用途
view: view_name {
derived_table: {
cluster_keys: ["customer_city", "customer_state"]
...
}
}
|
階層
cluster_keysまたは cluster_keys |
デフォルト値
None
許可
1 つ以上のクラスタ列名
特別なルール
cluster_keys は、特定の言語でのみサポートされています。 |
定義
パーティション分割されたテーブルをクラスタリングすると、クラスタ列の値に基づいてパーティション内のデータが並べ替えられ、クラスタ列が最適なサイズのストレージ ブロックに整理されます。クラスタリングは、クラスタ化された列でフィルタリングまたは集計するクエリのパフォーマンスを向上させ、費用を削減できます。
cluster_keys をサポートする言語の一覧については、cluster_keys の言語サポートをご覧ください。
永続的な派生テーブル（PDT）またはサマリー表にクラスタ列を追加するには、cluster_keys パラメータを使用し、データベース テーブルでクラスタ化する列の名前を指定します。
例
date 列でパーティショニングされ、city、age_tier、gender 列でクラスタリングされた BigQuery データベースに customer_order_facts ネイティブ派生テーブルを作成し、これらの列でフィルタリングまたは集計されるクエリを最適化します。
view: customer_order_facts {
derived_table: {
explore_source: order {
column: customer_id { field: order.customer_id }
column: date { field: order.order_time }
column: city { field: users.city}
column: age_tier { field: users.age_tier }
column: gender { field: users.gender }
derived_column: num_orders {
sql: COUNT(order.customer_id) ;;
}
}
partition_keys: [ "date" ]
cluster_keys: [ "city", "age_tier", "gender" ]
datagroup_trigger: daily_datagroup
}
}
cluster_keys の言語サポート
cluster_keys を使用できるかどうかは、Looker 接続で使用されているデータベース言語によって異なります。Looker の最新リリースでは、次の言語で cluster_keys がサポートされています。
| 方言 | サポート対象 |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |