在 Looker 中设置对话式分析

本页面将引导您在 Looker 中设置对话式分析，包括设置要求、使用对话式分析所需的权限和支持的数据源。

了解 Gemini for Google Cloud 如何以及何时使用您的数据。

准备工作

如需在 Looker 实例中使用对话式分析，您和您的 Looker 实例必须满足以下要求：

  1. 必须为 Looker 实例启用 Gemini in Looker。
    • 如需在 Looker（原始版本）实例中使用这些功能，Looker 管理员必须在 Looker（原始版本）实例设置中启用 Gemini in Looker 设置和对话分析设置。实例必须运行 Looker 25.2 或更高版本，并由 Looker 托管。我们建议参与 Looker 扩展支持版本计划的客户更新到 Looker 25.6 或更高版本，以便使用对话分析。如需使用对话式分析数据智能体，请将您的实例更新到 Looker 25.18.9 或更高版本。
    • 如需在 Looker (Google Cloud Core) 实例中访问这些功能，拥有 Looker Admin (roles/looker.admin) IAM 角色的用户必须在 Google Cloud 控制台中的 Looker (Google Cloud Core) 实例设置中启用 Gemini in Looker。Looker 管理员必须在 Looker (Google Cloud Core) 实例的管理员面板中的 Gemini in Looker 页面上启用对话分析设置。
  2. 如果您已为实例配置 IP 许可清单，则必须将其配置为允许来自 Google Cloud 服务的连接：
  3. （可选）管理员可以启用代码解释器来访问高级分析功能。必须启用可信测试员功能才能使用代码解释器。

所需的 Looker 权限

如需在 Looker 中使用对话式分析，

对话式分析的使用通过内容访问权限、数据访问权限和功能访问权限的组合进行管理。如需执行下表中描述的任务，您必须分配有相应的 Looker 角色，该角色需包含各个探索所基于的模型或数据代理将查询的模型所需的权限，并且在某些情况下，还需包含对代理本身的访问权限。

Looker 管理员可以在 Looker 实例的管理部分的角色页面上授予 Looker 角色和权限。如需详细了解 Looker 角色，请参阅管理设置 - 角色文档页面。

数据代理的创建者可以通过共享代理来管理个别用户对代理的访问权限。

任务 对数据所基于的模型的必需 Looker 权限 所需的数据代理访问权限级别
在对话式分析界面的智能体标签页中与数据智能体 Chat access_data

gemini_in_looker

添加了 25.18 chat_with_agent		 查看访问权限
在对话式分析界面的探索标签页中与 Looker 探索 Chat access_data

gemini_in_looker

添加了 25.18 chat_with_agent

添加了 25.18 chat_with_explore
创建、修改、共享和删除对话式分析数据智能体 access_data

gemini_in_looker

添加了 25.18 chat_with_agent

添加了 25.18 chat_with_explore

添加了 25.18 save_agents

用户可以创建仅使用其在底层模型中获授此权限的探索的代理。如需修改、删除或共享其他用户创建的数据智能体，用户必须获得相应角色，该角色包含智能体所用每个模型的此权限。		 管理访问权限；修改（如果用户是智能体的创建者，则会自动获得此访问权限；否则，必须由智能体的创建者通过共享智能体来授予管理访问权限；修改访问权限）
创建、修改、共享和删除对话式分析数据智能体 access_data

gemini_in_looker

添加了 25.18 admin_agents		 无需授予内容访问权限

Looker 还具有以下默认角色，这些角色包含实例上所有模型的这些权限的子集：

  • Conversational Analytics Agent Manager：拥有此角色的用户可以创建、修改、共享、删除智能体，以及与他们拥有“管理访问权限；修改”访问权限的智能体聊天，还可以与探索聊天
  • 对话式分析用户：拥有此角色的用户可以与他们拥有查看权限的代理对话
  • 管理员：默认情况下，此角色（Looker 管理员）拥有整个实例的所有权限和内容访问权限

支持的数据源

您可以通过对话式分析界面与以下数据源进行对话：

当您与探索进行“对话”时，实际上是在与特定的预定义数据集进行对话。这是直接询问相应探索中的数据的方式。您可以与最多 5 个探索进行对话。

数据代理是 AI 赋能的助理，您可以创建和自定义数据代理。您可以向它们提供具体指令，并将其与 Looker Explore 数据相关联。

如需了解相关策略和最佳实践，以帮助 Looker 管理员和 LookML 开发者成功配置、部署和优化 Conversational Analytics，包括 Conversational Analytics 的 LookML 最佳实践、关于何时向 LookML 添加上下文与何时向 Conversational Analytics 添加上下文的提示，以及关于设置探索以用于 Conversational Analytics 的最佳实践，请参阅在 Looker 中配置 Conversational Analytics 的最佳实践文档页面。

后续步骤