Halaman ini berisi informasi tentang cara menghubungkan Looker ke Apache Spark 3.
Looker terhubung ke Apache Spark 3+ melalui koneksi JDBC ke Spark Thrift Server.
Mengenkripsi traffic jaringan
Praktik terbaiknya adalah mengenkripsi traffic jaringan antara aplikasi Looker dan database Anda. Pertimbangkan salah satu opsi yang dijelaskan di halaman dokumentasi Mengaktifkan akses database yang aman.
Membuat koneksi Looker ke database Anda
Di bagian Admin Looker, pilih Connections, lalu klik Add Connection.
Isi detail koneksi. Sebagian besar setelan sama untuk sebagian besar dialek database. Lihat halaman dokumentasi Menghubungkan Looker ke database Anda untuk mengetahui informasi selengkapnya. Beberapa setelan dijelaskan di bawah:
- Nama: Nama koneksi. Nama ini akan digunakan untuk merujuk koneksi dalam model LookML.
- Dialek: Pilih Apache Spark 3+.
- Host: Host server Thrift.
- Port Port server Thrift (10000 secara default).
- Database: Skema/database default yang akan dimodelkan. Jika tidak ada database yang ditentukan untuk tabel, database ini akan diasumsikan.
- Nama Pengguna: Pengguna yang akan diautentikasi oleh Looker.
- Sandi: Sandi opsional untuk pengguna Looker.
- Aktifkan PDT: Gunakan tombol ini untuk mengaktifkan tabel turunan persisten. Jika PDT diaktifkan, jendela Connection akan menampilkan setelan PDT tambahan dan bagian PDT Overrides.
- Temp Database: Skema/database sementara untuk menyimpan PDT. Skema/database ini harus dibuat terlebih dahulu, dengan pernyataan seperti
CREATE SCHEMA looker_scratch;. - Parameter JDBC tambahan: Tambahkan parameter JDBC Hive tambahan di sini, seperti:
;spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=true;auth=noSasl
- SSL: Biarkan tidak dicentang.
- Database Time Zone: Zona waktu data yang disimpan di Spark. Biasanya, zona waktu ini dapat dibiarkan kosong atau ditetapkan ke UTC.
- Zona Waktu Kueri: Zona waktu untuk menampilkan data yang dikueri di Looker.
Untuk memverifikasi bahwa koneksi berhasil, klik Test. Lihat halaman dokumentasi Menguji konektivitas database untuk mengetahui informasi pemecahan masalah.
Untuk menyimpan setelan ini, klik Connect.
Dukungan fitur
Agar Looker dapat mendukung beberapa fitur, dialek database Anda juga harus mendukungnya.
Apache Spark 3+
Apache Spark 3+ mendukung fitur berikut per Looker 26.2:
| Fitur | Didukung? |
|---|---|
| Looker (Google Cloud core) | |
| Agregat simetris | |
| Tabel turunan | |
| Tabel turunan berbasis SQL persisten | |
| Tabel turunan berbasis persisten | |
| Tampilan stabil | |
| Penghentian kueri | |
| Pivot berbasis SQL | |
| Zona waktu | |
| SSL | |
| Subtotal | |
| Parameter tambahan JDBC | |
| Peka huruf besar/kecil | |
| Jenis lokasi | |
| Jenis daftar | |
| Persentil | |
| Persentil berbeda | |
| SQL Runner Show Processes | |
| SQL Runner Describe Table | |
| SQL Runner Show Indexes | |
| SQL Runner Select 10 | |
| SQL Runner Count | |
| SQL Explain | |
| Kredensial OAuth 2.0 | |
| Komentar konteks | |
| Penggabungan koneksi | |
| Sketsa HLL | |
| Aggregate awareness | |
| PDT inkremental | |
| Milidetik | |
| Mikrodetik | |
| Tampilan terwujud | |
| Metrik dari periode ke periode | |
| Jumlah perkiraan berbeda |
Langkah berikutnya
Setelah membuat koneksi, tetapkan opsi autentikasi.