symmetric_aggregates

Uso

explore: explore_name {
  symmetric_aggregates: yes
}

Hierarquia Arquivo de modelo explore symmetric_aggregates

Valor padrão yes Aceita Um booleano (yes ou no)

Definição

O parâmetro symmetric_aggregates determina se os conjuntos simétricos serão aplicados ou não em uma determinada análise. Quando symmetric_aggregates está ativado, as funções agregadas retornam resultados corretos, mesmo quando as mesclagens resultam em um fanout. Os conjuntos simétricos são descritos com mais detalhes na página Práticas recomendadas para entender conjuntos simétricos, e o problema de divergência que eles resolvem é explicado na postagem na Comunidade O problema de divergências de SQL.

Por padrão, os conjuntos simétricos são ativados para todas as análises no Looker. Isso significa que se o dialeto SQL oferecer suporte a conjuntos simétricos, você precisará incluir o parâmetro symmetric_aggregates somente se quiser desativar essa funcionalidade para uma análise.

Exemplos

Ative os conjuntos simétricos para a análise product:

explore: product {
  symmetric_aggregates: yes  # the default value, could be excluded
}

Desative os conjuntos simétricos para a análise customer:

explore: customer {
  symmetric_aggregates: no
}

Informações importantes

Crie mesclagens com cuidado quando os conjuntos simétricos estiverem desativados

Os conjuntos simétricos protegem determinados cálculos de resultados incorretos quando uma mesclagem resulta em um fanout. Portanto, se o dialeto não oferecer suporte a conjuntos simétricos ou se você optar por desativá-los, será necessário ter cuidado ao executar mesclagens no Looker. Esse problema e as soluções alternativas são descritos em detalhes na postagem na Comunidade O problema de divergência de SQL.

Nem todos os dialetos de banco de dados oferecem suporte a tipos de medidas de mediana e percentil com conjuntos simétricos

Quando os conjuntos simétricos estão ativados, o Looker converte automaticamente os tipos de medidas percentile e median em percentile_distinct e median_distinct quando uma mesclagem envolve um fanout. Nem todos os dialetos de banco de dados que oferecem suporte a conjuntos simétricos oferecem suporte aos tipos de medidas percentile_distinct e median_distinct. É possível conferir se o dialeto do banco de dados oferece suporte a esses tipos de medidas na página de documentação Tipos de medidas.

Se você receber um erro semelhante a SQL dialect doesn't support Symmetric Aggregates with percentiles, field ignored., isso indica que o dialeto do banco de dados não oferece suporte aos tipos de medidas percentile_distinct e median_distinct. Para contornar isso, mude o tipo de medida para type: number e especifique a função agregada com sql: median(${dimension}). No entanto, isso desativa os conjuntos simétricos.

Suporte de dialeto para conjuntos simétricos

A capacidade de usar conjuntos simétricos depende do dialeto do banco de dados que a conexão do Looker está usando. Na versão mais recente do Looker, os seguintes dialetos oferecem suporte ao reconhecimento de agregados:

Dialeto	Compatível?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica