Konversationelle Analyse in Looker – Übersicht

Die konversationelle Analyse ist eine auf Gemini für Google Cloudbasierende Funktion, mit der Sie Ihre Daten per Chat abfragen können. Die konversationelle Analyse erlaubt es Nutzern, über statische Dashboards hinauszugehen und Fragen zu Daten in natürlicher Sprache zu stellen, selbst wenn sie wenig oder keine Kenntnisse in Sachen Business Intelligence haben. Die konversationelle Analyse ist sowohl in Looker (Google Cloud Core)- als auch in Looker-Instanzen (Original) verfügbar.

Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini forIhre Daten verwendet. Google Cloud

Wichtige Features

Die konversationelle Analyse umfasst die folgenden Hauptfunktionen:

  • Mit einem Looker-Explore interagieren: Sie können in natürlicher Sprache mit Looker-Explore-Daten oder mit einem benutzerdefinierten Daten-Agent in einer Looker-Instanz (Original) oder einer Looker (Google Cloud Core)-Instanz interagieren. Sie können jeweils nur mit einem Explore interagieren.
  • Mit Daten-Agents interagieren: Mit Daten-Agents können Sie den KI-gestützten Datenabfrage-Agent anpassen, indem Sie Kontext und Anweisungen bereitstellen, die speziell auf Ihre Daten zugeschnitten sind. So kann die konversationelle Analyse genauere und kontextbezogenere Antworten generieren. Sie können Ihre Daten-Agents auch für andere Nutzer freigeben, damit diese Fragen mit demselben Kontext stellen können. Sie können Ihren Agent mit bis zu fünf Explores verbinden.
  • Erweiterte Analysen mit dem Code Interpreter [Vorschau]: Der Code Interpreter in der konversationellen Analyse übersetzt Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Python-Code und führt diesen Code aus. Im Vergleich zu standardmäßigen SQL-basierten Abfragen ermöglicht die Verwendung von Python durch den Code Interpreter komplexere Analysen und Visualisierungen.

  • Konversationelle Analyse einbetten [Vorschau]: Sie können die konversationelle Analyse mithilfe eines HTML-iFrame-Tags in eine Website oder Anwendung einbetten, genau wie bei anderen Looker-Inhaltstypen. Die konversationelle Analyse unterstützt sowohl die private Einbettung, bei der Nutzer mit ihren Looker-Anmeldedaten authentifiziert werden, als auch die signierte Einbettung, bei der Nutzer über Ihre eigene Anwendung authentifiziert werden.

Liste der Dokumentation

Compliancefunktionen der Gemini in Looker-Funktionen

Die konversationelle Analyse ist noch nicht in den Autorisierungsgrenzen von FedRAMP High oder FedRAMP Medium enthalten. Bevor Sie die Einstellung Gemini in Looker für Ihre Looker-Instanz aktivieren, sollten Sie mit Ihrer Autorisierungsstelle besprechen, ob die Complianceangebote von Gemini für Google Cloud' den Anforderungen Ihrer Organisation entsprechen.

Bei Looker (Google Cloud Core)-Instanzen werden Gemini in Looker-Funktionen als Standardangebote hinzugefügt, sobald die Änderungsanforderungen und -prozesse des jeweiligen Assured Workloads-Kontrollpakets erfüllt sind. Die konversationelle Analyse in Looker berücksichtigt die Compliancefunktionen der zugehörigen Looker (Google Cloud Core)-Instanz, mit folgender Ausnahme:

Die Unterstützung der Datenresidenz (Data Residency Zone, DRZ), insbesondere für ruhende Daten, ist für alle Looker-Kunden verfügbar. Alle ruhenden Daten, die mit der konversationellen Analyse verknüpft sind, befinden sich ausschließlich in der Looker-Instanz und sind auf eine einzelne Region beschränkt. Daten bei der Übertragung können mit einem globalen Dienst verarbeitet werden.

Feedback geben

Sie können Google Feedback zu einzelnen Antworten in der konversationellen Analyse geben, indem Sie eine der folgenden Optionen auswählen:

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