Analisis Percakapan adalah fitur percakapan dengan data yang didukung oleh Gemini untuk Google Cloud. Analisis Percakapan memberdayakan pengguna untuk melampaui dasbor statis dan mengajukan pertanyaan terkait data dalam bahasa alami (percakapan) yang biasa, bahkan dengan sedikit atau tanpa keahlian dalam business intelligence. Analisis Percakapan tersedia di instance Looker (Google Cloud core) dan di instance Looker (asli).
Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.
Fitur utama
Analisis Percakapan mencakup fitur utama berikut:
- Berinteraksi dengan Jelajah Looker: Berinteraksi dalam bahasa alami dengan data Jelajah Looker atau dengan agen data kustom dalam instance Looker (asli) atau instance Looker (Google Cloud core). Anda dapat berinteraksi dengan satu Jelajah dalam satu waktu.
- Berinteraksi dengan agen data: Dengan agen data, Anda dapat menyesuaikan agen kueri data yang didukung AI dengan memberikan konteks dan petunjuk yang spesifik untuk data Anda, yang membantu Analisis Percakapan menghasilkan respons yang lebih akurat dan relevan secara kontekstual. Anda juga dapat membagikan agen data kepada pengguna lain sehingga mereka dapat mengajukan pertanyaan dengan konteks yang sama. Anda dapat menghubungkan agen ke maksimal lima Jelajah.
- Analisis lanjutan dengan Code Interpreter [Pratinjau]: Code Interpreter dalam Analisis Percakapan menerjemahkan pertanyaan bahasa alami Anda ke dalam kode Python dan menjalankan kode tersebut. Dibandingkan dengan kueri berbasis SQL standar, penggunaan Python oleh Code Interpreter memungkinkan analisis dan visualisasi yang lebih kompleks.
Menyematkan Analisis Percakapan [Pratinjau]: Anda dapat menyematkan Analisis Percakapan di situs atau aplikasi menggunakan tag iframe HTML seperti yang dapat Anda lakukan dengan jenis konten Looker lainnya. Analisis Percakapan mendukung penyematan pribadi, tempat pengguna diautentikasi menggunakan login Looker mereka, dan penyematan bertanda tangan, tempat pengguna diautentikasi melalui aplikasi Anda sendiri.
Daftar dokumentasi
- Menyiapkan Analisis Percakapan di Looker: Mengaktifkan Analisis Percakapan untuk instance Looker dan memberikan akses kepada pengguna.
- Strategi penyiapan dan peluncuran yang direkomendasikan untuk Analisis Percakapan di Looker: Merencanakan peluncuran Analisis Percakapan kepada pengguna instance Looker.
- Berinteraksi dengan data Looker: Menghubungkan ke dan mengajukan pertanyaan tentang Jelajah Looker.
- Membuat dan mengelola agen data: Membuat, mengedit, menghapus, dan membagikan agen data yang berinteraksi dengan Jelajah Looker.
- Praktik terbaik untuk mengonfigurasi Analisis Percakapan di Looker: Menjelajahi strategi dan praktik terbaik untuk membantu administrator Looker dan developer LookML berhasil mengonfigurasi dan mengoptimalkan Analisis Percakapan.
- Mengaktifkan dan menggunakan Code Interpreter: Mengaktifkan dan menggunakan Code Interpreter, yang menerjemahkan pertanyaan bahasa alami Anda ke dalam kode Python dan menjalankan kode tersebut. Dibandingkan dengan kueri berbasis SQL standar, penggunaan Python oleh Code Interpreter memungkinkan analisis dan visualisasi yang lebih kompleks.
Memahami kemampuan kepatuhan fitur Gemini in Looker
Analisis Percakapan belum disertakan dalam batas otorisasi FedRAMP High atau FedRAMP Medium. Sebelum mengaktifkan setelan Gemini in Looker untuk instance Looker Anda, diskusikan dengan badan pemberi otorisasi Anda apakah penawaran kepatuhan Gemini untuk Google Cloud's memenuhi kebutuhan organisasi Anda.
Untuk instance Looker (Google Cloud core), setiap paket kontrol Assured Workloads yang tersedia akan menambahkan fitur Gemini in Looker sebagai penawaran default saat persyaratan dan proses perubahan paket tersebut terpenuhi. Analisis Percakapan di Looker menghormati kemampuan kepatuhan instance Looker (Google Cloud core) terkait, dengan pengecualian berikut:
Dukungan Data Residency (DRZ), khususnya untuk data tidak aktif, tersedia untuk semua pelanggan Looker. Semua data tidak aktif yang terkait dengan Analisis Percakapan berada sepenuhnya dalam instance Looker dan terbatas pada satu region. Data dalam pengiriman dapat diproses menggunakan layanan global.
Memberikan masukan
Anda dapat memberikan masukan kepada Google tentang respons individual dalam Analisis Percakapan dengan memilih salah satu opsi berikut:
- thumb_up Respons baik: Menunjukkan bahwa respons tersebut membantu.
- thumb_down Respons yang buruk: Menunjukkan bahwa respons tersebut tidak membantu.
Referensi terkait
- Harga fitur Gemini di Looker pricing.
- Pelajari lebih lanjut Gemini untuk Google Cloud
- Pelajari lebih lanjut Gemini di Looker