用途
explore: explore_name {
symmetric_aggregates: yes
}
|
階層
symmetric_aggregates |
デフォルト値
yes
許可
ブール値（yes または no） |
定義
symmetric_aggregates パラメータは、特定の Explore 内で対称集計を適用するかどうかを決定します。symmetric_aggregates がオンの場合、結合によってファンアウトが発生しても、集計関数は正しい結果を返します。対称集計については、対称集計についてのベスト プラクティス ページで詳しく説明しています。また、対称集計で解決されるファンアウトの問題については、SQL ファンアウトの問題のコミュニティ投稿で説明しています。
デフォルトでは、Looker 内のすべての Explore で対称集計が有効になっています。つまり、SQL 言語が対称集計をサポートしている場合、Explore でその機能を無効にする場合にのみ symmetric_aggregates パラメータを含める必要があります。
例
product Explore の対称集計をオンにします。
explore: product {
symmetric_aggregates: yes # the default value, could be excluded
}
customer Explore の対称集計をオフにします。
explore: customer {
symmetric_aggregates: no
}
注意点
対称集計が無効になっている場合は、結合を慎重に作成する
対称集計は、結合によってファンアウトが発生した場合に、特定の計算で誤った結果が返されるのを防ぎます。そのため、お使いの言語が対称集計をサポートしていない場合や、対称集計をオフにした場合は、Looker で結合を実行するときに注意が必要です。この問題とその回避策については、コミュニティ投稿の SQL ファンアウトの問題で詳しく説明しています。
すべてのデータベース言語が、対称集計のある中央値と百分位数のメジャー タイプをサポートしているわけではない
対称集計が有効になっている場合、結合にファンアウトが含まれていると、Looker は percentile と median の測定タイプを percentile_distinct と median_distinct に自動的に変換します。対称集計をサポートするすべてのデータベース言語が、percentile_distinct メジャー タイプと median_distinct メジャー タイプをサポートしているわけではありません。データベース言語がこれらのメジャーのタイプをサポートしているかどうかについては、メジャーのタイプのドキュメント ページをご覧ください。
SQL dialect doesn't support Symmetric Aggregates with percentiles, field ignored. のようなエラーが表示された場合は、データベース言語が percentile_distinct と median_distinct の測定タイプをサポートしていないことを示します。この問題を回避するには、メジャータイプを type: number に変更し、sql: median(${dimension}) で集計関数を指定します。ただし、これにより対称集計が無効になります。
対称集計と Value Overflow エラー
ダッシュボードをダウンロードまたは表示しようとすると、A LookML model issue occurred. Non-unique value/primary key (or sql_distinct_key), value overflow or collision when computing sum. などのエラーが発生することがあります。
大きな値の指標を集計すると、対称集計のバックグラウンド計算で小数点のオーバーフロー エラーが発生することがあります。小数オーバーフロー エラーは、Looker が 14 桁を超える非常に大きな値（10,000,000,000,000 を超える値）に対して左結合で対称集計（type: sum など）を実行しようとすると発生します。
この問題を解決するには、precision パラメータを使用して、5 以下に設定します。次に例を示します。
measure: average_value {
type: average
precision: 5
sql: ${value} ;;
}
対称集計の言語 サポート
対称集計を使用できるかどうかは、Looker 接続で使用されているデータベース言語によって異なります。Looker の最新リリースでは、次の言語が集約テーブルの自動認識をサポートしています。
| 方言 | サポート対象 |
|---|---|
| Actian Avalanche | |
| Amazon Athena | |
| Amazon Aurora MySQL | |
| Amazon Redshift | |
| Amazon Redshift 2.1+ | |
| Amazon Redshift Serverless 2.1+ | |
| Apache Druid | |
| Apache Druid 0.13.x - 0.17.x | |
| Apache Druid 0.18+ | |
| Apache Hive 2.3+ | |
| Apache Hive 3.1.2+ | |
| Apache Spark 3+ | |
| ClickHouse | |
| Cloudera Impala 3.1+ | |
| Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver | |
| Cloudera Impala with Native Driver | |
| DataVirtuality | |
| Databricks | |
| Denodo 7 | |
| Denodo 8 & 9 | |
| Dremio | |
| Dremio 11+ | |
| Exasol | |
| Google BigQuery Legacy SQL | |
| Google BigQuery Standard SQL | |
| Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL | |
| Google Cloud PostgreSQL | |
| Google Cloud SQL | |
| Google Spanner | |
| Greenplum | |
| HyperSQL | |
| IBM Netezza | |
| MariaDB | |
| Microsoft Azure PostgreSQL | |
| Microsoft Azure SQL Database | |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | |
| Microsoft SQL Server 2008+ | |
| Microsoft SQL Server 2012+ | |
| Microsoft SQL Server 2016 | |
| Microsoft SQL Server 2017+ | |
| MongoBI | |
| MongoSQL | |
| MySQL | |
| MySQL 8.0.12+ | |
| Oracle | |
| Oracle ADWC | |
| PostgreSQL 9.5+ | |
| PostgreSQL pre-9.5 | |
| PrestoDB | |
| PrestoSQL | |
| SAP HANA | |
| SAP HANA 2+ | |
| SingleStore | |
| SingleStore 7+ | |
| Snowflake | |
| Teradata | |
| Trino | |
| Vector | |
| Vertica |