Actian Avalanche und Vector

Wenn Sie Looker mit Actian Avalanche oder Vector verwenden möchten, müssen Sie einen Ingres-Treiber konfigurieren. In dieser Anleitung wird dieser Vorgang beschrieben. Dabei wird davon ausgegangen, dass ein Startskript verwendet wird, das den Beispielen auf der GitHub-Seite looker-open-source ähnelt.

Sie müssen eine Ingres-Treiber-JAR-Datei erwerben, sie in den Startprozess einbeziehen und eine Option hinzufügen, mit der Looker darauf zugreifen kann.

Netzwerkverkehr verschlüsseln

Es empfiehlt sich, den Netzwerkverkehr zwischen Looker-Anwendung und Datenbank zu verschlüsseln. Informationen zu den Optionen finden Sie auf der Dokumentationsseite Sicheren Datenbankzugriff aktivieren.

Ingres JDBC-Treiber installieren

Folgen Sie der Anleitung auf der Dokumentationsseite Unverpackte JDBC-Treiber und verwenden Sie die folgenden Werte:

Treibersymbol: ingres

Treibereintrag:

- name: ingres
  dir_name: ingres
  module_path: com.ingres.jdbc.IngresDriver

Für den Schritt, in dem der Treiber in das Verzeichnis Ihres Dialekts eingefügt wird, sieht der Pfad zu dieser Datei so aus: looker/custom_jdbc_drivers/ingres/iijdbc.jar.

Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen

So verbinden Sie Looker mit Ihrer Datenbank

  1. Wählen Sie im Bereich Admin von Looker die Option Connections (Verbindungen) aus und klicken Sie dann auf Add Connection (Verbindung hinzufügen).
  2. Wählen Sie im Drop-down-Menü Dialect (Dialekt) die Option Actian Avalanche oder Vector aus.

  3. Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Der Großteil der Einstellungen ist für die meisten Datenbankdialekte gleich. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite Looker mit Ihrer Datenbank verbinden.

  4. Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich hergestellt wurde. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie auf der Dokumentationsseite Datenbankverbindung für vom Kunden gehostete Instanzen testen.

  5. Klicken Sie auf Connect (Verbinden), um diese Einstellungen zu speichern.

PDT-Unterstützung aktivieren

Sie können persistente abgeleitete Tabellen (PDTs) in Ihrer Datenbank verwenden. Dazu verwenden Sie den Bereich PDT Overrides (PDT-Überschreibungen) auf der Seite Connection Settings (Verbindungseinstellungen).

So aktivieren Sie PDTs:

  1. Erstellen Sie in Ihrer Datenbank einen PDT-Nutzer für die Verwendung mit dem Scratch-Schema, z. B. looker_scratch.

  2. Erstellen Sie in Ihrer Datenbank eine Gruppe, z. B. looker_pdt_group.

  3. Fügen Sie der neuen Gruppe sowohl den regulären Looker-Nutzer als auch den Looker-PDT-Nutzer hinzu.

  4. Erteilen Sie dem PDT-Nutzer die Berechtigung SELECT für alle Tabellen im Schema des regulären Looker-Nutzers.

  5. Geben Sie auf der Seite Connection Settings (Verbindungseinstellungen) von Looker im Bereich PDT Overrides (PDT-Überschreibungen) die PDT-Nutzerinformationen ein.

  6. Der PDT-Nutzer führt dann für jede von ihm erstellte Tabelle einen GRANT SELECT für die looker_pdt_group aus.

Funktionsunterstützung

Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.

Actian Avalanche

Actian Avalanche unterstützt ab Looker 26.2 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Looker (Google Cloud Core)
Symmetrische Aggregate
Abgeleitete Tabellen
Persistente abgeleitete SQL-Tabellen
Persistente native abgeleitete Tabellen
Stabile Ansichten
Abfrageeabruch
SQL-basierte Pivottabellen
Zeitzonen
SSL
Zwischensummen
Zusätzliche JDBC-Parameter
Groß- und Kleinschreibung
Standorttyp
Listentyp
Perzentil
Perzentil der unterschiedlichen Werte
SQL Runner-Befehl – Prozesse anzeigen
SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben
SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen
SQL Runner-Befehl – 10 auswählen
SQL-Runner – Anzahl
SQL – Erklären
OAuth 2.0-Anmeldedaten
Kontextkommentare
Verbindungs-Pooling
HLL-Skizzen
Aggregate Awareness
Inkrementelle PDTs
Millisekunden
Mikrosekunden
Materialisierte Ansichten
Vergleich zum vorherigen Zeitraum
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe

Vector

Vector unterstützt ab Looker 26.2 die folgenden Funktionen:

Funktion Unterstützt?
Looker (Google Cloud Core)
Symmetrische Aggregate
Abgeleitete Tabellen
Persistente abgeleitete SQL-Tabellen
Persistente native abgeleitete Tabellen
Stabile Ansichten
Abfrageeabruch
SQL-basierte Pivottabellen
Zeitzonen
SSL
Zwischensummen
Zusätzliche JDBC-Parameter
Groß- und Kleinschreibung
Standorttyp
Listentyp
Perzentil
Perzentil der unterschiedlichen Werte
SQL Runner-Befehl – Prozesse anzeigen
SQL-Runner-Funktion – Tabelle beschreiben
SQL Runner-Befehl – Indexe anzeigen
SQL Runner-Befehl – 10 auswählen
SQL-Runner – Anzahl
SQL – Erklären
OAuth 2.0-Anmeldedaten
Kontextkommentare
Verbindungs-Pooling
HLL-Skizzen
Aggregate Awareness
Inkrementelle PDTs
Millisekunden
Mikrosekunden
Materialisierte Ansichten
Vergleich zum vorherigen Zeitraum
Ungefähre Anzahl einzelner Aufrufe