COUNT(*) AS lifetime_orders
FROM
order
GROUP BY 1 ;;
persist_for: "24 hours"
distribution_style: all
}
}
针对 distribution_style 的方言支持
能否使用 distribution_style 取决于 Looker 连接所使用的数据库方言。在最新版 Looker 中，以下方言支持 distribution_style：
| 方言 | 是否支持？ |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |