A Análise Conversacional é um recurso de conversa com seus dados que é alimentado pelo Gemini para Google Cloud. Com a Análise Conversacional, os usuários podem ir além dos dashboards estáticos e fazer perguntas relacionadas a dados em linguagem natural (conversacional), mesmo com pouca ou nenhuma experiência em Business Intelligence. A Análise Conversacional está disponível nas instâncias do Looker (Google Cloud Core) e do Looker (original).
Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.
Principais recursos
A Análise Conversacional inclui os seguintes recursos principais:
- **Converse com uma Análise do Looker**: converse em linguagem natural com os dados da Análise do Looker ou com um agente de dados personalizado em uma instância do Looker (original) ou do Looker (Google Cloud Core). Você pode conversar com uma Análise por vez.
- Converse com agentes de dados: com os agentes de dados, você pode personalizar o agente de consulta de dados com tecnologia de IA fornecendo contexto e instruções específicos para seus dados, o que ajuda a Análise Conversacional a gerar respostas mais precisas e contextualmente relevantes. Você também pode compartilhar seus agentes de dados com outros usuários para que eles possam fazer perguntas com o mesmo contexto. É possível conectar o agente a até cinco Análises.
- Análise avançada com o interpretador de códigos [prévia]: o interpretador de códigos na Análise Conversacional traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas padrão baseadas em SQL, o uso do Python pelo interpretador de códigos permite análises e visualizações mais complexas.
Incorporação da Análise Conversacional [prévia]: você pode incorporar a Análise Conversacional em um site ou aplicativo usando uma tag de iframe HTML, assim como outros tipos de conteúdo do Looker. A Análise Conversacional oferece suporte à incorporação particular, em que os usuários são autenticados usando o login do Looker, e à incorporação assinada, em que os usuários são autenticados pelo seu próprio aplicativo.
Lista de documentação
- Configurar a Análise Conversacional no Looker: ative a Análise Conversacional para uma instância do Looker e conceda acesso aos usuários.
- Estratégia recomendada de configuração e lançamento da Análise Conversacional no Looker: planeje o lançamento da Análise Conversacional para usuários de uma instância do Looker.
- Conversar com dados do Looker: conecte-se e faça perguntas sobre as Análises do Looker.
- Criar e gerenciar agentes de dados: crie, edite, exclua e compartilhe agentes de dados que conversam com as Análises do Looker.
- Práticas recomendadas para configurar a Análise Conversacional no Looker: confira estratégias e práticas recomendadas para ajudar os administradores do Looker e os desenvolvedores do LookML a configurar e otimizar a Análise Conversacional.
- Ativar e usar o interpretador de códigos: ative e use o interpretador de códigos, que traduz suas perguntas em linguagem natural para código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas padrão baseadas em SQL, o uso do Python pelo interpretador de códigos permite análises e visualizações mais complexas.
Entender os recursos de compliance do Gemini no Looker
A Análise Conversacional ainda não está incluída nos limites de autorização do FedRAMP de nível médio ou alto. Antes de ativar a configuração do Gemini no Looker para sua instância do Looker, discuta com o órgão autorizador se as ofertas de compliance do Gemini para Google Cloudatendem às necessidades da sua organização.
Para instâncias do Looker (Google Cloud Core), cada pacote de controle do Assured Workloads que ficar disponível vai adicionar recursos do Gemini no Looker como ofertas padrão à medida que os requisitos e processos de mudança desse pacote forem atendidos. A Análise Conversacional no Looker respeita os recursos de compliance da instância associada do Looker (Google Cloud Core), com a seguinte exceção:
O suporte à residência de dados (DRZ, na sigla em inglês), especificamente para dados em repouso, está disponível para todos os clientes do Looker. Todos os dados em repouso associados à Análise Conversacional residem estritamente na instância do Looker e são confinados a uma única região. Os dados em trânsito podem ser processados usando um serviço global.
Enviar feedback
Você pode enviar feedback ao Google sobre respostas individuais na Análise Conversacional selecionando uma das seguintes opções:
- thumb_up Boa resposta: indica que a resposta foi útil.
- thumb_down Resposta ruim: indica que a resposta não foi útil.
Recursos relacionados
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