symmetric_aggregates

Nutzung

explore: explore_name {
  symmetric_aggregates: yes
}
Hierarchie
symmetric_aggregates
Standardwert
yes

Akzeptiert
Ein boolescher Wert (yes oder no)

Definition

Mit dem Parameter symmetric_aggregates wird festgelegt, ob symmetrische Summen in einem bestimmten Explore angewendet werden. Wenn symmetric_aggregates aktiviert ist, geben Aggregatfunktionen korrekte Ergebnisse zurück, auch wenn Joins zu einem Fanout führen. Symmetrische Summen werden auf der Best Practices-Seite Symmetrische Summen ausführlicher beschrieben. Das Fanout-Problem, das dadurch behoben wird, wird im Community-Beitrag Das Problem von SQL-Fanouts erläutert.

Standardmäßig sind symmetrische Summen für alle Explores in Looker aktiviert. Das bedeutet, dass wenn Ihr SQL-Dialekt symmetrische Summen unterstützt, Sie den symmetric_aggregates Parameter nur einfügen müssen, wenn Sie diese Funktion für einen Explore deaktivieren möchten.

Beispiele

Symmetrische Summen für den Explore product aktivieren:

explore: product {
  symmetric_aggregates: yes  # the default value, could be excluded
}

Symmetrische Summen für den Explore customer deaktivieren:

explore: customer {
  symmetric_aggregates: no
}

Wichtige Punkte

Joins sorgfältig erstellen, wenn symmetrische Summen deaktiviert sind

Symmetrische Summen verhindern, dass bestimmte Berechnungen falsche Ergebnisse liefern, wenn ein Join zu einem Fanout führt. Wenn Ihr Dialekt symmetrische Summen nicht unterstützt oder Sie sie deaktivieren, müssen Sie bei der Ausführung von Joins in Looker besonders vorsichtig sein. Dieses Problem sowie die entsprechenden Behelfslösungen werden ausführlich im Community-Beitrag Das Problem von SQL-Fanouts beschrieben.

Nicht alle Datenbankdialekte unterstützen Messwerttypen für Median und Perzentil mit symmetrischen Summen

Wenn symmetrische Summen aktiviert sind, konvertiert Looker die Messwerttypen percentile und median automatisch in percentile_distinct und median_distinct, wenn ein Join einen Fanout umfasst. Nicht alle Datenbankdialekte, die symmetrische Summen unterstützen, unterstützen die Messwerttypen percentile_distinct und median_distinct. Auf der Dokumentationsseite Messwerttypen können Sie sehen, ob Ihr Datenbankdialekt diese Messwerttypen unterstützt.

Wenn Sie eine Fehlermeldung wie SQL dialect doesn't support Symmetric Aggregates with percentiles, field ignored. erhalten, unterstützt Ihr Datenbankdialekt die Messwerttypen percentile_distinct und median_distinct nicht. Um dieses Problem zu umgehen, ändern Sie den Messwerttyp in type: number und geben Sie dann die Aggregatfunktion mit sql: median(${dimension}) an. Dadurch werden jedoch symmetrische Summen deaktiviert.

Dialektunterstützung für symmetrische Summen

Die Möglichkeit, symmetrische Summen zu verwenden, hängt von dem Datenbankdialekt ab, den Ihre Looker-Verbindung verwendet. In der neuesten Version von Looker unterstützen die folgenden Dialekte Aggregate Awareness:

Dialekt Unterstützt?
Actian Avalanche
Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Amazon Redshift 2.1+
Amazon Redshift Serverless 2.1+
Apache Druid
Apache Druid 0.13+
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 2.3+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3+
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Cloudera Impala 3.1+ with Native Driver
Cloudera Impala with Native Driver
DataVirtuality
Databricks
Denodo 7
Denodo 8 & 9
Dremio
Dremio 11+
Exasol
Google BigQuery Legacy SQL
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Spanner
Greenplum
HyperSQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2008+
Microsoft SQL Server 2012+
Microsoft SQL Server 2016
Microsoft SQL Server 2017+
MongoBI
MySQL
MySQL 8.0.12+
Oracle
Oracle ADWC
PostgreSQL 9.5+
PostgreSQL pre-9.5
PrestoDB
PrestoSQL
SAP HANA
SAP HANA 2+
SingleStore
SingleStore 7+
Snowflake
Teradata
Trino
Vector
Vertica